生成AIはすでに登場し、今後もなくなることはありません。では企業は、職場に新しいツールをうまく導入し、その活用を広げるにはどうすればよいのでしょうか。
「新たな報告書」の作成にあたり、世界経済フォーラムとPwCは、生成AIによる職務の拡張と労働生産性の向上を推進してきた20社を超える「先行導入企業」に、これまでに得た教訓を尋ねました。
その経験に基づく実践ガイドをご紹介します。
役員会議室から休憩室まで、ChatGPTなどの生成AIアプリケーションは、あらゆる企業で話題になっています。しかし、組織はこの機運をどう生かし、新しいツールが企業と人々にとってより良い成果につながるようにできるのでしょうか。
世界経済フォーラムがPwCと協力してまとめた新たな報告書「職務の拡張と労働生産性向上のための生成AIの活用：シナリオ、ケーススタディ、行動のための枠組み」は、2022年末から業務への生成AI導入を進めてきた20社を超える「先行導入企業」の経験を検証しています。
この報告書は、そうした企業から得られた教訓を紹介するとともに、職務の拡張と生産性の向上を目的にこの技術を導入するあらゆる段階の組織が、自社向けに応用できる実践的な枠組みを示しています。
生成AIの導入と拡大
この枠組みは、反復的に進める2つの段階に基づいています。開始段階では、初期投資を抑えながら生成AIアプリケーションを試し、そこから学びます。拡大段階では、初期の成果を土台として、より広範な施策について情報に基づく判断を下し、実行します。
この両段階において、組織は「生成AIの活用基盤を整えること」と「従業員を巻き込むこと」という2つの主要テーマに関わるさまざまな要素に取り組む必要があります。「基盤整備」の要素は、土台と指針の確立に重点を置き、生成AIの初期導入やユースケースの開発に欠かせません。「従業員の巻き込み」の要素は、望ましい効果を生み出せるよう、生成AIを効果的に導入し、業務フローに組み込むことに重点を置きます。報告書が示すように、先行導入企業の教訓からは、職務の拡張と生産性向上を成功させるうえで、従業員を巻き込むことがとりわけ重要な差別化要因であると分かります。
もちろん、企業ごとに事情は異なるため、報告書で示された枠組みは、各組織の具体的なニーズに合わせて調整することを想定しています。報告書が提案する大枠は次のとおりです。
職場で生成AIを活用するための基盤整備
1. 生成AIのビジョンと戦略を策定する。より広範なデジタル戦略と整合し、変化する事業目標に柔軟に対応できるものにします。導入を加速し、事業全体の足並みをそろえるため、経営陣や従業員代表などの関係者から、雇用への影響に関する多様な視点を取り入れる必要があります。また、役割の変化に応じて必要なスキルアップやリスキリングを進められるよう、人員計画戦略とも連携させます。
2. 堅牢で拡張性のあるデータ・技術インフラを構築する。これにより、正確な性能を確保し、バイアスを減らし、信頼、利用、導入の低下につながる法的問題を未然に防ぐことができます。こうした要素は、拡大段階でますます重要になります。
3. 規制を遵守するとともに、責任あるAIのプログラムを策定します。これは、信頼を維持し、法的・評判上のリスクを軽減するうえで不可欠であり、組織内外で生成AIを導入するための信頼と持続可能性の基盤を築きます。
生成AIをめぐる従業員の巻き込み
1. 企業文化と変革管理を通じて、仕事への新しい取り組み方を促す。
フォーラムの報告書にある先行導入企業の知見によると、職場で生成AIの導入と活用拡大を成功させる鍵は、技術そのものではなく、人々が変化や実験に前向きになれるようにすることです。そのため、従業員が適応できるよう力を与え、組織全体で適切な考え方や行動を促す、人を中心としたアプローチを築くことが重要です。
開始段階の施策：
望ましい成果がすぐに得られなくても従業員の意欲が損なわれないよう、適切なリソースを配分し、妥当な期待値を設定する。
従業員と事業の双方にとっての生成AIの利点を示すビジョンを伝え、その「理由」を説明する。
ツールの展開前に開発とテストを担い、事業の他の従業員に影響を与える役割を果たせる、意欲的なパイロットグループを特定する。
好奇心と期待を生み出す社内キャンペーンを通じて、従業員の認知と関与を促進する。
ユーザーとのやり取り、アンケート、従業員からのフィードバックを通じて導入状況を把握する。
生成AIを積極的に導入し活用する従業員を評価し、インセンティブを与えることで、導入を促す。
拡大段階の施策：
組織のあらゆる階層から関係者を任命し、生成AIの導入を支援し、戦略的な方向性を示し、必要なリソースを調整するとともに、従業員の模範となる行動を示す。
生成AIの活用方法と雇用への潜在的な影響について率直に話し合い、従業員と組織の間に信頼を築く。
同僚同士の学び合いや、優れた実践を共有し成功を祝う全社集会などを通じて、知識の共有を促す。
2. 従業員に必要なスキルを身につけてもらい、人員の再配置を管理する。
生成AIを実際に活用するには、新たなスキル、知識、能力を継続的に育成することが不可欠です。従業員が新しい業務をうまく遂行できるようにすることや、事業内の異なる役割へ移行することにも役立ちます。組織はこれらを育むと同時に、人員の再配置を管理し、職務を再設計する必要があります。
開始段階の施策：
必要なスキルと現在の不足分を特定する。生成AIによる職務拡張を成功させるには、技術を使って業務を遂行する能力に加え、新たな、より複雑な、または付加価値の高い業務を遂行する能力が重要です。
不足を最小限に抑え、導入を促進するためにスキルアップを進める。生成AIとは何か、効果的なプロンプトをどう作成するかなどの必須トピックを取り上げ、チームを教育します。ユースケースに関する実践的な研修も必要です。
拡大段階の施策：
生成AIの導入によって影響を受ける役割や置き換えられる職務を特定し、従業員を別の職務に異動させる、または役割を再編することを検討するとともに、さらなる雇用の喪失を避けるためリスキリングを提供する。
既存のプロセスに生成AIツールとユースケースを組み込み、業務フローを効率化し、生産性を高め、従業員がより戦略的または創造的な業務に集中できるよう職務を再設計する。
人員の対応力を定期的に評価し、アンケートや査定を通じて、生成AIによって生じたスキル不足を継続的に特定する。これにより、リソースと能力を組織目標に合わせることができます。
3. 生成AIに適したユースケースを選定し、導入する。
これは、効果を示し、関係者の支持を得て、事業成果を改善するうえで不可欠です。
開始段階の施策：
組織全体を巻き込み、戦略的なユースケースを共同で特定し、広く共有する。
小規模なパイロットプロジェクトを実施し、拡大時の意思決定や調整に役立つ知見を得る。
利用可能な客観的データと自己申告データを組み合わせて裏付けたKPIを定める。従業員の導入状況、従業員のウェルビーイング、生産性の向上などを成功の測定に用いる。
生産性向上、時間の節約、従業員満足度など、期待される効果を明示した包括的な事業計画を作成する。
拡大段階の施策：
生成AIプロジェクトを組織全体に段階的に展開し、導入の各段階で生じる課題に対処できるよう、その影響を監視する。
一貫性と品質を促進し、複雑化への効果的な対応を可能にするため、生成AIの利用に関する明確な基準と管理策を定める。
KPIを継続的に見直し、測定し、調整することで、目標の達成状況を評価し、最適化、拡大、変更の機会を特定する。
革新的な取り組みや実験を発掘する仕組みを設け、それらが限られた従業員だけにしか利用できない状態を避ける。
世界経済フォーラムは、持続可能で包摂的なデジタル経済をどのように推進しているのでしょうか。
報告書が結論づけるように、組織の利益と従業員の利益を一致させることで、企業は生成AIが職務の質を高め、イノベーションを支え、生産性を向上させる環境を作ることができます。最終的には、大規模な雇用の喪失ではなく職務の拡張を実現できます。これは世界経済フォーラムの雇用イニシアチブが重点を置くテーマです。
このイニシアチブは、さまざまな産業や地域の企業、政府、市民社会を巻き込み、変化の激しい雇用の移行に備えるリーダーや労働者を支援するとともに、すべての人にとって良質な雇用の創出を後押しします。
