Workdayの調査によると、雇用者と従業員はいずれもAIの可能性に期待を寄せています。
しかし、双方ともに、AIが責任を持って展開されないのではないかという懸念も抱いています。
AIの責任ある、安全かつセキュアな開発と展開を確実にするためには、産業界と政府の協力が不可欠です。
人工知能（AI）がもたらす大幅な時間短縮の可能性に関して、Workdayが新たに実施した調査では、 「AIの信頼ギャップを埋める」において、従業員と企業のリーダーはおおむね足並みがそろっていることが明らかになりました。双方とも、期待感や関心が高く、次に何が起こるかを心待ちにしています。
しかし、大きな期待がある一方で、ためらいも存在します。私たちの調査結果によると、ビジネスリーダーと従業員はいずれも、AIがビジネス変革に大きな機会をもたらすと考えている一方で、責任を持って展開されるかどうかについては信頼が不足しています。従業員の懐疑心は、経営層よりもさらに深いレベルにあります。
例えば、最新の世界規模の調査でお答えいただいたビジネスリーダー（Cスイートおよびその直属の部下）のうち、AIを歓迎しているのは62%にとどまり、組織がAIを責任ある信頼できる方法で導入することに自信を持っているのも62%です。従業員においては、これらの割合はさらに低く、それぞれ52%と55%です。
世界経済フォーラムは、人工知能のためのガードレールをどのように構築しているのでしょうか？
AI卓越性センターは、各分野のリーダーをつなぎ、人工知能の急速な進化と、それが経済や社会に与える影響を理解する取り組みを支援しています。AI導入に関連する機会、リスク、トレードオフについて、情報に基づいた対話を支援しています。
信頼できる場と共同イニシアチブを通じて、センターはパートナーが共通理解を構築し、AIのイノベーションと利用に関する責任あるアプローチに共に取り組めるよう支援しています。
信頼のギャップが生まれています
これらの調査結果は、Workdayにとって確かなことを改めて示しています。職場における人間の可能性を引き出すAIの能力は、信頼の基盤の上に構築された場合にのみ、完全に実現できるということです。私たちは、仕事の未来はここから始まり、信頼を中心に据えるべきであり、このギャップは埋められなければならないと考えています。
世界経済フォーラムによると、世界経済フォーラムでは、透明性、一貫性、そしてユーザーの期待に応えることを優先することが、AIシステムへの信頼を築く上で極めて重要であるとされています。これは、企業が優れたAIガバナンスを備えている場合にのみ実現できます。Workdayは、責任あるAIの開発と展開へのコミットメントを通じて、ほぼ10年にわたり模範を示してきました。責任あるAIの開発と展開技術。このガバナンス、パートナーシップ、そして提唱活動は、顧客サービスを向上させ、従業員にも利益をもたらしています。また、私たちを取り巻く世界をより良くすることにもつながっています。
この課題への対応の規模は気の遠くなるように思えるかもしれませんが、私たちの経験から、着実な一歩を踏み出すことができると分かっています。
従業員と産業における信頼のギャップを埋める
私たちは、AIは人間を置き換えるのではなく、人間の能力を高めるべきであり、この技術への信頼は透明性を通じて獲得されるべきだと考えています。
私たちの調査によると、従業員は、ビジネスの優先事項やAIへの理解の欠如が、AIによって強化された労働力の人的側面に組織がどのように向き合うかに悪影響を及ぼすことを懸念しています。例えば、ビジネスリーダーの70%は、AIが人間によるレビューや介入を容易に行える方法で開発されるべきだと考えています。しかし、従業員の42%は、どのシステムを完全に自動化すべきで、どのシステムに人間の介入が必要かについて、自社が明確な理解を持っていないと考えています。さらに懸念されるのは、AIを導入する際に従業員の利益を組織自身の利益より優先しているとは確信していない従業員が23%いることです。
さらに、私たちは、企業のリーダーと従業員の間で、重要なAIとデータの応用に対する規制と、倫理的AIのための組織的枠組みが、信頼されるAIを推進する上位2つの要因であることを確認しました。しかし、従業員の4人に3人は、自社がAI規制について協力していないと答えており、5人に4人は、自社が責任あるAIの利用に関するガイドラインをまだ共有していないと答えています。
言い換えれば、組織が規制面で取り組み、倫理的AIのガイドラインを従業員に伝えていたとしても、そのメッセージは受け止められていないのです。
では、どうすべきでしょうか？ 組織は、責任あるAI（RAI）プログラムを確立する際に、4つの基本的な柱を検討すべきです。これらは、当社のプログラムからの知見に基づくものであり、原則、実践、人材、政策を対象としています。当社のプログラムで得た知見に基づくものであり、原則、実践、人材、政策を対象としています。 方法は次のとおりです：
1. 原則：倫理的基盤の指針
成功する責任あるAIプログラムの中核には、組織の倫理的境界と責任を明確にする指針となる原則が存在します。これらの原則は、AI戦略全体を支える基盤となります。原則の要素には、AIの開発と展開のあらゆる側面に組み込まれるべき、包括的な価値観と倫理基準が含まれます。
公平性や透明性から説明責任やプライバシーに至るまで、これらの原則は倫理的な羅針盤として機能し、AIの取り組みを責任ある成果へと導きます。これらの原則を組織の中核的な価値観と整合させることで、AIアプリケーションの開発と展開における倫理的な意思決定に統一的なアプローチが確保されます。
2. 実践：責任あるインフラの構築
原則を行動に効果的に移すために、組織はAIのライフサイクル全体を通じて倫理的配慮を運用に落とし込む一連のベストプラクティスを採用しなければなりません。これには以下が含まれます。
堅牢で拡張性のある開発ツール
原則、規制、ベストプラクティスの枠組みに基づいてユースケースを評価するために、リスクベースのRAI枠組みを活用してください。開発者やプロダクトマネージャーは、どのような要因によってユースケースが機微なものになるかを特定し、どの特定のセーフガードがそれらのリスクを効果的に扱えるかを判断するのに役立つRAIリスク評価ツールの恩恵を受けられます。このツールは、開発者をユースケースに関連するセーフガードへと直接導き、関連するリスクを効率的に管理できるようにします。
透明性と情報開示
RAIアプローチの中核には、顧客の透明性もあります。AI技術の開発プロセスに関する透明性を高めるために、技術がどのように構築、テスト、維持、監視されているかについての詳細な情報を提供するファクトシートの作成を検討してください。これらは、リスクを軽減しながら理解を促進するのに役立ちます。Workdayでは、顧客がデータ利用を管理し、AIや機械学習技術で利用される詳細レベルをカスタマイズできるようにすることが、責任ある設計とデータ保護を強化するための重要な一歩であると考えています。
3. 人材：信頼の文化の創出
アルゴリズムや技術的枠組みを超えて、AIは、それを開発、展開、利用する人々によって形作られ、導かれます。この柱の中で、組織が実現すべき重要な側面がいくつかあります。
リーダーシップのコミットメント
上級リーダーシップのコミットメントのもと、RAIプログラムは、最高コンプライアンス責任者、最高多様性責任者、最高技術責任者などの部門横断的な役員で構成されるRAI諮問委員会によって推進・支援されるべきです。このグループは、倫理的AI原則の遵守を確保するとともに、必要に応じて人間による監督を維持し、技術のリリースに介入する責任を負います。
専任のリソース
責任あるAIガバナンスプログラムを効果的に策定・維持するためには、組織内で1名がAIに関する責任を負うべきです。プログラム設計、倫理的レビュー、研修を監督するために、多分野の専門家からなる専任チームを擁する最高責任AI責任者の任命を推奨します。このチームが独立性を保ち、最前線のAI開発に関与しないことが重要です。AIイノベーションの範囲が拡大するにつれ、このチームの規模への投資も増やすべきです。
全社的な支援
RAIプログラムの効果は、専任チームと、倫理的AI原則を維持するためのすべての利害関係者の共同の取り組みから生まれます。企業の倫理的AI原則が遵守されるよう、製品チームや技術チーム内に、組み込み型のRAIチャンピオンのネットワークを構築すべきです。同時に、現地の大使やガイドとして、ガバナンスも提供します。
4. 政策：規制を通じたAI展開の形成
最初の3つの柱は、組織内部におけるRAIの基盤となるものですが、AIの信頼ギャップをより広く埋めるうえでは、公共政策も同様に重要な役割を果たします。最終的に、規制は倫理原則やベストプラクティスを強制し、AIを取り巻く組織文化を形作る基盤を確立します。AIエコシステム全体に倫理的価値観を統合するために、組織は政策立案者と協力し、進化するAI規制に対応し、自らの責任あるAIの実践を開発しなければなりません。
Workdayでは、公共政策の重要性を以前から認識しており、2019年からAI規制を提唱してきました。私たちは長年にわたり、信頼を築きイノベーションを推進する強固なAI規制の基盤づくりに取り組んできました。欧州連合では、EU AI法に関する最近の政治合意を見ることができたことを喜ばしく思っています。また、ワシントンD.C.では、規制がAIの責任ある開発と展開を支えるよう、政策立案者と積極的に協力しています。
さらに、信頼ギャップを埋めるうえでのベストプラクティスの重要性を認識し、私たちはFuture of Privacy Forumやその他の企業と協力して、責任あるAIの推進に向けたロードマップを策定し、職場における実践を促進しました。この取り組みを進めるなかで、AIの責任ある、安全かつセキュアな開発と展開を確実にするためには、産業界と政府の協力が不可欠であることは明らかです。
AIがもたらす変化のペースは速いかもしれませんが、この世界で最も重要なこと、すなわち信頼の構築を見失ってはなりません。ギャップを共に埋めていきましょう。
