画像操作技術の進歩は、信頼と情報に基づく意思決定の両方を損なっています。
リアルタイムで偽物を特定し証明することは不可能ですが、どの画像が真実であるかを確かめることはできます。
画像の来歴を検証できるソフトウェアはすでに存在します。次のステップはハードウェアベースの対策です。
現在、世界では年間 1.2兆枚のデジタル画像と動画が撮影されており、その数は毎年約10%ずつ増加しています。こうした画像のおよそ85%はスマートフォンで撮影されており、そのスマートフォンは世界中で27億人が所持しています。
しかし、画像の撮影数が増えるにつれて、画像操作の件数も増加しています。近年、音声・映像（AV）の操作の水準と速度は、経験豊富な専門家たちをも驚かせています。敵対的生成ネットワーク（GAN）、すなわち「ディープフェイク」の登場は、視覚的な真実に対する信頼を完全に損なう能力を持つため、ほとんどの見出しを飾ってきました。
たとえディープフェイクが公の場で拡散しなかったとしても、「チープフェイク」によって世界はすでに混乱させられています。チープフェイクとは、フォトショップでの加工、再放送、動画の早送りやスロー再生、その他比較的単純な手法といった、より初歩的な画像操作の方法を指す用語です。チープフェイクは、すでに偽情報やオンライン詐欺の拡散における主要な手段となっており、ビジネスや社会に大きな影響を与えています。
画像操作が増加したことで、画像や動画に基づいて健全な意思決定を行うことがより困難になっています。これは、ビジネスや個人が増加する頻度で行っていることです。個人の意思決定には、個人間取引のマーケットプレイスでの購入、オンラインでの出会いにおける人との面会、投票などが含まれます。ビジネス上の意思決定には、保険金請求の処理や融資の実行などが含まれます。紛争地域や立ち入りが制限された地域での残虐行為や極端な暴力を映した画像や動画に対する国際社会の対応など、世界的に重要な決定にも影響が及んでいます。その他にも多岐にわたります。
これらの非常に異なるユースケースはいずれも、相反する2つの傾向を浮き彫りにしています。私たちは以前にも増して画像や動画に依存していますが、かつてないほどそれらを信用しなくなっています。この重大なギャップは日に日に拡大しており、政府や技術者に画像検出技術への投資を余儀なくさせています。
残念ながら、リアルタイムかつ大規模に偽画像を検出する持続可能な方法は存在しません。この厳しい現実が、近い将来に変わる可能性は低いでしょう。
その理由はいくつかあります。第一に、画像がインターネット上を移動する際に、ほぼすべてのメタデータが失われ、削除され、または改変されます。画像が検出システムに届く頃には、失われたメタデータを再現することは不可能になっており、そのため、画像の元の日付、時刻、場所といった詳細は、おそらく不明のままとなるでしょう。
第二に、インターネット上で共有されたデジタル画像は、ほぼすべてが即座に圧縮およびサイズ変更されます。一部の改変は無害（再圧縮など）ですが、others は重大で、コンテンツの受け手を欺く意図を持つ場合もあります。いずれの場合も、画像のアップロードや送信時に行われる再圧縮やサイズ変更により、実際の写真の忠実度が失われるため、ピクセルレベルでの改変を検出することは、困難であり、不可能とまではいかないにせよ、極めて難しくなります。
第三に、自動化された、または機械学習に基づく検出技術が特定され広く利用可能になると、悪意ある者はすぐに回避策を見つけ、検出されないようにします。
検出をさらに困難にしているのがソーシャルメディアです。ソーシャルメディアは、本物であれ偽物であれ、コンテンツを数秒で拡散させます。人を欺こうとする者は、ソーシャルメディアのプラットフォームに偽のコンテンツを即座に投入できます。仮に偽情報の打ち消しに成功したとしても、偽のコンテンツの拡散を食い止めるには、おそらく手遅れでしょう。さらに、認知的不協和や偏見が、消費者の意思決定にいっそう大きな影響を与えるでしょう。
では、検出が機能しないのであれば、人々、企業、そして国際社会がより良い意思決定を行うためのツールをどのように提供すればよいのでしょうか？ それは画像の来歴によってです。世界が何が偽物かを証明できないのであれば、何が本物かを証明しなければなりません。
今日、私の会社であるTruepicが開発したソフトウェア「Controlled Capture」のように、画像の来歴を確立し、撮影時点で重要なメタデータを検証できる技術がすでに存在します。これは、スマートフォンの技術、携帯電話網、コンピュータービジョン、ブロックチェーンの進歩によって可能になりました。しかし、世界規模で画像への信頼を真に回復するためには、検証された画像の利用をソフトウェアからハードウェアへと拡大していく必要があります。
この野心的な目標を達成するには、画像の真正性を担保する技術を、スマートフォンに搭載されるチップセットに組み込む必要があります。Truepicは、スマートフォン向けチップセットの最大手メーカーであるQualcomm Technologiesと協力し、このアプローチの実現可能性を実証しています。完成すれば、この統合により、スマートフォンメーカーは各端末のネイティブカメラアプリに「検証済み」モードを搭載できるようになり、数億人規模のユーザーの手に検証済み画像技術を届けることができます。最終的には、来歴が検証された暗号署名付きの画像が実現し、個人、企業、そして世界規模での賢明な選択を意思決定者が行えるようになるでしょう。これが、偽情報やディープフェイクの時代における意思決定の未来です。
