人工知能（AI）は仕事のあり方に加え、従業員がキャリアを通じて必要とするスキル、能力、マインドセットも変革しています。
デジタルスキルの訓練に重点を置いたリスキリングやスキルアップのプログラムは、従業員がテクノロジーへの知見を深め、新たなテクノロジーを受け入れる助けとなります。
雇用主、教育関係者、労働者の連携により、誰もが生涯学習の機会を活用し、未来に備えた人材を育成できるようになります。
今年は、世界をかつてない形で結びつけた10年の折り返し地点にあたります。
生成型人工知能（GenAI）を含む先端技術は、つながる能力を加速させ、高めています。テクノロジーが進化するにつれて、仕事のあり方も、キャリアのあらゆる段階で従業員に求められるスキル、能力、マインドセットも変化しています。
政策立案者、教育機関、雇用主は、「テック職」の定義が変わったことを認識しています。今ではあらゆる職務で、ある程度のテクノロジーへの知見と、新たなテクノロジーを受け入れ、導入する適応力が求められます。仕事の未来において、雇用主はGenAIで反復可能な作業を自動化し、従業員の時間をより複雑で付加価値の高い業務に振り向けることで、人間の能力を高めていくでしょう。
しかし、疑問は残ります。未来に備えた人材に必要なスキルとは何でしょうか。そして、備えを整えるため、今どのような行動を取るべきでしょうか。
変化する仕事のあり方を見据える
Access PartnershipとAmazon Web Services（AWS）による調査フランス、ドイツ、スペイン、英国の従業員6,500人超と雇用主2,000社を対象とした調査では、雇用主の86%が、2028年までに自社がAI主導になると予想していることが分かりました。さらに、従業員の80%が今後5年間にGenAIツールを使う予定です。
一方、米国の大学生の少なくとも半数が、学業にGenAIを取り入れているのに対し、教員ではわずか22%です。ただし、どちらのグループでも導入率は上昇しています。それでも、教員の90%超は、学校でGenAIを利用する方法について、これまで研修や助言を受けたことがありません。
Pearsonの『Skills Outlook: Reclaim the Clock』レポートは、米国、英国、オーストラリア、インド、ブラジルで、2026年までにGenAIによる自動化で最も大きな効果が見込まれる業務を特定しています。あらゆる国に共通する調査結果として、「専門分野の最新知識を維持する」ために費やす時間を、自動化によって取り戻せる可能性が示されました。たとえば、従業員が重要な専門資格試験の準備をする場合などです。
4カ国では、「教育プログラム、計画、手順の策定」が、週あたりに取り戻せる時間の多さで上位に入りました。特に教育関係者でその傾向が顕著でした。取り戻せる時間は、英国で665,000時間、ブラジルで339,000時間、オーストラリアと推定されました。
ブラジルのSOMOS Educaçãoは、学習管理システムを提供し、個別に最適化した授業計画の作成、コンテンツの要約、新たな活動や評価の作成を通じて、134,000人を超える教員を支援しています。この授業計画の自動化により、教員は月に最大20時間を節約でき、生徒のプロジェクトに創造的に取り組み、個別に指導する時間を増やせます。その結果、教員の関与が深まったことで、すでに200万人を超える生徒が恩恵を受けています。
職務の再設計、リスキリング、移転可能なスキル
職場におけるAIの変革力は、テクノロジーの高度さだけでなく、その成功を可能にする人間のスキルや姿勢にも左右されます。テクノロジーは、労働者を置き換えるのではなく、AIの効率性を活用できるよう業務を進化させることで、あらゆる業界の職務を再構築しています。
定型業務が自動化されるなか、雇用主は人間にしかできない仕事に重点を置くよう職務を再設計すべきです。そうすることで、創造性、問題解決、イノベーションを促進できます。成功するには、雇用主が各職務に含まれる業務と、それらを効果的に遂行するために必要なスキルを理解しなければなりません。
Curriculum Associatesは、初等・中等教育機関に個別最適化されたエビデンスに基づく学習を提供する、米国の教育テクノロジー企業です。同社は、AWS上で概念実証を構築し、AIと人間の専門知識を組み合わせて、評価基準の分類体系を整合・統合する負担の大きいプロセスを効率化しています。このプロセスにより、同社は従来の3～5倍の速さで作業できるようになり、専門家はリソースと能力を、より価値の高い教育ツールの開発に振り向けられます。
Pearsonの『Skills Outlook: Power Skills』調査は、コミュニケーション、細部への注意、リーダーシップといった人間のスキルが、雇用主から引き続き高い需要を得ていることを示しています。こうしたスキルはAIの能力を補完し、職務や業界を越えて活用できます。AIはデータ処理に優れていますが、判断力、直感、文化的な認識などの領域では力を発揮できません。
雇用主は、バランスの取れたスキル重視の戦略を採用し、将来に備えるスキルを特定し、個々に合わせた研修プログラムを提供するとともに、デジタル資格などのツールで進捗を追跡・検証することで、リスキリングを進められます。また、従業員がスキルアップやリスキリングに進める明確な道筋を設ければ、変化する需要に対応できるよう支援し、余剰人員の発生を抑えられます。
このスキル重視のアプローチにより、雇用主は適応力が高く、目的意識を持った人材を育成できます。従業員が最も情熱を注げる仕事に集中できるようにしながら、AIソリューションの倫理性と有効性を保つことにもつながります。
テクノロジー人材不足を捉え直す
雇用主には、変化する職場を活用し、テクノロジー人材の不足を戦略的な強みに変える機会があります。将来必要となるスキルを見極め、反復作業を自動化し、明確なキャリア成果につながる学習機会を提供すれば、組織は従業員の活躍を後押しできます。労働者の74%が雇用主を通じて学ぶことを希望しているため、従業員の能力開発への投資は、事業成果を高め、人材の流動性を促進し、忠誠心を育みます。
こうしたテクノロジースキルを人材に身につけさせるには、雇用主の枠を超えた連携が必要です。教育関係者は、技術的な専門知識と不可欠な人間のスキルを組み合わせたカリキュラムを設計し、テクノロジーの影響がますます強まる仕事に学生を備えさせます。
高等教育は、個別に最適化されたデジタル学習体験などの革新を原動力に急速に進化しています。そうした体験では、テクノロジーの強みと、教室で育まれる対人スキルが融合します。労働者もまた、競争力を保ち、資格取得、デジタルバッジ、職場での訓練といった柔軟なスキルアップやリスキリングの選択肢を活用するため、生涯学習を受け入れる必要があります。
雇用主は、ほかの連携として、たとえばSkills to Jobs Tech Allianceも検討できます。AWSが主導するこの世界的な取り組みは、テクノロジー教育プログラムの近代化、カリキュラムの充実、そして拡大するテクノロジー分野とソフトスキルの人材格差に対応する新たな人材育成のパイプライン構築を目指しています。2023年以降、Tech Allianceに参加する政府、高等教育機関、ビジネスの招集役、雇用主は、57,000人を超える学習者と650社を超える雇用主をつなぎ、1,050の教育プログラムに業界の専門知識を取り入れてきました。
テクノロジーによる変革が加速するなか、雇用主、教育関係者、労働者の連携は欠かせません。継続的な学習とイノベーションを受け入れることで、組織も個人も変化に適応し、仕事の未来によりよく備えるためのレジリエンスを築けます。
