この定例のまとめでは、世界経済フォーラムの新経済・社会センターによる労働市場に関する重要なニュースと最新情報をお届けします。
主な記事：職場のジェンダー平等に対する AI の影響、指導者と政府の対応策、Z世代の退職貯蓄へのアプローチ。
世界経済フォーラムの『グローバル・ジェンダー・ギャップ報告書 2025』によると、世界のジェンダー・ギャップの68.8％が現在解消されており、1年間で0.3ポイント上昇しました。これはパンデミック以前以来最速の改善です。しかし、現在のペースでは、男女平等の達成までにはなお推定123年かかります。
実際には、前進は依然として困難です。
今年の「女性史月間」は、変化が当たり前になったように感じられる一方で、前進は限定的になりがちな時期です。女性は約世界の労働力の41％を占めるものの、トップのリーダーシップ職の約29％にすぎません。
データは何を示しているか？
女性は AI や STEM 分野の職種で依然として過小評価されている一方で、AI スキルも急速に身につけつつあります。AI 変革のダイナミズムは、長年続くジェンダー格差を打破する機会をもたらしています。
LinkedIn のデータは、世界経済フォーラムのホワイトペーパー「Gender Parity in the Intelligent Age」で示されているように、2018年以降に女性の AI 人材は大きく拡大しており、75の経済のうち74において AI スキルのジェンダー・ギャップが縮小しています。
ただし、同じ分析によれば、米国では生成 AI によって混乱を受ける可能性が高い職種の労働者の57％が女性であり、男性は43％です。AI エンジニアリングのスキルを持たない人々のうち、混乱を受けつつある職種に就いている女性は38％で、男性の31％と比べて高く、AI の影響をほぼ受けない職種に就いている女性は少なくなっています。
国際労働機関（ILO）の推計では、約女性が多く従事する職業の仕事の29％が生成 AI にさらされており、男性が多く従事する職業の16％と比べて高くなっています。また、女性の仕事の16％が最も高いリスク区分に該当し、男性の3％のみと比べて大きな差があります。
AI 関連の職を失った場合に最も立ち直りが困難になると見られる約600万人の米国労働者のうち、86％が女性であり、業務の自動化が進んでいる事務・管理職に集中しています。これはブルッキングス研究所の研究
によるものです。このデータは、女性が AI スキルで追いつきつつある一方で、AI に最もさらされている職種では過剰に代表されており、同時にこれらのシステムを設計し統治する職種では依然として過小に代表されているという逆説を浮き彫りにしています。
この逆説こそ、今日の技術的移行の核心にあります。
進展が見られている分野
懸念は存在するものの、AI やデジタル化を活用してジェンダー・ギャップの解消に役立てる機会もあります。
すでに一部の労働市場では、技術とより包摂的な働き方モデルを組み合わせています。PwC の最新の「Women in Work」指数によると、アイスランド、ルクセンブルク、ニュージーランドなどの国々は、高い女性の労働参加率と比較的小さな賃金格差を両立させることに成功しており、これは柔軟な働き方、デジタル公共サービス、手厚い育児休業制度に支えられています。
「週4日勤務」の試行でも、組織が役割を再設計すれば生産性を維持しながらワークライフバランスを改善できることが示されています。こうした変化は特に女性にとって効果的であり、女性はケア責任の不均衡な負担を担い、無償の家事・ケア労働を男性の3倍も行っています。
同時に、障害のある女性たちは、より包摂的でテクノロジーを活用した働き方の可能性を示しており、10年前には不可能だったリモートワークや柔軟な勤務形態を通じて、持続可能なキャリアを築いています。
そして既存の格差が拡大している分野
ILOは、分析対象国の88％において、女性の仕事は男性の仕事よりも生成 AI にさらされやすいと警告しており、特に事務職やサービス職が中心となる高所得国では、そのさらされ方が顕著です。
最新のマッキンゼー・アンド・カンパニーの調査研究によると、欧州ではテク職における女性の比率が2023年の22％から2026年には19％へと低下しています。これまでのテク部門の人員削減の多くは、女性が不均衡に多く担ってきた職種で行われています。
低所得国および中所得国では、女性は携帯電話を所有する可能性が7％低く、GSMA のデータによると、モバイルインターネットを利用できる可能性も19％低くなっています。多くの地域で、デジタルファースト化の推進は女性をさらに周縁化するリスクもはらんでいます。
インドでは、20〜29歳の若い女性のうち有償労働に就いているのは18％にすぎず、若い男性の79％と比べて低く、高等教育ではほぼ同等の水準にあるにもかかわらずです。また、パキスタンの女性の労働力参加率は、2023年時点で約21〜26％でした。AI がデジタルスキルの需要を押し上げ、エントリーレベルの職種を再構築する中、安全な仕事、リスキリングの機会、そして AI 主導の分野が依存するネットワークへのアクセスが不足すると、女性がさらに取り残されるリスクがあります。
AI の意思決定への女性の関与が限られている一方で、AI の景気後退による金銭的リスクには依然として直面しているため、各国は女性のデジタルおよび技術スキルへの投資を行い、特に女性の過小評価が続いている分野において、部門間の移行を支援する必要があります。
政府と企業のリーダーはどのように対応できるか？
AI が自動的にジェンダー・ギャップを解消したり拡大したりすることはありませんが、指導者が下す選択を増幅させることになります。
特に重要な三つの優先事項は以下の通りです。
1. 当初から AI 戦略にジェンダー平等を組み込む。イノベーション・エコシステムの一部としての女性への投資、データにおける代表性の向上、そしてスキルアップおよびリスキリングにおける平等は、AI 職と非 AI 職の双方において平等なアクセスをもたらし、より優れた学習モデルと、より的確な成果につながります。
2. ジェンダーに配慮したスキルとキャリアの道筋に投資する。少女と女性を対象とした、AI およびデジタルスキルに特化したプログラムは、適切な資金提供の仕組みや復職の機会と併せて提供されるべきです。
3. ケアと支援を中心に仕事を再設計する。柔軟で予測可能な勤務スケジュール、手頃な価格の保育、平等な育児休業、そしてハラスメントに対する強力な保護は、労働参加の基盤であり続けています。
労働ニュースの概要
ロイターの報道によると、Z世代の労働者の間で、数十年先を見据えて早期退職を計画する人の割合が増えています。Z世代とミレニアル世代は現在、それぞれ23歳と28歳頃から職場の退職金制度への拠出を開始しており、これはX世代やベビーブーマー世代より約10年早い水準です。また、Z世代のおよそ半数が、退職後も現在の生活水準を維持できる見通しにあります。
最新の米国の雇用統計では「採用は遅く、解雇も遅い」労働市場が示されています。雇用主は9万2,000人の雇用を削減し、2月の失業率は4.4％に上昇しましたが、人員整理は限定的にとどまり、賃金は依然として上昇していると、U.S. Bank が報じています。
米国では、最高所得層は低所得層の労働者よりも、現在、職を失うことへの不安を強めています。CNBC が共有した調査では、AI による混乱への懸念が高まる中、最高所得の三分の一の層の自信が過去最低水準またはそれに近い水準にあることが示されています。
