通信やメディアなど、現代の産業における特定の職種では、生成AIによって労働時間の最大40%が変革される可能性がある。
すでに一部の企業では、従業員を支援すると同時に、事業の改善にも生成AIツールを活用している。
業務プロセスの再設計、スキルへの投資、企業文化の変革を通じて生成AIの活用を支援すれば、生産性とイノベーションをさらに高め、従業員が自らの働き方を再定義できるよう後押しできる。
急速に進化する今日のデジタル環境では、創造性とテクノロジーの融合が、これまでにない形で働き方を変えつつある。通信、メディア、エンターテインメント業界では、すでに人々が生成AIを活用して仕事を変革し、ビジネスを再構築している。
実際、生成AIによって総労働時間の40%が変革される可能性があると、最近の調査は指摘している。世界経済フォーラムとアクセンチュアによるこの調査は、大規模言語モデル（LLM）を中心とする生成AIが仕事に及ぼす影響を評価したものだ。その影響は、批判的思考力、問題解決力、創造性を要する職務に集中するとみられる。
共同で発表した白書では、867の職業にまたがる19,000件超の個別タスクを分析し、各タスクがLLMの導入によってどの程度影響を受ける可能性があるかを評価している。タスクは、自動化の可能性が高いもの、能力拡張の可能性が高いもの、いずれの可能性も低いもの、影響を受けないもの（言語を伴わないタスク）に分類されている。
今回の調査結果は、このテーマをより広い視点で扱った他の主要な研究とも一致している。例えば、国際労働機関（ILO）は、先進国の雇用の6%が生成AIの影響を受けると推計している。一方、学術研究では、米国の労働者の約80%が担うタスクの少なくとも10%にLLMが影響を及ぼす可能性があるとされている。
生成AIは、従業員をイノベーションの最前線に立たせ、役割を高めながら価値を生み出せる強力なツールだ。反復的で時間のかかる作業の自動化、創造的なコンテンツの生成、知的な副操縦士としての助言に生成AIを責任を持って活用することで、従業員はより戦略的で大きな成果につながる活動に力を振り向けられる。
これにより、専門性の向上や仕事への満足度が高まるとともに、生産性を向上させ、自らの能力を発揮できる範囲を広げられる。こうしたAIの進歩は、人々に新たな役割やタスクをもたらし、仕事の進め方を変えていく。
通信業界とメディア業界のリーダーによる以下の事例は、生成AIが企業と従業員にもたらす価値を示している。
通信：ユーザー体験
大手通信企業のテレフォニカ・ブラジル（Vivo）は、通信塔の土地所有者から寄せられる不動産賃貸契約に関する問い合わせに、担当者がより迅速に回答できるよう支援する生成AIソリューションを導入している。
このアプリケーションは土地所有者からの問い合わせをすばやく読み取り、依頼への対応に役立つ一連の行動を提案することで、担当者の回答時間を短縮する。また、関連する回答をまとめて提示し、回答の質を高めるとともに、すべての問い合わせに役立つ形で回答できるよう支援する。
このソリューションにより、担当者の回答時間はすでに30%短縮され、同社のユーザー体験スコアは66%向上した。
メディア：広告とコンテンツ制作
アジアの大手メディア複合企業Zeeの技術者は、広告やコンテンツ制作のプロセスにおけるイノベーションを推進するため、生成AIを活用している。
中小企業は広告代理店への依頼費用を負担できないことが多く、広告制作のプロセスは非常に複雑で費用もかさむと感じている。また、費用対効果の高い方法で適切なターゲット層を見つけるのに苦労する企業もある。Zeeは、こうした企業が生成AIを使って広告キャンペーンを作成し、さまざまなプラットフォームに簡単に掲載できるセルフサービス型の広告プラットフォームを開発した。
これらの事例は、企業による生成AIの活用方法について、白書で示した見通しを反映している。通信業界では、カスタマーサービス担当者と営業担当者の労働時間の約65%が、何らかの形でLLMの影響を受けることが分かった。これにより、顧客満足度と業務効率を同時に高められる。アクセンチュアの技術リーダー、ポール・R・ドーティとH・ジェームズ・ウィルソンは、著書『Radically Human：新しいテクノロジーがビジネスを変革し、未来を形作る』でこの点を論じている。
同様に、メディア業界で働くマーケティングアナリストや専門職では、すでに労働時間のほぼ70%がLLMの影響を受ける可能性がある。企業が業務プロセスの再設計、スキルへの投資、企業文化の変革を通じて生成AIツールの導入を支援すれば、生産性とイノベーションをさらに高められる。また、従業員が生成AIを活用し、バリューチェーン全体にわたる仕事の進め方を再定義できるよう後押しすることもできる。
テレフォニカ・ブラジルとZeeの事例は、生成AIが産業を変革する可能性を示している。生成AIは今日のためのツールであるだけでなく、明日を築く基盤でもある。産業を再構築し、人間の創造性を高めるその可能性は、あらゆる産業における成長、創造性、持続可能なイノベーションを推進する鍵となる。
