仕事の未来は、通常、理論的な観点から論じられる。報告書や論説は、意見の全範囲を網羅し、そこには、何百万人もの失業者を生むディストピア的な状況から、新たな機会まで、社会と経済の流動性を高め、社会をより良い方向へ変える可能性のある議論が含まれている。
世界経済フォーラムの『仕事の未来2018』は、この議論を憶測ではなく事実に基づかせることを目指している。技術変化の加速によって新たな職務、職業、産業が生まれる様子を追跡し、第四次産業革命における仕事の輪郭の変化を評価する。
変化を促す主要な要因の一つとして挙げられているのが、人工知能（AI）や自動化など、新興技術の役割だ。この報告書は、労働市場における新技術の役割をさらに明らかにし、AIが経済的機会を生み出すと同時に制限する可能性をめぐる議論を、より明確にすることを目指している。世界で5億7,500万人の会員を擁するLinkedInのプラットフォームは、世界の労働市場の動向を把握する独自の視点を提供し、仕事の未来を形作る傾向に関するフォーラムの検討を支えることを可能にする。
私たちの分析では、二つの傾向が同時に進んでいることが明らかになった。テクノロジー関連の仕事とスキルが引き続き増加する一方で、並行して、私たちが「人間中心」と呼ぶ仕事とスキルも増えている。つまり、人間ならではの資質に依存する仕事やスキルだ。
ソフトウェアエンジニアやデータアナリストなどのテクノロジー関連職に加え、クラウドコンピューティング、モバイルアプリ開発、ソフトウェアテスト、AIなどの技術スキルは、ほとんどの産業とすべての地域で増加している。一方、自動化される可能性が非常に高い職業のいくつかは、最も減少している職業の上位10種に入る。つまり、過去5年間で採用全体に占める割合が最も大きく低下した職業だ。これには、管理アシスタント、カスタマーサービス担当者、会計士、電気・機械技術者が含まれ、その多くは反復的な業務に依存している。
拡大する3つの傾向
AIの影響はもはや理論上のものではなく、まさに現在進行中の現実だ。そこで、労働力におけるAIスキルの存在感が高まることで、世界各地の産業や職務機能にどのような影響が及んでいるのかを詳しく調べた。世界各地で新たに求められるスキルの調査から、拡大するいくつもの傾向が明らかになった。
● AIスキルはLinkedInで最も急速に伸びているスキルの一つで、2015年から2017年にかけて190%増加した。「AIスキル」とは、人工知能技術を開発するために必要なスキルを指す。ニューラルネットワーク、ディープラーニング、機械学習などの分野の専門知識に加え、WekaやScikit-Learnといった実際の「ツール」も含まれる。LinkedInのデータによれば、技術系のAIスキルはあらゆる種類で、世界各地において急速に伸びている。
● AIスキルはあらゆる産業で伸びているが、私たちのデータによると、労働力に占めるAIスキル保有者の割合が高い産業ほど、変化の速度も速い。「変化」をイノベーションの代替指標と考えるなら、AIスキルの存在が産業内のイノベーションと強く相関していることを示している。また、多くの産業にはAI能力への投資をさらに拡大する機会があるということでもある。
● AIスキルは世界各地に広がっており、AIスキルの浸透度が最も高い国は、米国、中国、インド、イスラエル、ドイツである。
最近の報告書が明らかにしているように、労働市場に対するAIの予想される影響は、見出しを独占しがちな両極端な見方のどちらにも当てはまらない。2025年までに機械が担う仕事の割合は29%から50%超へと増加すると推定されるが、この急速な変化に伴って新たな労働市場の需要が生まれ、仕事は減少するどころか増える可能性がある。報告書が指摘するように、こうした予測は「楽観と慎重さの双方の根拠となる」。
AIが人間の労働者に取って代わる可能性は低いものの、どのような仕事が生まれるのか、それらがどれほど長く続くのか、どのような訓練が必要になるのかは、依然として不確実だ。こうした変化に備えて労働力を整えるには、労働市場の未来を形作る傾向を理解するためのデータに基づくアプローチと、急速な経済変化への適応を支援する生涯学習の機会に投資する取り組みが必要となる。
世界がAI技術への投資を続けるなか、私たちもその外部性と労働力への影響を引き続き評価していく。とりわけ、より効果的なリスキリングや教育の取り組みにつながる機会に注目する。新たなスキルが登場するなか、政府、教育機関、雇用主は、現代経済に対応するために必要なスキルを人々が身につけられるよう、最も効果的な学習プログラムをどう開発できるか検討すべきだ。
