自動化は今に始まったことではありません。産業革命以来、機械は徐々に人間の労働者に取って代わってきました。まず農業や手織りなどの熟練工芸で起こり、次に大量生産で、そしてここ数十年では多くの事務作業で進みました。
こうした技術の進歩が生み出した追加所得が経済に再投資されるにつれて、人間の労働力への新たな需要も生まれ、概して仕事は十分にあり続けてきました。
しかし、人工知能（AI）とロボット工学の急速な進歩を背景に登場した新世代のスマートマシンは、既存の人間の仕事のかなりの割合を置き換える可能性があり、既存の人間の仕事のかなりの割合を置き換える可能性があります。過去と同様に新たな仕事も生まれるでしょうが、特にスマートマシンのコストが時間とともに下がり、その能力が高まるなかで、新たな仕事の数が十分でないのではないかという懸念があります。
人工知能は仕事を奪うのか？
この見方には一理あります。実際、過去の私たちの調査では、2030年代半ばまでに、OECD全体で既存の仕事の最大30％が自動化の潜在的なリスクにさらされる可能性があることが示されています。
しかし、主に二つの理由から、それが全てではありません。この点については、英国を対象に最近発表された調査と、2018年9月に天津で開催される世界経済フォーラム年次総会で発表予定の中国に関する新たな報告書で詳しく検討しています。
第一に、ある仕事に自動化の技術的な可能性があるからといって、必ず自動化されるとは限りません。経済、政治、規制、組織など、さまざまな要因が自動化を阻んだり、少なくとも大幅に遅らせたりする可能性があります。確率論的なリスク分析に基づく中心的な推計では、2037年までの20年間で、AIや関連技術によって実際に置き換えられる英国の既存の仕事は約20％にとどまる可能性があります。一方、中国では、特に製造業や農業で自動化の可能性がより高いため、約26％に達すると見込まれます。これを「置き換え効果」と呼びます。
第二に、そしてさらに重要なのは、AIや関連技術が経済成長も促進することで、蒸気機関からコンピューターに至る過去の技術革新の波と同じように、多くの新たな雇用機会が生まれることです。とりわけ、AIシステムやロボットは生産性を高め、コストを削減し、企業が生産できる製品の品質と種類を向上させます。
その結果、成功した企業の利益は増加します。その多くは、配当を受け取りキャピタルゲインを得る株主によって、当該企業や他の事業に再投資されます。競争力を維持するため、企業は最終的に、こうした恩恵の大部分を品質調整後の価格引き下げという形で消費者に還元せざるを得ず、それによって実質所得が増加します。つまり、家計は同じお金でより多くのものを買えるようになり、需要の増加に応えるため、企業は追加の労働者を雇う必要が生じます。これを「所得効果」と呼び、雇用に対する置き換え効果を相殺します。
今回の調査では、雇用に対する置き換え効果と所得効果を英国と中国について数値化しました。過去の調査から、英国はOECD経済全体をおおむね代表しており、中国は新興国のなかで最大です。
英国では、雇用への純影響はおおむね中立と推計されます。中心シナリオでは約700万件（20％）の仕事が置き換えられる一方、同程度の数の新たな仕事が生まれる見通しです。より詳細な分析によると、高齢化で需要が高まる医療などの分野では、純雇用が大きく増える可能性があります。ただし、人間の関与が引き続き必要なため、自動化できる範囲には限界があります。製造業や、自動運転車が経済全体に普及するにつれての運輸・物流などの分野で生じる大規模な雇用の置き換えが、こうした増加を相殺するでしょう。
中国では、長年続く傾向を引き継ぎ、農業雇用への純影響はマイナスと推計されますが、建設業とサービス業での大幅な増加がそれを上回ります。英国と同様、中国でも急速な高齢化を背景に、医療は純雇用が大きく増える可能性のある分野です。
意外に思われるかもしれない結果の一つは、中国の工業部門における雇用への影響が、おおむね中立と推計されることです。中国では賃金の上昇に伴い製造業の自動化がさらに進む余地が大きい一方、この第四次産業革命から生まれるAIを活用した製品（ロボット、自動運転車、ドローンなど）の製造で、中国が主導的な地位を占めると私たちは見込んでいます。
より広く見ると、AIや関連技術による中国経済への大きな押し上げ効果は、2030年までにGDPの20％を超える可能性があると私たちは推計しており、経済全体の実質所得を高めるでしょう。これにより、特に自動化が難しい分野で、生産に追加の人間の労働者を必要とする財やサービスへの新たな需要が生まれます。
油断は禁物――政府と企業に求められる取り組み
私たちの推計によれば、大規模な技術的失業への懸念はおそらく根拠がありません。しかし、だからといって油断してよいわけではありません。過去の産業革命と同じく、今回の産業革命も労働市場と既存のビジネスモデルに大きな変化をもたらすでしょう。
中国では、今後20年間に既存の仕事約2億件が置き換えられる可能性があり、新たな仕事が生まれる産業や地域へ労働者が移る必要があります。もちろん中国では、1980年代初頭以降、農村から都市への労働者の移動がそれを上回る規模で起きてきましたが、この移行は容易ではありません。中国の高齢化を踏まえると、追加の労働者需要を満たすため、移民の受け入れ拡大が必要になる可能性があります。
AIや関連技術の恩恵を最大化し、コストを最小化するうえで、政府と企業の双方が役割を担います。コストを抑えるには、労働者が新たな職業に就くための再訓練への投資を増やし、デジタルスキルを高める必要があります。同時に、創造性、協働、対人コミュニケーション、管理能力、起業家精神など、自動化が比較的難しい人間のスキルを重視する教育制度へと見直すことも求められます。企業にも、従業員の生涯学習の文化を促進する役割があります。
政府にとって、AIは経済成長を促し、それに伴って税収も増やします。これにより、新たな技術への適応が難しい人々を支えるため、国の医療制度や介護制度を含む社会的セーフティネットを強化できるはずです。AIや関連技術がもたらす大きな潜在的恩恵を社会全体にできるだけ広く行き渡らせるには、こうした施策が重要です。
報告書全文を読む：AIおよび関連技術が中国の雇用に及ぼす純影響
