先進経済国と新興経済国はいずれも労働力不足に直面している。
自動化の導入は製造工程を加速させ、希少な人材を有効活用することにつながる。
世界経済フォーラムの推計では、2025年までに自動化などの技術が、失われる雇用よりも少なくとも1,200万人多くの雇用を生み出すとされている。
世界は労働者不足に直面している。国連が世界人口が80億人でピークに達すると発表していることを考えると信じがたいかもしれないが、先進国と新興国の双方で深刻化している問題である。この不足は産業や技術発展のあらゆる段階に及んでおり、世界経済に深刻な影響を及ぼしている。
米国、アメリカ合衆国、カナダ、イタリア、ドイツ、日本、オーストラリア、英国、およびフランスなどの先進経済国では、ベビーブーマー世代の大量退職が進み、労働市場から離れて引退している。後に続く世代が小規模であるため、新たに空席となったポストを埋められる人材が少なくなっている。製造業の仕事に対する固定観念、求められるスキルと保有スキルのミスマッチ、そして若年層が就労ではなく大学学位の取得を目指す圧力が強まっていることなどが、重要な職種における労働者不足の一因となっている。
長年、この問題は製造業を低コスト国へ移転することで対処されることが多かった。しかし現在では、中国、インド、台湾、バングラデシュ、およびベトナムといった製造大国でさえ、アルゼンチン、コロンビア、およびトルコとともに、労働者不足とスキルの乖離に直面しており、さまざまな産業を脅かしている。タイでは、食品加工、建設、農業の分野での人材確保のために、近隣諸国から50万人の追加の移民労働者が必要とされている。ポーランドも、近隣での戦争によりウクライナからの移民がポーランドの工場で働けない状況が続いており、圧力に直面している。世界的に出生率の低下が続いていることから、この不足は今後も慢性的な問題であり続けるだろう。
自動化は労働力を増幅できる
アプローチを変えなければ、数字は我々にとって有利ではない。製造業の未来を見据えるとき、多くの理由から最善の解決策は、利用可能な労働力を強化し、スキルアップさせて、その仕事を増幅させることである。勝利の鍵は、最先端の技術や自動化と連携して働く、高度に訓練され、意欲的な労働力にある。
自動化は製造工程を加速させるだけでなく、希少な人材を有効活用することにもつながる。今後、各産業において、自動化、産業用モノのインターネット（IIoT）、仮想現実（VR）および拡張現実（AR）、そして人工知能を搭載した機械は、労働者に実質的に超人的な能力を与えるものとなる。こうした進歩は、より効率的なプロセスの創出、安全性の向上、訓練時間の短縮、そして労働力への負担軽減に役立つ。
自動化は労働力をより包摂的にできる
基本的な自動化により、機械が重量物の運搬やその他の身体的に負担の大きい作業を担えるようになり、より幅広い能力を持つ人々にとって、製造業の仕事をより包摂的かつ現実的なものにできる。また、化学工場や鉄鋼製造などの危険な環境から人間を遠ざけることで安全性を向上させ、反復作業による傷害や事故のリスクを低減する。
AR技術を活用すれば、必要なその瞬間に訓練を実施でき、作業者が早く業務に習熟できるよう学習曲線を短縮するとともに、発生した問題に対処し修復するための、適切な時に適切な訓練を可能にする。機器が故障し、国内の離れた地域や、場合によっては世界の別の地域から専門技術者を呼ばなければ問題を解決できない場合、遅延と移動費用がかさむ。ARと安全なリモートアクセスを活用すれば、専門家は効果的に工場の現場へ「テレポート」し、工場現場にテレポートし、現場の作業者に問題解決の手順を指示できる。この一人の専門家は、主たる勤務地や、場合によっては自宅にいながら、複数の工場にまたがって業務を行うことができる。この技術はまた、時間帯の異なる同僚へ遠隔監視の業務を引き継ぐことで、24時間365日の運用も可能にする。
自動化は置き換える雇用より多くの雇用を生み出せる
自動化によって労働者が置き換えられたり賃金格差が拡大したりするという懸念は善意からのものではあるが、根拠のないものである。自動化は、置き換える雇用と同数の雇用を生み出すことが示されている。また、賃金の停滞と格差は、さまざまな要因によって生じるものであり、自動化だけを原因とすることはできない。自動化は、他の革新的技術とともに、製造業を労働者にとってより魅力的なものにするという点を認識することが重要である。これらの仕事は家族を養えるものであり、スキルアップを通じて昇進の道が開かれている。さらに、より安全で反復作業が少なく、役割ごとに求められる体力要件を軽減または排除することで、より包摂的なものになる。
しかし、特に発展途上地域においては、自動化の広範な普及を妨げるいくつかの障壁が存在する。たとえば、デジタル・デバイドは、自動化技術による効率性、コスト削減、労働力面での恩恵を活用できる企業と、そうでない企業を明確に分けることになるだろう。インターネット接続を改善・普及させない地域や国は取り残されることになる。しかし、こうした経済格差の可能性は、自動化を恐れる理由にはならない。むしろ、経済成長のための重要なインフラと教育機会への投資に努力を振り向けるべきであり、それによって企業が最新の自動化技術を活用できるようになる。
世界経済フォーラムの推計では、2025年までに人工知能や自動化などの技術が、失われる雇用よりも少なくとも1,200万人多くの雇用を生み出すとされており、これは長期的に見て、各産業における技術と自動化の高度化が社会にとって純便益となることを示している。我々の働き方には、狩猟採集から定住農業、産業革命、そして情報化時代へと、4つの大きな変化があった。これらの大きな変革のいずれも、失業を増加させてはいない。むしろ、これらの新技術を生み出す技術革新は労働需要を促進してきた。我々が次の時代、すなわち情報化産業時代へと移行するにつれ、必要とされる職種の転換が再び起こるだろう。
ヘンリー・フォードが、18世紀の農夫がディーゼル機関の整備士を想像できなかったのと同様に、ソフトウェアエンジニアの必要性を想像できなかったのは当然である。未来の仕事は過去の仕事のようには見えないだろうし、それで問題ない。自動化によって生み出される超人的な能力を信頼することが、技術革新と効率化を推進し、明日の労働力にとってより多くの機会をもたらすだろう。
