シェア型モビリティサービスには、都市の渋滞や汚染を大幅に減らす可能性があります。
最大限の効果を得るには、これらのサービスを公共交通機関のシステムと統合する必要があります。
これを実現する技術は、すでに存在します。
自動運転モビリティの推進派は、ゼロエミッションのシェア型自動運転車が、都市の渋滞や汚染を大幅に減らすサービスを提供する日を待ち望んでいます。しかし、自動運転車の大規模な導入はますます先のことになりそうです。シェア型モビリティがもたらす効率化の多くを実現するために、自動運転の普及を待つ必要はないことを指摘しておくのが重要です。
コンピューターが運転する場合でも人が運転する場合でも、シェア型輸送を実現する配車最適化技術はすでにあります。その実例の一つが、ボストンの公立学校のスクールバスをより効率化するプロジェクトです。目立たない黄色いスクールバスから、効率的な都市交通について何を学べるでしょうか。実は、たくさんあります。
学校から学ぶ
2019年、ボストンの公立学区は20の郵便番号区域にある200校以上へ、2万5,000人の生徒をより効率よく輸送する方法を見つけるため、コンテストを開催しました。保護者は子どもの通学先を選べるため、輸送のパターンは不規則です。さらに、ボストンの学校は始業時刻がそれぞれ異なります。生徒の輸送には、生徒1人あたり2,000ドル、学区予算の10%がかかっていました。
MITオペレーションズ・リサーチ・センターの研究者たちは、この課題に取り組みました。学校ごとに個別に順番にサービスを最適化するのではなく、すべての乗車要件を同時に取り込めるアルゴリズムを開発しました。ネットワーク全体を最適化した新しい運行計画では、一部のバスが複数の学校で生徒を降ろすようになりました。つまり、このアルゴリズムにより、学区はバスを50台、走行距離を100万マイル以上、CO2排出量を1日あたり9,000kg削減できました。生徒の乗車時間や徒歩距離への影響はありませんでした。また、学区は年間500万ドルを節約し、その資金を教育プログラムに投じられるようになりました。
シェアする未来
私を含む多くの人が、都市交通の未来は電動化、自動運転、シェア型にあると主張してきました。今もそう信じています。しかし、交通量や汚染を減らすための本当の鍵は、シェアにあります。電気自動車や自動運転車が広く普及するのを待たなくても、都市の道路から自動車とその排出ガスを減らす大きな効率向上を実現できます。
複数の研究によると、シェア型自動運転車は交通を大幅に改善できます。
・国際交通フォーラム（ITF）がリスボンの交通を調査したところ、シェア型自動運転車を既存の公共交通システムと組み合わせれば、最大待ち時間を5分に保ちながら、交通量を90%削減できることが分かりました。
・テキサス大学がオースティンの交通をシミュレーションした結果、シェア型自動運転車1台で自家用車9台分の役割を果たせることが分かりました。乗車時間の延長は2〜5分です。
・オスロの交通に関するPTVグループの調査では、シェア型自動運転車なら現在の車両のわずか7%で市のラッシュ時の需要を満たせること、また公共交通と組み合わせれば、所要時間を平均11分短縮できることが分かりました。
コンピューターから指示を受ける自動運転車を、運転手のモバイルアプリを通じて指示を受ける有人運転車に置き換えれば、今日でも化石燃料車を使いながら同じ結果を実現できます。道路上の車両を最大90%減らせれば、それに応じて排出量も削減できます。
公共の利益
こうしたモデルを成功させるうえで重要なのは、サービスを公共交通機関と統合することです。その反対に、公共交通機関の代わりにシェア型サービスを使えば、渋滞は悪化する可能性が高いでしょう。公共の大量輸送機関と統合したシェア型輸送は、ピアツーピアの配車サービスが導入されたときのように自由放任で展開するのではなく、都市が義務付ける必要があります。規制も統合もないままでは、こうしたサービスは多くの大都市で交通を大幅に悪化させてきました。
成功に向けた連携
アクセンチュアのアナリストは最近、報告書を発表し、都市が主導して、連携の取れた「オーケストレーション型」のモビリティ・エコシステムを構築するよう呼びかけました。シェア型サービスを、人々を大量輸送機関につなぐ路線に限定することは、現在は有人運転サービスを展開し、将来は無人運転サービスに備える一つの方法です。サービスと運行時刻はバックエンドで連携できます。たとえば、列車の乗客が通常より多いときには運営事業者が駅へシェア型車両を自動的に増便したり、遅延している列車を車両が待ったりできます。
大規模な車両群を統括し、大量の配車依頼をリアルタイムで同時に処理し、できる限り効率よく車両を配車して乗車依頼を相乗りとしてまとめることは、非常に複雑なプロセスです。多くの都市環境は絶えず変化するため、その複雑さはさらに増します。交通、天候、特別行事、工事などの状況が、所要時間や待ち時間に影響することがあります。
空間を管理する
都市の渋滞やモビリティの管理は、空間の管理に行き着きます。都市では、居住、商業、交通に使える空間が限られています。自家用車は交通空間の利用効率が最も低く、大量輸送機関は最も高い利用効率を実現します。より多くの人を自家用車から降ろし、大量輸送機関への往復を担うシェア型のフィーダー路線に乗せることが、自動車交通を減らす最も有望な方法です。コンピューターモデルはそれが可能だと示しており、シェア型モビリティの恩恵を実現するのに自動運転は必要ありません。気候危機が日ごとに深刻さを増すなか、シェア型モビリティの導入を今すぐ始めることができますし、そうすべきです。
