人材サプライチェーンは、労働力を継続的に充実させるため、正規の教育と職業訓練に依拠しています。
今日の人事プロセスに欠けているのは、グローバル経済のニーズに対応するために必要な可視性、追跡可能性、検証可能性です。
ブロックチェーン技術は、採用プロセスにおいて、従業員、組織、そして公的機関に大きな価値をもたらします。
組織が将来の成長に最も貢献する新規採用者を検討する際、ポストCOVID-19経済の課題に対処するために必要な知識と経験を、どのように最適に見極めることができるでしょうか。
選択肢が過剰にあると思われるかもしれません。今年だけでも、4,000万人の新卒者が世界中で、ますます少なくなる職やキャリアをめぐり、現在の労働力と競合することになります。しかし、高等教育制度は市場に必要な関連スキルの習得を目指しているものの、卒業生の失業および不完全雇用率は、依然として一般人口の割合を大きく上回っています。近年よく指摘されているように、市場には「適格な」卒業生が数多くいるにもかかわらず、なぜ組織は自社のニーズに合った適切な人材を見つけることにこれほど苦労しているのでしょうか。
人材サプライチェーンを改善するには、まず課題に取り組む必要があります。すなわち、高等教育を通じて習得した能力の関連性、認定の複雑さ、そして帳簿管理の負担です。需要と供給の不安定な不均衡を踏まえると、将来の成功への技術の貢献は、労働力のスキル、能力、知識を示す消えない台帳を提供することにあると私たちは考えます。
3つの課題への対応
高等教育の価値をめぐる長年の議論は、いくつかの構造的な課題によって曖昧になっています。すなわち、知識とコンピテンシーの教授の複雑さ、差別化された教育の特殊性、そして卒業証書や資格の背後にあるものを市場が明確に示せないことです。世界では約4.7兆ドルが教育に支出されている中で、誰もがこの投資によって何を得られるのかについて明確な理解を持つべきではないでしょうか。
2つ目の課題は、認定のための確固たる基盤を提供することです。多くの市場において、従来の教育機関の認定は複雑なプロセスとなっています。教育と学習の両方を評価することは、測定がますます難しくなっています。最後に、学生の消費者保護への注目が高まっていることは、現行の認定プロセスの脆弱性を浮き彫りにしています。
3つ目の課題は、教育と訓練の運営を確保することです。知的財産管理は明確な課題となっています。すなわち、学生の成果物は、時間の経過とともに機関内および機関間で、どのように処理、保管、記録されているのでしょうか。最後に、教育プロセスにおける複数の利害関係者、すなわち学生、企業、政府、教育機関が、さまざまな記録をどのように入力、閲覧、検証しているのでしょうか。
サプライチェーン研究と実務における私たちの実質的な経験から、前述の課題は、需要と供給の象徴的な例に行き着きます。学生は本質的に、彼らを雇用する組織の価値創造における投入要素であり、サプライチェーン・マネジメントは、これらの課題の解決策を見出す一助となりえます。人材サプライチェーンは非常に不完全な市場で機能しており、調達活動、すなわち採用プロセスは、透明性、追跡可能性、検証可能性の明らかな欠如によって、根本的に制約されています。
雇用主は、候補者が組織に加わる時点では候補者についてほとんど知りません。多くの場合、雇用主の人事方針は適者生存の考え方に基づいています。多くの高業績組織は、選考基準を満たさない候補者を継続的に排除するという方法で運営されています。雇用主により良い選択肢があったらどうでしょうか。人材サプライチェーン自体が、各候補者の教育、スキル、知識、そして人格に関する単一の信頼できる情報源を提供したらどうでしょうか。
ブロックチェーンは改ざん不可能な雇用記録を作成します
従来のサプライチェーンでは、この問題は、リアルタイム実行システムにおける詳細なデータ収集、そして近年ますます増えているIoTやブロックチェーンなどの新技術によって解決されています。人材サプライチェーンでは、データ収集よりも文書化のほうが問題となります。従業員や管理者として、私たちの多くは、自分が何を知っており、何ができ、どこに才能があるのかを理解しています。しかし、それを他の人が理解していることはほとんどありません。
ブロックチェーンまたは分散型台帳技術は、この点で明確な価値を提供します。人材サプライチェーンに関わる参加者一人ひとりについて、改ざん不可能な記録を作成する機会を提供します。特に、分散型識別子と検証可能な資格情報の上に実装された場合、個人が将来または現在の雇用主、教育機関、あるいはその他の誰に対して、どの程度のデータを共有するかを決定する能力も提供します。
教育の経歴は、暗号技術により安全な形でチェーン上に保存でき、人の生涯を通じて維持することができます。それは、人がさまざまな教育段階をどのように歩んできたかを記録し、学習した科目、受けた試験、または伸ばした強みに基づいて、データに極めて高い忠実性を持たせることができます。人材サプライチェーンのそれぞれの段階は、キャリア全体を通じた継続的な学習、職場で習得したスキル、または職業経験に応じて、修正することができます。
さらに、個人に関するデータは、ブロックチェーンを通じて匿名で分析および共有することができます。これにより、データの所有者は、例えばアルゴリズムによる評価に基づいて成長の機会を先取りして特定でき、雇用機関は、本人の同意がない限り、特定のスキルを持つ個人の身元を明かすことなく、そのスキルセットを検索できます。データは匿名で利用可能であるため、プライバシー侵害を恐れることなく、より自由に共有することができます。
人材サプライチェーンにおける可視性を実現するには、個人が自身のスキルセット、知識、経験の文書化について責任を持つ必要があります。個人は、教育機関や雇用主が変わるたびに持ち運べるデジタルウォレットにデータを保管できます。個人に関するデータを収集する各組織は、記録を修正できる能力を持つ必要があり、個人は誰に何を共有するかを決定できる能力を必要とします。
人材サプライチェーンの可視性を向上させることによる利点は大きなものです。現在の教育学位の価値は、個人の業績をより現実的に捉えることで高めることができます。データは、アプリケーションや評価の目的に応じて状況に合わせて利用することができます。同時に、人事プロセスを再設計して人材を発掘し、将来の経済的繁栄を育むために必要な人材を組織に供給するための、より良い配置機会を提供することができます。
