生成人工知能（AI）の急速な利用と職場での活用は、新たな効率性や機会をもたらす一方で、懸念も生じさせています。
最近の調査によると、最高経営責任者（CEO）および最高財務責任者（CFO）のおよそ3分の1が、人への依存度を下げるために業務の見直しを進めています。Mercerの調査。
雇用主は、従業員のスキルアップ、生成AIの利用に関する明確なガイドラインの提示、雇用の安定の確保によって、職場におけるAIがもたらす混乱を和らげることができます。
生成人工知能（AI）の利用が急速に広がっているため、企業は従業員の間での導入のペースに、速やかに追いつく必要があります。
ChatGPTが2022年11月に公開されると、大きな熱狂を引き起こし、企業に新たな効率性と機会をもたらす一方で、生成AIの究極的な可能性を制限しかねないリスクを大きく高めました。端的に言えば、生成AIは多くの企業が必要なガードレールを整備するよりも速く広がっています。このことが大きな懸念を生んでいます。
職場で生成AIを利用している労働者のうち、約84%が過去3カ月の間に自社のデータを公に漏らしたと回答しています。これは、オリバー・ワイマン・フォーラムが1万5,000人以上の成人を対象に実施した、新たな16カ国調査 によるものです。
同時に、従業員の71%は、自動化によって自分の仕事の進め方が大きく変わるだろうと述べています。また、最近のMercerの調査によると、最高経営責任者（CEO）および最高財務責任者（CFO）のおよそ3分の1が、人への依存度を下げるために業務の見直しを進めています。Mercerの調査。
生成AI技術は生産性を高める一方で（必ずしも安全とは限りませんが）、スキルの格差を露呈させ、士気を損ないもします。企業は、従業員による不適切な利用を抑えるだけでなく、労働者の懸念に対応するためにも、迅速に行動する必要があります。
AIの魅力
当社の調査回答者の間で、生成AIを週に一度以上利用する人の割合は、2023年6月に10%から60%へと急増しました。業界によっては、同年10月に35%から75%に上昇しています。労働者の半数以上が週に少なくとも1回は生成AIを利用していると回答し、約5人に1人が毎日利用していると回答しました。特に若い労働者や、インドやインドネシアなど発展途上の経済を持つ国々で人気が高くなっています。
ChatGPTのようなツールは、利用が簡単で迅速なフィードバックを提供し、コードではなく自然言語を通じてAIへのアクセスを飛躍的に民主化しているという点が、人気の一因となっています。AIはしばしば「仕事のパートナー」と表現され、従業員がプロジェクトを始めたり、より多くの仕事を進めたりするのを支援します。ホワイトカラーの利用者のほぼ3分の2が、AIによって生産性が向上したと回答しています。
「私にとっては、いわば相談相手のようなものです」と、ロンドンのフィンテック企業でカスタマーサポート部門のマネジャーを務める28歳の人物は語ります。「ChatGPTに尋ねる多くのことは、同僚と相談することもできたはずですが、いつもそうできるわけではありません。」
増大するリスク
多くの組織は生成AIへの備えが不十分で、その増大するリスクに迅速に対応するための専門知識やスピードが不足しています。企業のデータを分析することから、同僚の名前を入れてメールを書くことまで、公開されている生成AIツールを通じて自社のデータを漏らしたと答えた従業員は5人に4人を超えており、企業は対応を急ぐ必要があります。
多くの従業員が、自社にはすでに生成AIのガイドラインがあると述べていますが、それだけでは、このリスクを軽減するには不十分かもしれません。雇用主がAIのデータに関するガイドラインを設けていると回答した生成AI利用者の92%も、自社のデータを漏らしたと回答しています。
情報漏えいだけがリスクではありません。多くのリーダーや従業員は、生成AIが人間の意思決定に代わるべき場合と、AIが単に補完するにとどまるべき場合との区別が明確ではありません。従業員の40%以上が誤った生成AIの出力を目にしたことがあると述べ、ほぼ半数が、他者の確認を経ずに生成AIが提供した事実や提言を基に意思決定を行っていると述べています。さらに、従業員の10人に1人は、雇用主に隠れて生成AIを利用していたことを認めており、全利用者の47%は、上司が禁止したとしても利用を続けると答えています。
じわじわと広がる不安
この技術には期待が寄せられている一方で、士気を低下させてもいます。ブルーカラーの仕事は長年にわたり自動化の影響を受けてきましたが、現在ではホワイトカラーの労働者の60%が、AIによって自分の仕事が不要になることを懸念しています。世界経済フォーラムは、推計しており、今後5年間で世界全体の仕事のほぼ4分の1（23%）が変化すると見込んでいます。構造的には雇用が6,900万件増加する一方で、8,300万件減少すると見込まれています。これは、差し引き1,400万件の雇用減少、すなわち現在の雇用の2%に相当します。
雇用喪失への懸念から、従業員は新たな職を探すようになっています。調査対象となった求職者のほぼ3分の1が、職場における生成AIの混乱が予想されるため、新たな職を求めていると回答しています。そうした求職者の割合が最も高い国は、インドが45%、アラブ首長国連邦が41%、米国が29%です。
従業員は、AIの時代において、より良く、より速く仕事をこなすことへの圧力が強まっていると感じています。約26%は、AIツールによって、可能かどうかにかかわらず、より多くの仕事をより速く行うことが期待されるようになったと述べています。同時に、AIに不安を抱く労働者は、自分の生産性が低下していると感じる可能性が57%高く、仕事で効果がないと感じる可能性が40%高いことが、米国心理学会による最新データで明らかになっています。
雇用主は、生成AIがもたらす混乱を次の3つの方法で和らげることができます。
質の高い研修を提供する。
生成AIの利用に関する明確なガイドラインを示す。
雇用の安定に関する情報発信を改善する。
職場におけるAIがもたらす混乱を和らげる
1. 労働者のスキルアップ
従業員は、生成AIの欠点と利点の両方を認識しています。調査によると、労働者の95%が、AIによる混乱のため今後5年間でスキルアップが必要になると考えています。多くの人が、雇用主から直接スキルアップの機会を得たいと述べており、その割合はホワイトカラーの80%、ブルーカラーの76%、ピンクカラーの74%です。
回答者のほぼ3分の1が、AIによる混乱に対応するため、学習の機会を積極的に求めていると述べています。また、半数を超える人が、生成AIに関する社内研修は不十分だと述べています。ホワイトカラーとブルーカラーの労働者の5人に2人を超える人が、職場で生成AIの誤りを目撃したと述べています。
2. ガイドラインを明確にする
ガイドラインを整備することと、それを慎重に実施することは別の問題です。
労働者のほぼ3分の2が、雇用主には何らかの形式のAIガイドラインがあると述べていますが、労働者は依然として、適切な問い合わせの方法を知り、偏りを見分け、社内情報を公に共有しないようにする必要があります。また、剽窃がないかを確認する必要もあります。
3. 誰もが気づいている問題に向き合う
労働者が不必要に離職しないようにするため、経営陣は、生成AIが仕事にどのような影響を与えるか、どの業務が代替され、補完され、または変革されるか、そして雇用への潜在的な影響について、労働者と明確かつ定期的に対話する必要があります。破壊的な技術が登場したことを受けて、すでに採用を制限している企業もあります。例えば、ある大手テック企業は、生成AIによって今後5年以内に不要になると予想されたため、5,000件の職の補充を行わないことを決めました。
もう一つの選択肢は、代替となる職や再設計された職への道筋を作ることです。例えば、ある大手家具企業は、コールセンターの労働者を室内デザインのアドバイザーへと育成しています。同社のAIボットが日常的な顧客からの問い合わせに対応する一方、従業員はより多くの住宅改修サービスについて顧客を支援できるようにしています。
経営陣と従業員は、職場における生成AIとともに新たな歩みを進めています。継続的なスキルアップの提供、明確なプロトコルの発行、協働とフィードバックの機会の創出、透明性への注力を通じて、企業はこの技術がより大きな生産性をもたらし、害を減らすことを確実にできます。
