人工知能（AI）は、すでに多くの人々の生活やキャリアを侵食しつつある。
それにもかかわらず、AI関連スキルの研修を提供されたと報告しているのはわずか13%だ。
働く世界で今後訪れる変化に対処するには、研修へのアプローチ、仕事の定義、従業員の移行支援、社会的セーフティネットの管理方法を見直さなければならない。
人工知能（AI）は遅かれ早かれ私たち全員の生活に影響を及ぼすだろう。また自律型技術は、有意義かつ微妙な形で、世界の労働力の広範囲にすでに影響を与えている。
しかし、その潜在能力はまだ十分に実現されていないため、労働者はAIが味方なのか敵なのかを見極めようとする動きを強めている。真実はその中間にある。
AIはすでに、より迅速かつ効率的に仕事を進める手助けをすることで、多くの人々に影響を与えている。意思決定、コミュニケーション、協働、その他のスキルを強化することでそれを実現している。同時に、近い将来、労働市場に大規模な混乱が生じると予想されている。
味方か敵か？労働者の考えはこうだ
世界経済フォーラムの『Future of Jobs Report 2023』によると、今後5年間で、追加と削除が混在する職種の入れ替わり（チャーン）によって、仕事の23%が影響を受けると予想される。影響を受ける人々にとっては厳しい展開に思えるかもしれないが、AIの加速的な発展は、これまでの他の技術と同様に、刺激的であり、懸念を生じさせ、そして最終的には世界経済にとって有益なものである。
世界の労働者の間でさえ、広範な合意がある。最近のRandstadの調査、『Workmonitor Pulse』では、回答した労働者の52%が、AIは仕事を失うことにつながるのではなく、キャリアの成長と昇進に役立つと考えている。さらに47%が職場でのAI導入に期待を寄せており、懸念を示す39%を上回った。3分の1はすでに職場でAIツールを使用しており、53%は、自分の職務と業界もいずれAI革命の波に飲み込まれると考えている。
労働者は、来るべき未来に対して期待を示す一方で、AIを取り入れた未来への移行、特にこの新たな時代に成功するための学習面での支援も求めている。55%は、キャリアの将来性に備えるための学習機会が必要だと述べており、この意識は35〜44歳の層で最も高く、その60%がそう感じている。対照的に、55〜67歳の層は47%と、この考えを持つ可能性が最も低い。
過半数の59%は、最新技術を活用するための適切なスキルを今日すでに持っていると答えた一方、17%は持っていないと答えた。労働者が必要としているものと実際に受けているものとの間には、依然として大きな研修の格差がある。労働者のほぼ22%がAIを活用するための学習・能力開発支援を求めている一方で、過去12か月間にそれを受けたと報告したのはわずか13%だった。スキル習得への期待が満たされない場合に職場を去ると答えた人が37%に上ることを踏まえると、これは重大な欠陥である。Z世代の回答者では47%がそうすると答えた。
AI革命は、これまでの多くの技術よりも労働市場に大きな混乱をもたらすだろう。政策立案者、雇用主、労働者が今後の変化を受け入れる準備ができていなければ、取り残されることになる。これにより、同時に失業率の上昇と人材不足が生じかねない。スキルのギャップは数年にわたって拡大しており、国際社会が行動しなければ、AIは市場の非効率性をさらに悪化させる可能性がある。
AIに向けて労働力を準備するための4つの方法
人々がAI主導の経済へ円滑に移行できるよう支援し、企業がスキルのギャップを埋め、労働市場が最適な水準で機能するようにしなければならない。そのためには、4つの重点分野においてAI革命に対応するための協調した取り組みが必要である。
1. 研修と能力開発
人々はAIが自分たちの仕事に与える影響に対して、期待と不安の両方を抱いている。政策立案者、雇用主、労働者は、技術が自らの関心分野をどのように変革するかを理解し、適切な戦略と手法を策定しなければならない。スキル習得計画は、AIの活用方法、導入先、そして倫理的な限界に焦点を当てる必要がある。効果的な変革マネジメントによって、こうした取り組みを導き、人々が新たな役割や仕事へ移行できるよう支援しなければならない。
2. 仕事の再定義
AIがもたらす重要な変化は、私たちが仕事をどう捉えるかである。現在、仕事は直線的かつ順次的に行われているが、AIは想像しがたい速度と規模で作業を並行して実行する。これは、人々が現在行っている仕事を再構成し、自動化できない付加価値の高い業務に集中できるようにしなければならないことを意味する。同時に、組織は革新的なツールを使って人間のスキルを最大限に高める方法を再考する必要がある。例えばAIシステムは、メモの書き起こし、患者データのポータルへの入力・整理など、時間のかかる業務から医師を解放できる。各組織は、現在および将来の技術で何が可能かを模索する必要がある。
3. 雇用の移行
今後5年間で多くの職種が労働市場の入れ替わりに巻き込まれる中、雇用主と政策立案者は、影響を受ける労働者が適応できるよう連携して取り組まなければならない。配置転換によるものか、スキルアップによるものかを問わず、大幅な支援が必要である。個人がどのスキルクラスターに属しているかを把握し、そのクラスター内の成長分野へ移行させることが重要である。同様に、そのスキルが必要とされている他の産業を特定することで、離職を余儀なくされた労働者が新たなキャリアの道を見いだす手助けとなり得る。
4. 社会的セーフティネット
新たな役割へ移行できない人々には、社会的な保護を提供しなければならない。AIの最も声高な支持者でさえ、特にいわゆる低スキル労働者にとって、所得と雇用の喪失への影響について懸念を示している。新たなキャリアや仕事の分野へ移ることができる人々でさえ、経済的な混乱を経験する可能性がある。雇用主と政府は、つなぎの支援と長期的な給付の両方を提供すべきである。大規模な雇用喪失を回避することは、将来におけるAIの広範な受容と導入にとって極めて重要である。
仕事の未来には、AIの広範な活用が確実に含まれるだろう。AIは人々がより迅速かつ効率的に仕事をこなす助けとなる。しかし、それは適切なスキル、新たな働き方、持続可能なキャリアパス、そして移行期における社会的支援を提供することなしには実現しない。
技術は常に世界経済の強力な推進力であり続けてきた。しかし私たちは、誰一人取り残さない責任ある倫理的な方法でそれを活用しなければならない。
