女性はAIによって強化される職務では過少に代表される一方、混乱のリスクが最も高い職務では過剰に代表されており、既存のジェンダー格差を深めています。
慎重に活用すれば、生成AIは採用における偏見の削減と公平性の促進に役立てることができます。
本記事は当初、Fast Companyに掲載されました。こちらからお読みいただけますこちら。
生成AI（人工知能）は、新たな職務を生み出し、一部の職務を変化させ、また別の職務を完全に淘汰することで、労働市場を根本から変えつつあります。しかし、この変革的な技術がもたらす影響のうち、あまり広く語られていないものがあります。それは、長年続いてきた職場のジェンダー格差を深めているということです。
二重の不利益
世界経済フォーラムとLinkedInによる最近の報告書によると、世界経済フォーラムとLinkedInによると、進行中のAIによる変革において、女性は構造的に二重の問題に直面しています。生成AIによって強化されている職務に就いている女性は相対的に少なく、混乱を受けている職務に就いている女性は相対的に多くなっています。
LinkedInの米国データによると、男性の24.1%が強化される職種に従事している一方、女性は20.5%です。同時に、混乱を受けつつある職種に従事している女性は33.7%であり、男性の25.5%と比べて高くなっています。
LinkedInによる関連調査では、強化される職務における男性の高い比率という傾向が、データが入手可能な74か国のうち95%において当てはまることが示されています。
米国で混乱が予想される職種の例としては、医療事務補助（女性91%）や事務管理者（女性88%）が挙げられます。一方、強化される分野には、電気技術者（男性94%）や機械技術者（男性89%）が含まれます。
STEM分野の格差
このデータは、STEM（科学、技術、工学、数学）分野の教育と雇用に見られる、AIに関連するより広範な格差とも一致しています。すでに多くの女性が、STEM学位取得からSTEM分野での最初の職への移行の過程で失われています。
2021年に卒業した女性はSTEM卒業者の38.5%を占めていたものの、2022年にSTEM分野で就職した人のうち女性は31.6%にとどまりました。
この代表性の低下は、女性が労働力に加わった後も、組織の階層を通じて続いています。2024年には、女性はSTEM分野のエントリーレベルのポジションの29%、STEM分野の管理職ポジションの24.4%を占めていましたが、STEM分野のCレベル（最高経営幹部）の役職では12.2%にとどまりました。また女性は、AI関連の学術職およびリーダーシップ職においても過少に代表されています。
性別にかかわらず、適切なスキルを持つ人々が職場で公正に成功し、昇進する機会を確保するため、経営者は採用慣行、業績評価の方法、昇進プロセスを見直し、再考する必要があります。
生成AI自体は、より公平な競争環境を作る取り組みを助けることもあれば、妨げることもあります。過去の雇用パターンに基づいて将来の業績を予測することは、これまで女性が伝統的に代表されてこなかった職務で成功する可能性を見過ごしてしまうことが、あまりにも多くありました。
一方で、現在のスキルに基づいて将来の成功を予測するために生成AIを用いることは、最新の技術を活用して採用プロセスから偏りを取り除き、より公平な競争環境を作る有効な方法です。
明るい兆し
AIスキルに関しては、女性がAIリテラシーとAIエンジニアリングのスキルの両面で追いついつつあることを示す明るい兆しがあります。2018年には、LinkedIn上でAIエンジニアリングのスキルを登録している人のうち23.5%が女性でしたが、2025年初頭にはこの数字が29.4%に上昇しました。
過去5年間で、データが入手可能な75の経済圏のうち74において格差が縮小しました。同時に、LinkedInによる調査では、女性は職業プロフィールにおいてAIスキルを過少申告する傾向が強いことが示唆されています。
スキルへの投資、採用および昇進をより公平にするためのAIの活用、そしてより幅広い人々によって、またより幅広い人々のために技術が構築されるようにすることを通じて、私たちは経済的機会を拡大し、公平性を促進する、より競争力のある未来を創造することができます。
発明者の間の格差
現在、すべての経済圏が利用可能な人材を完全に活用してイノベーションを推進できているわけではありませんが、他よりうまくいっている国もあります。あらゆる競争上の優位性が重要となる競争において、これは重要な意味を持ちます。
全体的なデータ特許出願において発明者として記載された人々の男女別内訳に関するデータによると、東アジアの経済圏はより広範な人材プールを活用しており、中国（2019年は26.8%）と韓国（2019年は28.3%）では発明者の25%以上が女性となっています。これは欧州連合（EU）や米国よりも約10パーセントポイント高い水準です。
世界中で、生成AIブームは社会の多様性を十分に反映しない形で形作られており、将来の職務やリーダーシップ職において女性が過少に代表される結果となっています。しかし、この時点は軌道を修正するまたとない機会を提供しています。
スキルへの投資、採用および昇進をより公平にするためのAIの活用、そしてより幅広い人々によって、またより幅広い人々のために技術が構築されるようにすることを通じて、私たちは経済的機会を拡大し、公平性を促進する、より競争力のある未来を創造することができます。
このような行動がなければ、生成AIは意味のある進歩を推進するのではなく、不平等を強化してしまうでしょう。
