グローバルサウスでは、人々が緊急に必要としており、対価を支払う意思もある不可欠なサービスの多くが、構造的に手の届かないままとなっています。
人工知能（AI）は、こうした制約を飛び越える道筋を提供します。
AIによって重要なサービスの提供コストを大幅に引き下げ、AIに取って代わられるのではなく、AIを操作するよう訓練された新たな専門職の分野を築くことができます。
グローバルサウスに関する支配的な論調は、希少性の物語です。資本の希少性、インフラの希少性、専門知識の希少性です。しかし、この論調は誤っています。
真の希少性は、人材を力づけるために私たちが用いる制度における想像力の欠如です。その結果、隠れた危機が生じています。人々が緊急に必要とし、対価を支払う意思もある不可欠なサービスの多くが、構造的に手の届かないままとなっているのです。市場が存在しないからではなく、それに応える制度がそもそも存在しなかったからです。
人工知能（AI）は、グローバルサウスにおけるこれらの制約を飛び越える道筋を提供します。これは、その未来がどのようなものになりうるか、そしてそれを実現するために何が必要かを示すものです。
世界経済フォーラムは、人工知能のためのガードレールをどのように構築しているのでしょうか。
AI卓越センターは、各分野のリーダーを結び付け、人工知能の急速な進化と、経済社会への影響を理解する取り組みを支援しています。AIの導入に伴う機会、リスク、トレードオフに関する、情報に基づいた対話を支援しています。
信頼に基づく場や協働イニシアティブを通じて、同センターはパートナーが共通理解を構築し、責任あるAIの革新と利用のアプローチに向けて協力できるよう支援しています。
1. 希少性税：何もしないことによる私たちのコスト
利用しにくい専門サービスは、単なる不便にとどまりません。経済全体の足かせとなっています。費用対効果の高い医療、法務支援、農業指導が欠けていることは、家計と国の生産性に大きな負担を課しています。
医療
世界保健機関によれば、低所得国の人口の50%以上が、必須の保健サービスを利用できない状況にあります。その結果、診断の見逃し、病状の悪化、収入の喪失が生じています。例えば、ザンビアの母親は、AIを活用したモバイルツールであれば数分、費用1ドル未満で受けられる診断のために、クリニックにたどり着くまで3日間待ち、30ドルの賃金を失うこともあります。
農業
推計によると、サブサハラアフリカでは、予防可能な作物および家畜の病気により、年間40億ドル超の損失が生じています。AIを活用したツールには、Hello Tractorなどのプラットフォームが試験導入しているものがあり、これらの問題を早期に検知して軽減し、収穫量と食料安全保障の向上につなげられます。
法務および中小企業向けサービス
アフリカの中小企業の90%以上が非公式に事業を行っており、適切な契約書や、手頃な価格の法務サービスを利用できないことがしばしばあります。多くの企業は、1ドルのAI契約書レビューによって防げたはずの未解決の紛争が原因で、事業を失っています。
これらのコスト、すなわち希少性税は、現実に存在し、測定可能であり、解決可能です。
2. 需要側は問題ではない
よくある誤解は、サービスが行き届いていない地域社会には購買力がないというものです。しかし、データは異なる実態を示しています。これらの地域社会は、所得に見合った費用を支払う意思と能力を持っています。
現在、アフリカ全体では12億件のモバイル接続が存在します。M-PesaやMTN MoMoなどのプラットフォームは、特にアクセスしやすく、即時に利用でき、手頃な価格であれば、人々が価値に対価を支払うことを実証しています。地域社会は、非公式の医療相談、スピリチュアルサービス、臨時の法律相談に日常的に支出しています。それは安価だからではなく、利用可能だからです。
選択肢は、1ドルの解決策と無料のものの間にあるわけではありません。真の選択は、1ドルの解決策と、遅延や不作為によって生じる、賃金、作物、機会における50ドルの損失との間にあるのです。
3. 専門知識の分解効果：AIにより専門知識のコストが90%削減される
AIは専門職全体を置き換えるものではありません。それは専門職を分解するものです。サービスを、個別に解決可能な業務へと変換し、同じか、さらには優れた成果を、より少ない費用で、より多くの人々が提供できるようにするのです。
現在の専門職モデルは、費用が高く、時間がかかり、多くの人々が直面する課題と必ずしも合致しない資格を中心に構築されています。このため、グローバルサウスの多くの地域では、基本的なサービスが贅沢品と化しています。
しかし、AIは根本的に異なるものを可能にします。それが業務単位での提供です。訓練を受けた作業者がAIを備えれば、価値の80%を提供できるため、専門家を待つ必要はありません。
想像してみてください…
…エチオピアの遠隔地の村で、保健医療従事者がアプリを使って症状をスキャンし、AI診断の支援を受けながら、結核の初期兆候を見つけています。エチオピアでは、4万人の保健普及員を育成しており、地域レベルでケアを提供しています。AIツールがあれば、より多くのことを、より速く、より高い精度で行えます。
…ウガンダで、出産直後の母親が携帯電話を使い、新生児の最初の泣き声を録音しています。Ubenwaのようなアプリは、それを即座に分析し、一刻を争う状態である出生時仮死の兆候を検出します。
…ペルーの村人たちが、公共事業が自分たちの地域に届くのを待つことにうんざりし、AIを活用したモバイルプラットフォームを使って、構造的に安全な歩道橋を数週間で自ら設計している様子を。
…ルワンダの若い起業家が、無料のSMSベースの法務AIを使って家主の賃貸契約書をスキャンし、かつては法学の学位や高額な弁護士を必要とした、搾取的な条項からの保護を得ている様子を。
これらは試作品ではなく、現実のものです。より広範な転換を表しています。資格に基づく提供から、成果に基づくアクセスへの移行です。
4. 資格から成果へ
今日の主な障壁は技術ではなく、考え方です。多くの制度は、成果に基づく規制ではなく、依然として資格に基づく関門を初期設定としています。
必要とされるもの：
・安全な実環境での導入とフィードバックを可能にする規制サンドボックス。
・専門職の肩書きではなく、測定可能な成果に重点を置いた公共調達。
・十分に利用されていない市場に収益性をもって到達するための段階的な価格設定。
これは、地域の有力企業にとっても戦略的な機会でもあります。Safaricomや MTNなどの通信事業者、Ecobankなどの金融機関は、AIを活用したサービスを自社のネットワークに組み込むことで、この変革を主導できます。そうしなければ、世界的なプラットフォームがそれを行い、地域のインフラを低マージンの公共インフラへと変えてしまうでしょう。
5. 潜在的な雇用の配当
問題は仕事がないことではありません。何百万もの雇用が、提供上のギャップ、資格のボトルネック、レガシーシステムによって阻まれ、潜在したままになっていることこそが問題です。これらは将来の仮想的な役割ではなく、人々が今日でも対価を支払う意思のある不可欠なサービスです。
AIは、この需要に応える、拡張可能で経済的に実行可能な初の手段を提供します。すべての課題を解決できるわけではありませんが、重要なサービスの提供コストを大幅に引き下げ、AIに取って代わられるのではなく、AIを操作するよう訓練された新たな専門職の分野を築くことができます。
これは慈善の話ではありません。生産性の話です。これまで仕事や影響がもたらされなかった場所で、それを可能にすることで、膨大な経済価値を解き放つことです。それこそが潜在的な雇用の配当です。少数の特権ではなく、多くの人々の潜在力によって動く、世界的な成長の新たな原動力です。
