新たな研究によると、市販のスマートウォッチは、治療を受けていない初期のパーキンソン病の重要な兆候を検出できるということです。
mPowerなどのアプリは、手足のこわばり、動作や歩行の困難、震えなど、パーキンソン病の症状の重症度を正確に追跡できます。
デジタル機器は、初期のパーキンソン病の有無を区別でき、パーキンソン病の一部の指標については従来の評価尺度よりも感度が高いと、研究の著者は述べています。
新たな研究によると、市販のスマートウォッチやスマートフォンは、治療を受けていない初期のパーキンソン病の主要な特徴を捉えることができます。
これらの技術は、研究者が病気をより客観的かつ継続的に測定する方法を提供し、新たな治療法をより早く市場に送り出すことにつながる可能性があります。特に病気の初期段階にある患者にとって有用です。
「この研究は、身近で広く普及している技術が、パーキンソン病の重要な症状の重症度や、場合によっては進行を検出し、客観的に測定できる可能性を示しています」と、ロチェスター大学医療センターの神経内科医で、本研究の筆頭著者であるジェイミー・アダムズ氏は述べています。研究成果は「npj Parkinson’s Disease」誌に掲載されています。
パーキンソン病は世界で最も急速に増加している脳疾患である一方、これを治療するために使用されている薬の大半は前世紀に開発されたものです。病気の複雑さと現在の測定方法の限界が、新たな治療法の障壁となってきました。
症状の発症時期と重症度（手足のこわばり、動作や歩行の困難、震えなど）や病気の進行は、患者によって大きく異なる場合があります。
さらに、病気の追跡に従来用いられてきた手段は主観的かつ断続的であり、例えば診療所への受診時にのみ収集されるため、パーキンソン病が人々の日常生活にどのような影響を与えているかについての理解が限られています。
2015年、URMC（ロチェスター大学医療センター）の神経内科医レイ・ドーシー氏とURMC健康・テクノロジーセンター（CHeT）のチームは、Sage Bionetworksと協力し、パーキンソン病をリアルタイムで監視する初のスマートフォン研究アプリを立ち上げました。
Appleは、半年ごとに開催する製品発表イベントで、mPowerというこのアプリを紹介し、15,000人が本アプリを用いた研究に参加しました。研究により、mPowerやもう一つのAndroidアプリが、パーキンソン病の症状の重症度を正確に追跡できることが示されています。ドーシー氏は、今回のスマートウォッチ研究の上級著者です。
mPowerの立ち上げ以降、スマートウォッチの普及や技術の進歩、特に動きをより正確に測定できるジャイロスコープや加速度計の進化により、これらの機器の研究における可能性が高まっています。
今回のWATCH-PD研究では、米国内の複数の拠点の研究者が、初期の未治療のパーキンソン病の患者82人と、年齢をマッチさせた対照群50人を募集し、12か月間追跡調査しました。
研究の被験者は、診療所で標準化された評価を受けている間、研究用グレードのセンサー、Apple Watch、iPhoneを装着しました。自宅では、参加者は各診療所受診後7日間スマートウォッチを装着し、2週間に1回、スマートフォン上で運動、言語、認知のタスクを完了しました。
スマートフォンアプリは、指タップの速度、認知タスクの成績、および発話を追跡し、スマートウォッチは腕の動き、震えの持続時間、歩行の特徴を測定することができました。
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研究者らは、初期のパーキンソン病の患者と年齢をマッチさせた対照群との間で異なる、運動性および非運動性の特徴を検出することができました。チームは縦断的分析を実施するとともに、より長期間にわたって被験者を追跡する研究も行っており、どのデジタル指標が十分に感度が高く、実験的治療が病気の進行に意味のある影響を与えているかを研究者が評価するのに役立つかどうかを判断します。
「これらの知見は、他の研究で示されてきたことを裏付けるものです。デジタル機器は、初期のパーキンソン病の有無を区別でき、パーキンソン病の一部の指標については従来の評価尺度よりも感度が高いのです」とアダムズ氏は述べています。
例えば、研究者らは、スマートフォンアプリが、調査員によって「正常」と評価された発話の異常を検出したことを指摘しています。「より優れた指標は、治療のより効率的で、患者中心かつタイムリーな評価につながります。」
その他の共著者は、ハーバード大学医学部、ビル＆メリンダ・ゲイツ財団、武田薬品工業、Invariant Research Limited、AbbVie Pharmaceuticals、Clinical Ink、ロチェスター大学医学部の所属です。
Biogen、武田薬品工業、およびCritical Path for Parkinson’s Consortium 3DT Initiativeのメンバーが本研究に資金を提供しました。
