ビル・ゲイツとベンジャミン・フランクリンが実践する学習習慣

A portrait of company founder Henry Ford hangs in the historic Piquette factory in Detroit, Michigan, January 5, 2007. REUTERS/Gary Cameron (UNITED STATES) - GF2DUICFTEAA
Henry Ford is just one example...Image: REUTERS/Gary Cameron
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伝統的な教育を受けずに、それぞれの分野で巨匠となった人々の物語には、多くの人が魅了されます。ビル・ゲイツ、エレン・デジェネレス、アナ・ウィンター、ヘンリー・フォード、ジョン・D・ロックフェラーは、いずれも大学の学位を持っていませんが、誰もが名声と、ほかにほとんど並ぶ者のない成功を手にしてきました。彼らはどのようにしてそれを成し遂げたのでしょうか。その答えは、彼らが自己主導型の学習者であったことにあります。

今日では、自己主導型の学習は文化的な好奇心の対象というより、経済的な必然となっています。新たな知識は非常に速いペースで蓄積され、産業も急速に変化しているため、従来の教育課程はその速度に追いつけなくなっています。専門が古代ギリシャの陶器の流行でもない限り、卒業証書のインクが乾く前に、その資格はすでに時代遅れになっている可能性が高いでしょう。(とはいえ、新たに発見されたポンペイの遺跡が、テラコッタに関する従来の定説を覆すこともあるかもしれません。)

この実践に取り組むためのヒントが必要ですか。ここでは、優れた自己主導型学習者に共通する7つの習慣をご紹介します。

学習の主導権を握る

マルコム・ノールズ は教育者であり、成人学習(アンドラゴジーとも呼ばれる)の提唱者でした。彼は自己主導型学習を、「他者の助けを借りるかどうかにかかわらず、個人が主体的に、学習上のニーズを診断し、学習目標を定め、学習に役立つ人的・物的資源を特定し、適切な学習戦略を選択して実行し、学習成果を評価するプロセス」と説明しました。

ここで取り上げる習慣はすべてこれらの点に対応していますが、最初の一歩は常に、主体的に行動することです。

Khan Academyの創設者であるサルマン・カーン氏は、 Big Thinkの取材に対し、高校や大学での学習と、それほど大きく変わらないと語っています。「古典的な教育制度では、誰かがあなたに教えているという錯覚が生み出されています」とカーン氏は述べています。「実際には、彼らはあなたが情報を引き出し、それを自分自身のものにする必要がある状況を作り出しているのです。」

違いは、自己主導型の学習者は、そうした状況を自ら作り出す必要がある点です。彼らは次の方法で学習に取り組むことで、それを実現しています。成長マインドセット。伝統的な教育は、意図せずして学習者に固定型マインドセットを背負わせてしまうことがあります(つまり、ある科目に生まれつき才能があるかないかで、成績もそれを反映するという考え方です)。一方、成長マインドセットを持つ学習者は、たとえ容易ではなくても、上達は可能であることを理解しています。

Image: ナイジェル・ホームズ

SMART目標を設定する

主体性を持ったら、次は目標を設定する必要があります。そうしなければ、得られる報酬は常に曖昧でつかみどころのないものになり、報酬はモチベーションを維持するために欠かせないものだからです。

優れた自己主導型学習者は、SMART目標を設定することを心得ています。SMARTは、Specific(具体的)、Measurable(測定可能)、Action-oriented(行動志向)、Realistic(現実的)、Time-defined(期限が明確)の頭文字を取った略語です。設定する目標は、これらの基準を満たすべきです。

現実的な時間管理に、特に注意を払いましょう。自己主導型の学習は、一般的に、限られた貴重な業務外の時間に行われます。独学でプログラミングを学ぶのは素晴らしいことです。しかし、1年以内にビデオゲーム全体をプログラミングしようとするのは、少々無理があります。目標を小さな単位に分割し、自分に時間を与えましょう。

ご興味があれば、SMART目標の対義語はVAPID目標であることをご紹介します。すなわち、Vague(曖昧)、Amorphous(漠然)、Pie-in-the-sky(夢物語)、Irrelevant(無関係)、Delayed(先送り)です。VAPIDな学習者にはならないようにしましょう。

ベンジャミン・フランクリンの「5時間ルール」

ベンジャミン・フランクリン は作家、政治家、発明家、起業家でした。彼は10歳で学校を去っています。わずかな学校教育しか受けなかった彼は、どのようにして多くの職業で成功するために必要な知識を蓄えたのでしょうか。彼は平日の毎日1時間を、意図的な学習のために確保していました。その時間に、読書をし、文章を書き、熟考し、実験を考案したのです。

作家のマイケル・シモンズ氏は、これを フランクリンの5時間ルールと呼んでおり、最も優れた自己主導型学習者の多くが、何らかの形でこの方法を取り入れていると指摘しています。ビル・ゲイツは週に約1冊の本を読み、アーサー・ブランクは1日2時間読書をしています。

5時間は、週全体に分散させるようにしましょう。脳は一夜漬けの詰め込みのために設計されていないため、1週間分の学習を1日に詰め込もうとすると、多くの内容を忘れてしまいます。さらに、私たちの脳の神経回路網は情報を処理するための時間を必要とするため、学習を間隔を空けて行うことで、難しい内容をより効率的に記憶できるようになります。

アクティブラーニング

サルマン・カーン氏は、学習者が自ら取り組める演習を通じて学べるよう、カーン・アカデミーを創設しました。彼によれば、アクティブラーニングは、学習者が教材をよりよく理解し、どの技能をいつ応用すべきかを判断する助けになるとのことです。

園芸や数学の問題であれば、主体的に取り組むのは容易ですが、主に読書を通じて参加する歴史のような科目ではどうでしょうか。ビル・ゲイツには、その解決策があります。彼は書き込み(本の余白へのメモ書き)を用いることで、読書を著者との活発な対話へと変えています。

「読書をするときは、本当に集中しているかどうかに注意しなければなりません」とゲイツ氏はQuartzに語っています。「特にノンフィクションの本では、新しい知識を、すでに持っている知識と結びつけているでしょうか。私にとっては、メモを取ることが、そこに書かれていることを本気で深く考えるのに役立っています。」

優先順位をつける(80/20の法則)

20世紀初頭、イタリアの経済学者ヴィルフレド・パレートは、イタリアの人口の20%が国土の80%を所有していることに気づきました。彼の分析は後に、パレートの法則(80/20の法則とも呼ばれる)へと発展しました。この法則は、結果の80%は行動の20%から生まれると大まかに述べています。

優れた自己主導型学習者は、この法則を用いて学習時間に優先順位をつけています。彼らは、最も大きな成果をもたらす行動の20%に集中します。たとえば、かぎ針編みを習得したい人であれば、(どれほど魅力的であったとしても)原始的な織物の歴史を理解する必要はありません。学習時間は実践的な応用に投じ、余った時間でニーレビンディング(またしても、 非常に魅力的)。

図書館を利用する

ビル・ゲイツほどの資金力を持つ学習者には当てはまらないかもしれませんが、私たちの多くにとって、経済的な制約は新しい教材の入手を妨げることがあります。そこで図書館の出番です。優れた研究図書館には、ほぼあらゆる分野の書籍があり、多数のオンラインリソースを利用でき、志を同じくする専門家やグループとつながる手助けもしてくれます。

著者 レイ・ブラッドベリ は大学に進学する余裕がなく、代わりに週に3回地元の図書館に通いました。その後、21世紀で最も称賛された作家の一人となりました。

「大学はあなたを教育できないが、図書館はあなたを教育できる」とブラッドベリは語っています。「図書館に行くのは、自分自身を見つけるためです。棚から本を取り出して開くと、そこに自分の姿が見えるのです。そして、『なんてことだ、そこに自分がいる!』と言うのです。」

自ら動機づけを持つ

伝統的な教育の道筋は、非常に明確な動機を与えてくれます。それは、よい成績を取って、よい仕事に就くことです。自己主導型の学習には明確な動機がないため、自分でそれを作り出さなければなりません。

起業家のマーク・キューバン氏は、人々に決して学ぶことをやめないよう促しています。60歳近い億万長者である彼は、現在Pythonでのプログラミングを独学しています。その理由は何でしょうか。彼は、世界初の1兆ドル長者は人工知能によって財を成すと考えており、取り残されたくないと考えているのです。

「今あなたが何を学んでいようとも、深層学習やニューラルネットワークなどについて追いついていなければ、あなたは負けです」とキューバン氏はCNBCに語っています。「理解を深めるほど、ますますそれに興奮するのです。」

もちろん、動機は次の百万ドル規模のベンチャーを見つけることである必要はありません。自己研鑽のために教養を広げること、分野で前進するために新しいスキルセットを身につけること、あるいは会話で他者と共有するために本を読むことなど、動機は単純なものでも構いません。いずれの場合も、その動機はあなた自身から生まれる必要があります。

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