ワシントン大学オリン・ビジネススクールが開発した新たな予測モデルは、2021年1月までの新型コロナ感染者数の増加の可能性を予測しています。
現在のソーシャルディスタンスの水準が維持されれば、感染者数は1月末までに2,000万人に達する可能性があります。
新たな新型コロナ予測モデルによると、確認された感染者数は1月末までに2,000万人に増加し、現在の1,140万人からほぼ倍増する見込みです。
セントルイスのワシントン大学オリン・ビジネススクールのMeng Liu、Raphael Thomadsen、Song Yaoは、モデルを開発しました。このモデルは2020年夏の新型コロナ感染拡大のペースを正確に予測しました。モデルとその予測を紹介する新たな論文は、Scientific Reportsに掲載されています。
新型コロナの感染状況は、国としてソーシャルディスタンスをどの程度続けるか、あるいは交流を通常の水準に戻すかによって変わります。このグラフは、現在のソーシャルディスタンスの水準と、それより緩和した場合、強化した場合に基づき、2021年1月末までの米国の感染者数を予測したものです。（クレジット：セントルイス・ワシントン大学）
「このモデルが他の新型コロナ予測より高い精度を実現した主な理由の一つは、人々が見知らぬ人々の無作為な集団と主に交流するのではなく、相互につながった社会的ネットワークの中で暮らしているという事実を考慮していることです」と、マーケティング学教授のThomadsenは述べています。「このため、従来の新型コロナ予測が示すように、感染者数の増加が長期間にわたり指数関数的に続くことはないと予測できます。」
インタラクティブなオンライン版を使えば、ソーシャルディスタンスの水準の違いが新型コロナの感染拡大に及ぼす影響も確認できます。現在のソーシャルディスタンスは、パンデミック前の水準と比べ、通常の状態に約60％戻ったことを反映しています。国として現在の水準のソーシャルディスタンスを続ければ、モデルは2021年1月末までに感染者数が2,000万人に達する可能性が高いと予測しています。
「ソーシャルディスタンスをわずかに強化するだけでも、今後2か月半に確認される感染者数に大きな影響を与える可能性があります」とThomadsenは述べています。「8月初旬の平均的な水準だった、通常の状態に50％戻った水準に戻せば、1月末までの感染者数は500万人少なくなる可能性が高いでしょう。
「4月に経験した水準のソーシャルディスタンスに戻せば、数週間で新型コロナの感染拡大を実質的に抑え込めるでしょう」と同氏は述べています。
研究者らは、検査の増加と今後の祝祭日を踏まえると、予測は控えめな推計である可能性が高いと注意を促しています。
「私たちのモデルでは、感染者のうち診断されるのは10％にすぎないと仮定しています。つまり、感染者数が飽和状態に達し始めるということです」と、共著者でマーケティング学准教授のSong Yaoは述べています。「しかし最近は検査が増加しており、診断されるのはおそらく感染者の25％ほどです。その場合、合計の新型コロナ感染者数は、社会全体でソーシャルディスタンスをさらに強化しない限り、今後数か月で2,000万人を超えるでしょう。」
「年末には人々の移動が増えるため、これからの祝祭シーズンはパンデミックの見通しに大きな不確実性をもたらします。そのため、私たちの予測は楽観的なものになる可能性が高いでしょう」と、共著者でマーケティング学助教のMeng Liuは述べています。
