AIは仕事の変化を加速させている。2030年までに、ほとんどの職種で使われるスキルの70%が変わるだろう。
C-suite経営幹部の80%が、AIによってチームがより革新的になる文化の変革が始まると考えている。
AIを業務やプロセスに組み込むにあたり、リーダーは率先して先頭に立たなければならない。
過去20年間で仕事の世界は大きく変わった。モバイル端末、Eコマース、ソーシャルメディアはいずれも、私たちがどのように、どこで働くかに影響を与えてきた。しかし、今新たに起きているのは、AIが次の大きな変化の波を生み出し始めていることだ。AIは新たな職種やスキルの需要を生み出し、役割やキャリアを変革し、生産性や革新を促している。
こうした変化を受け、経営幹部はチームの仕事の進め方を変革する必要があることを認識している。私たちは史上最大級の変革管理の取り組みの一つに突入しようとしており、AIの価値を引き出すためには、すべてのビジネスリーダーと専門職がこれを受け入れる必要がある。これにより、組織と従業員がこれまで経験したことのないレベルの変革がもたらされるだろう。
LinkedInの新たな 『Work Change Report: AI Is Coming To Work（仕事の変化に関するレポート：AIが仕事にやってくる）』は、今日採用されている専門職の10%以上が、2000年には存在すらしなかった職種名（AIエンジニアやAI責任者など）を持っていることを明らかにしている。しかし、AIは変化のペースを加速させており、2030年までにほとんどの職種で使われるスキルの70%が変わる。たとえ転職しなくても、自分の仕事が自分の知らないうちに変わっていることは明らかだ。
そのため、事業のAI導入を加速させることが今後1年間で重要になると考えているグローバルなC-suite経営幹部の大多数（88%）が、そう考えていることは驚くにあたらない。企業は、財務面の利益から従業員の生産性に至るまで、この技術を活用することで多くのものを得られる。当社の調査によると、生成AIを導入しているSMBの51%が、その取り組みによって売上が10%以上増加したと報告している。LinkedInでは、ここ数年、採用担当者、マーケター、営業担当者にこの技術を提供してきた結果、彼らは退屈な事務作業に費やす時間を減らし、候補者や顧客との関係構築といった、価値が高く戦略的な業務により多くの時間を使えるようになっている。
しかし、生産性の向上はストーリーの一部にすぎない。適切に導入されれば、AIは事業や経済のあらゆる側面で革新を引き出す強力なツールとなり得る。実際、グローバルなC-suite経営幹部の80%が、AIによって文化の変革が始まると考えており、それによってチームがより革新的になるとしている。
これらの成果を実現するには、従業員にAIを使ってもらうことが鍵となる。では、リーダーは、この水準の業務の変革への備えと、AIの価値を引き出すために必要な変革管理の両立をどのように図ればよいのか。特に、グローバルな専門職のほぼ4分の3（64%）が、現在の仕事のペースの速い変化に圧倒されていると感じているという状況においてはなおさらだ。
率先して先頭に立つ
すべての事業がテクノロジー企業になったように、今やすべての経営幹部がテクノロジー経営者にならなければならない。組織内でAIの可能性を十分に理解し活用するためである。また、チームを変革の旅路へ導くために、職場の変革管理の専門家になる必要もある。
実務的なレベルでは、まずは小さく始めるのが最も容易であることが多い。例えば、チームに簡単な業務でAIを使う方法を示し、日々の業務をより効率的にすることだ。小さな成功と一貫したコミュニケーションが、今後予想される、より大きな変革への道を開く。また、革新と成長を促すために、試行と学習の環境を構築することも重要である。チームにAIを試すよう促し、これらのツールがどのように役立つかを共有するとともに、あらゆる技術の進歩に伴う成功を称え、失敗も認めることだ。
AIは、退屈で単調な業務を過去のものにし、人間が担う業務をより意味のある戦略的なものにする可能性を秘めている。その可能性を実現するため、AI導入の手本を示し、従業員がそれを実感できるよう後押しするのはビジネスリーダーの役割である。
リスキリングによって導入を拡大する
AIの影響もあり、仕事の性質は、特定の能力を習得することから、新しい能力を絶えず獲得することへと移行している。こうした移行を従業員が乗り切れるよう、リーダーは、従業員が先を行くために必要なスキルや習慣の育成を優先すべきである。それはアップスキリングを意味すると同時に、リスキリングも意味する。
従業員に技術を最大限に活用するためのツールと理解を提供してこそ、企業はAIの導入を加速させ、その成果を得ることができる。すでにその兆候が見られ、グローバルなC-suite経営幹部の37%が、今年、AIツールについて従業員を教育するために学習・能力開発に投資する意向を示している。
AIによる機能面の変革を受け入れる
2023年がAIを試行する年であり、2024年がAIを導入する年であったとすれば、2025年は、企業がAIとの協働のあり方における機能面の変革に備える年となる。その変革は、破壊的だと感じられる可能性が高い。
このため、リーダーは、使いやすいAIの統合をますます優先するようになるだろう。まずは、既存のプロセスや既存のツールに、この技術をどこで取り入れられるかを特定することが良い第一歩となる。これは、従業員が日々の業務でAIを使うよう動機づけるうえで重要となり、その結果生まれる時間を、新製品・サービスの創出や、顧客との関係をより深く築くといった、より戦略的な活動に振り向けられるようになる。
例えばAMSは、採用プロセス全体を通じて候補者の関与を高めるためにAIを活用している。Janet Mertens（AMSのデータ・インサイト・アナリティクス担当マネージングディレクター）は次のように述べている。「私が気に入っている生成AIの活用事例は、常時の関与を可能にする点です。異なる時間帯にまたがるグローバルなチームを採用する際、候補者が質問を持っているときに、常に対応できるとは限りません。しかし今では、生成AI、エージェント、チャットボット、大規模言語モデルによって、そうした情報のすべてをアシスタントに取り込むことができ、候補者は随時、24時間365日、関与を得られるようになりました。」
組織がAIを業務やプロセスに完全に組み込もうとする中、リーダーは率先して先頭に立ち、事業の成長と革新を推進するためにこの変革を積極的に管理する責任を負うことになる。業務を企業の目標に明確に整合させ、AIを扱うチームの自信を育み、チーム内の責任の移行を先回りして管理することで、リーダーは前向きなエネルギーと期待感を生み出す一方、自然な抵抗感も管理し、事業に新たな価値をもたらすことができる。
リーダーとして、変革を受け入れ、チームをこの変革の中で導くための積極的な措置を講じ、AIによる革新が花開く成長の文化を育むことは、私たちの責任である。
