米国の健康的な食生活プログラムでは、人々の食の好み、健康状態、食事の目標を把握するために機械学習が活用されている。
このシステムは、個人の嗜好と健康上のニーズに合わせたレシピを提案する。
このAI対応プログラムは、糖尿病患者、肥満の人、心疾患を抱える人の寿命延長を支援することを目指している。
低脂肪、高繊維、高カロリー、無糖。自分の体質やライフスタイルに合った健康的な食生活を維持することは容易ではない。ただし、レシピにAIを加えれば話は別だ。
食の好みを監視し、一人ひとりのニーズに合わせた栄養価の高いレシピを提案する機械学習アルゴリズムが、いずれもニューヨーク州にあるレンセラー工科大学とIBMリサーチの科学者らによって考案された。このプログラムは、健康的な食習慣を導くために、個人の好き嫌い、アレルギー、その他の要因を記録する。
このシステムの名称は「pFoodReQ」と、やや長くて発音しにくいが、糖尿病患者、心疾患を抱える人、より健康的な食生活を目指す人にとって、日々の食品選びの参考になり、食事の促しを提供できる可能性がある。
New-trition
この新しい食事プログラムは、健康促進分析学習・意味論（HEALS）という、より広範なプロジェクトの一部であり、AIのディープラーニングを用いてレシピの提案を洗練させ、一日のさまざまな時間帯に食事や間食が必要かどうかを判断する。
「私たちの研究は、個人に合わせた食品の推奨に焦点を当てています」と、このプロジェクトの研究者であるモハメド・J・ザキ氏は、Tech Xploreの取材にこう語った。。
HEALSプログラムに登録した人は、食の好み、病状、食事の目標を記録し、食事内容を記録する。これにより、システムは時間をかけて個人の食習慣を学習するための材料を得る。
このシステムは、必要な食事の種類と摂取すべき時間帯を判断することを学習し、栄養価の高いレシピを提案する。ザキ氏はこれを「レシピデータセット」と呼んでおり、個人の好みを満たすとともに、健康の増進を図り、アレルギーやその他の食品制限にも配慮することを目指している。
健康的な習慣
糖尿病患者にとっては、炭水化物、タンパク質、その他の食品群の摂取量を管理する健康的なレシピの提案が、血糖値の安定維持に役立つ可能性があり、規則正しい食事を促す通知も行える。
国際糖尿病連合（IDF）の推計によると、2017年には世界で4億5,100万人が糖尿病とともに生活していた。予防的な対策を講じなければ、この数は2045年までに6億9,300万人を超えると予測されている。糖尿病は世界人口の死因トップ10に含まれていると、『Nature』誌に掲載された研究は指摘している。
糖尿病の発症は世界のすべての地域で増加しているが、今後数年間はアフリカ、中東、東南アジアで最も速い増加が予測されている。Statistaの数値によれば、2045年までにアフリカにおける20歳から79歳の糖尿病患者数は、2019年の水準を143%上回ると予測されている。
糖尿病と同様に、肥満などの他の食事関連疾患の発症も増加している。今世紀の変わり目から2018年までの間に、年齢調整後の肥満率は米国人口の約30%から42%超へと上昇した。同期間に米国では重度の肥満の人の数がほぼ2倍に増えた。
世界の死亡5件のうち1件は不健康な食生活と関連している。『The Lancet』誌に掲載された「世界疾病負担研究」によれば、これは1,100万人の早期死亡に相当する。しかし、機械学習が私たちの食品選びから当て推量を取り除くことで、状況は大きく異なるものになるかもしれない。
