賢明なビジネスリーダーにとって、AIは従業員を業務から解放し、革新、構想、再創造のための余地を生み出す絶好の機会となります。
一般的な認識に反し、自動化は差し引きで雇用を創出すると予測されています。
AIは、個々の役割の範囲内で意義ある変化をもたらし、世代を超えて真に持続可能で豊かなコミュニティの創出により一層貢献すると見込まれています。
かつてSF作家やスクリーンの中の話であった機械の時代は、今や厳然たる現実となっています。すでに多くの人々が産業全体で高度な技術を活用していますが、さらに多くの人々が、機械学習、自動化、知覚を持つコンピューティングによって自らの世界がどう変わるのかを考えています。
ディストピア的な未来を描いたSF作品に基づく懸念や、パンデミック後・景気後退前の全般的な不安感が、事態の好転を妨げています。しかし、賢明なビジネスリーダーにとって「AIの時代」は、人材への投資、従業員の解放、そして革新、構想、再創造のための余地を生み出す、絶好の機会です。人間ならではの特性を活かすことで得られる恩恵を享受する好機であり、その特性は私たちの進化の次の段階において極めて重要になるでしょう。
そのため、デジタル技術の進歩がもたらす大きな機会を探り続ける一方で、世界の労働力を再構築する社会の大きな変化やメガトレンドを踏まえ、組織の人的資本の役割が進化していることも考慮しなければなりません。
世界経済フォーラムは、人工知能の倫理的な開発をどのように確保しているのでしょうか。
新たな社会契約
新型コロナウイルス感染症（COVID-19）以前は、デスクに実際に座っている時間が従業員の生産性を測る物差しとされていました。遅くまで残る社員は、最も献身的で頼りになり、生産性の高いチームメンバーとして称賛されることがよくありました。2020年に、その力関係は不可逆的に変化しました。自分自身の脆さを新たに認識したことを契機に、私たちはバランスを取り戻し、優先事項を見直し、自分を充足させるものと再びつながるための、自己実現の旅に出ました。
その結果、私たちの働き方や、ニーズを支える雇用主への期待のあり方に変革が起きました。新たな働き方のパラダイムを受け入れられない、あるいは受け入れようとしない組織にとっては、その影響は即座かつ決定的なものとなっています。「大量離職（Great Resignation）」と呼ばれるように、労働者は個人の目標、志、目的を見直す中で、大量に離職しています。その火種はパンデミックを抑制するための措置によって点けられたのかもしれませんが、消える気配はなく、PwCによる世界的な調査では、2022年に仕事を辞める予定の労働者が5人に1人いることがわかりました。さらに懸念されるのは、この傾向が特に若年層の労働者に顕著であることです。
そして、大量離職者に加えて、「静かな退職者（quiet quitters）」も挙げられます。これは、自らの中核的な職務記述書の範囲を超える業務に、自発的に関わろうとしない従業員を指します。『ハーバード・ビジネス・レビュー』によると、こうした態度の多くは、人が退職する原因と同じ感情によって生じています。すなわち、雇用主が自分たちへの投資、将来への投資、あるいは人材への投資を十分に行っていないという感覚です。
世界的なスキル不足
世界中の企業のほぼ10社に9社（87%）が、すでにスキルのギャップがある、あるいは今後数年以内にそのギャップが生じると回答しています（マッキンゼーによる）。
このまま対処しなければ、2030年までにそのギャップは深刻なものになるでしょう。マッキンゼーの推計では、世界中で最大3億7,500万人の労働者が職業分野を転換し、新たな役割で効果的に働くためのスキルを身につける必要が生じる可能性があります。デジタル技術の進歩により、コーディング、エンジニアリング、データ分析などのスキルの需要は引き続き高いままでしょうが、デジタル時代に効果的な労働力を育成するには、より幅広いスキルセットが求められるでしょう。
創造性や、社会的・感情的な能力を必要とする資質など、人間ならではの特性の重要性は今後さらに高まり、卓越した人材リーダーを見つけて育成することの価値が一層高まると見込まれます。
こうした必要な能力の多くは、知的機械が普及するデジタルファースト時代に従業員が適応していく過程で、社内で育成されることになるでしょう。しかし、デジタル経済で活躍するために必要なスキルを備えた新世代の人材を育成するには、教育制度も進化する必要があります。
ここUAEでは、世界で最も優れた人材、アイデア、才能を惹きつける世界的なハブとなるという目標に向けて国が前進する中、新たな基準が設定されつつあります。その中核に位置するのが、「Centennial 2071」計画です。これは、競争力のある知識基盤型経済への着実かつ持続的な移行を目指すものであり、人材、スキル、能力を活用するための戦略が整えられています。また、これらの目標の実現に必要な資質を育むうえで教育分野が果たす役割も認識されています。
人工知能と機械学習
AIや機械学習の技術が、特に手作業に従事する労働者や定型業務に関わる仕事の性質を急速に変えつつあることは明らかです。しかし、覚えておくべき重要な点は、自動化は差し引きで雇用を創出すると予測されているということです。世界経済フォーラムの「仕事の未来レポート」における推計によれば、2025年までに、人間と機械の間の労働分担の変化によって8,500万の仕事が失われる一方で、同期間に9,700万の新たな役割が生まれる可能性があるとされています。これらの職務は、人間、機械、アルゴリズムが最も効果的に協働する形をより色濃く反映するものになるでしょう。
最も成功する企業は、AIやその他の知的アプリケーションと最も効果的に協働できる人材に投資する企業でしょう。機械やクラウドベースの存在を適切に活用することで、適切なスキルを持つ従業員は、その優れた能力を最大限に発揮できるようになります。
テクノロジーによって強化された未来に備えて有利な立場を築くには、現在の労働市場の潜在力を長期的な視点で捉える必要があります。景気後退の脅威が迫り、主流の論調がコスト削減や人員整理へと傾いているとしてもです。そのためには、継続的な学習、革新、起業家精神を育み、キャリアのあらゆる段階で全従業員の持続的な成長と能力開発を支える社内の枠組みを構築することが求められます。
ハリウッドの最も暗い警告にもかかわらず、確かなことは、機械の台頭は避けられず、抵抗は無意味だということです。テクノロジーによって強化された未来をいま受け入れる組織や主体にとって、AIは人類がこれまで持ったうちで最も価値あるパートナーとなる見込みです。それは、私たちが集団としての進化の次の段階へ進み、個々の役割の範囲内で意義ある変化をもたらし、今後何世代にもわたって真に持続可能で豊かなコミュニティの創出により貢献することを可能にするものです。
