設計の不十分なデジタル製造ツールが、業界の成長に必要なデジタル変革を妨げています。
スキル不足はもう一つの主要な問題としてしばしば挙げられますが、業務上の困難も人材の定着を阻む障壁となっています。
製造業者は新技術において使いやすさを優先しなければなりません。ベンダーはエンジニアではなく現場のオペレーターのために設計する必要があります。
長年にわたり、製造業者は新技術の導入における重大な障壁としてスキル不足を指摘してきました。よく繰り返される主張は、この業界には、先進的なデジタルツール、予知保全システム、AI駆動型の生産ラインを操作できる、より高度な技能を持つ人材が必要だというものです。
しかし、真の問題はスキルの欠如ではなく、デジタル変革を必要以上に困難なものにしてきたことではないでしょうか。今日の多くのデジタル製造ツールは、現場の作業員を念頭に置いて設計されていません。インターフェースは複雑で、ワークフローは硬直的であり、研修内容は時代遅れです。その結果はどうなるでしょうか。従業員の不満が高まり、導入は遅れ、テクノロジーへの投資が十分に活用されなくなっています。
機械の健全性ダッシュボードを読み解くのに工学の学位が必要なのであれば、問題は本当にスキル不足なのでしょうか、それとも使いやすさの危機なのでしょうか。
複雑さが生む隠れたコスト
製造業者は、安全性を損なうことなく効率を高め、ダウンタイムを削減し、生産量を加速させるよう、絶えず圧力を受けています。デジタル変革はこれらの目標の達成を約束しますが、導入が現場で十分に浸透しないことがしばしばあります。
世界製造業財団（World Manufacturing Foundation）によれば、World Manufacturing Foundationにおいて、企業の74%が熟練労働者の深刻な不足を報告しており、94%がスマート製造技術の導入拡大を通じて労働者の採用または再配置を見込んでいます。2030年までに、先進製造業の労働力の半数以上が変化する需要に対応するため、リスキリングを必要とすると見込まれています。
しかし、製造システムの使いにくさは、オンボーディングの時間を増やし、導入を数か月も遅らせる可能性があります。ユーザー中心の設計が欠如していることは、ミス、非効率、やる気の低下を招き、生産性と士気を損ないます。
多くの経営者は人材の定着が重大な課題であることを理解していますが、テクノロジーの使いやすさがその問題にどの程度寄与しているかを認識している人はほとんどいません。
ベンダーとの乖離
テクノロジーベンダーは、製造業のデジタル変革の成功において極めて重要な役割を担っています。しかし、ツールがオペレーターではなくエンジニアのために設計されることが少なくありません。作業員が適応することが前提とされ、ツールこそが作業員の現状に合わせるべきだという考え方は、ほとんど取り入れられていません。
その影響は数値で確認できます。2024年のForbesの調査によると、AIを利用している従業員の77%が、AIによって業務量が増えたと回答しています。また、Gartnerは製造業者のほぼ半数がソフトウェア購入を後悔していると報告しており、その理由として導入の遅延や困難さを挙げています。さらに、テクノロジー革新に1ドル投じるごとに、企業は最大5ドルを技術の拡大と導入に費やしていることが分かりました。
デジタル変革を成功させるには、エンドユーザーの体験を優先すべきであり、後回しにしてはなりません。
使いやすさを通じたスキルの育成
米国ワシントン州バンクーバーにあるPepsiCoの施設では、デジタル変革は単なる技術の話ではなく、労働力の話でもあります。保全サプライチェーンエンジニアのEmma Carbary氏は、Augury社のMachine Healthプラットフォームについて、設備故障を防ぐだけでなく、チームの可能性を引き出すことにも役立っていると評価しています。
Augury導入以前、この施設は事後保全に大きく依存していました。現在は、リアルタイムの洞察と予知アラートを活用することで、チームは機械が故障する前に日常的に問題に対処し、222時間のダウンタイムを回避しています。
しかし、真の変化は現場で起きました。「最も優れた点の一つは、非常に使いやすいことです」とCarbary氏は説明します。「専門的な技術知識がなくても、すぐに使いこなし、何が起きているのかを理解できます。」このアクセスの容易さが、スキルアップの基盤となっています。元整備士で保全計画担当のMike氏は、現在このプラットフォームを自信を持って活用し、作業の計画を立て、技術者を指導しています。
このプラットフォームの直感的な設計により、複雑な診断結果に基づいて容易に行動を起こせるようになり、専門的な研修を必要とせずに導入が促進されています。アラートの98.3%に対応され、8名のアクティブユーザーがいることから、このテクノロジーは定着しているだけでなく、業務の実現を後押ししています。
PepsiCoのバンクーバー施設とAuguryのMachine Healthプラットフォームの事例は、デジタルツールがユーザーを念頭に置いて設計されたとき、何が可能になるかを示しています。使いやすさに注力したことで、この事業者は保全業務を近代化しただけでなく、労働者がともに成長できるツールを提供しました。
研修の再考
よく設計されたシステムであっても効果的な研修は必要ですが、従来の手法は現状に追いついていません。
静的なマニュアルや単発の教室形式の研修は、今日の製造現場の速度や複雑さを反映していません。作業員には、日常業務に組み込まれ、状況に即し、リアルタイムで、繰り返し学べる学習機会が必要です。
ある世界的な消費財製造業者は最近、ウェアラブル機器を活用した職場内研修を導入しました。その成果として、ある拠点では、設備総合効率（OEE）が53%向上し、付加価値を生まない作業が56%削減され、スクラップが26%減少しました。
研修が受動的なものから能動的なものへと転換されると、作業員はより自信を持ち、より積極的に関与するようになり、さらに定着する可能性も高まります。
ギャップを埋める：共有された責任
製造業のリーダー向け：人材の課題に主体的に取り組む
技術を選定する際は、使いやすさを優先する。 専門的な研修への依存を減らす、直感的でノーコードのインターフェースを探す。
リアルタイムの職場内学習に投資する。 ウェアラブル機器やAIを活用したコーチングなどのツールは、オンボーディングの時間を短縮し、継続的な能力開発を支援します。
ITと現場運用の隔たりを埋める。 現実の利用状況をツールが反映するよう、技術に関する意思決定に現場の作業員を参加させる。
テクノロジーベンダー向け：エンジニアだけでなく、労働力のために設計する
オペレーターのために設計する。 ツールの利用に大規模な研修が必要であれば、それは複雑すぎます。
研修を製品の一部にする。 対話型でガイド付きの学習を、システム体験の中に直接組み込む。
ユーザーと共同で設計する。 日常的にツールを使用する人々の意見を反映したツールを構築するため、製造業者と連携する。
製造業の労働力が問題なのではありません。真の課題は、その労働力が成功できるよう、どのように支援し、備えさせるかということです。この課題を解決する製造業者やベンダーは、単にスキルのギャップを埋めるだけでなく、競合他社を大きく引き離すことになるでしょう。製造業の未来は、完璧な人材を待つことをやめ、すでにいる労働力に合わせて設計し始める者にこそ訪れるのです。
