医療の未来を形づくる5つの重要トレンド

A drone is placed on a launch pad at operations center in Muhanda, south of Rwanda's capital Kigali where Zipline, a California-based robotics company delivered their first blood to patients using a drone October 12, 2016. Picture taken October 12, 2016. REUTERS/James Akena
Drones have been used to transport blood to and from rural locations.Image: REUTERS/James Akena
このページは、生成AIにより自動翻訳されています。

ヒト胚のDNAを「編集」して病気の原因を取り除く。外科医は、3Dプリンターで作製したモデルを使って複雑な手術の練習をする。あらかじめプログラムされたドローンが血液サンプルを回収し、農村の住民から採取したサンプルを首都まで運ぶ。

こうした驚くべき出来事は、まさに医療イノベーションの黄金時代といえる今日、いずれも最近実現した。

急速な変化と前例のない機会が、いまやバイオ医薬品業界の特徴となっている。しかし、医療の未来を決めるのは、私たちが生み出そうとするイノベーションだけではない。大きな進歩がもたらす課題や結果にどう対応し、どう先を見越すかも同じように未来を形づくる。知識が増えるほど、「既知の未知」も明らかになる。研究者が探究すべき領域の境界は絶えず広がり、新技術の応用可能性も増え続けている。

医療の新たな領域を切り開くにあたり、どの道筋も患者のもとへつながるようにしなければならない。技術革新による大規模な変化の価値は、一人ひとりの暮らしに及ぼす影響によって決まる。私たちは人々の暮らしをより良くし、長くするために絶えず取り組んでいる。私たちが支える人々を守り、治療する最善の方法は、新たなブレークスルーがもたらす潜在的な利点と課題を見極めることだと私は考える。イノベーションを賢く活用すれば、これまで以上に多くの患者を支援できる。

新たな治療法、新たな問い

免疫腫瘍学

免疫腫瘍学の分野を考えてみよう。これは、体内の免疫系に働きかけて病気と闘わせる、有望ながん研究の一領域だ。健康な細胞もがん細胞とともに死滅させる放射線治療や化学療法などの従来の方法とは異なり、免疫療法は体が本来備えている異物を排除する力を高め、がん細胞を標的とする。

免疫療法は多くの患者に目覚ましい成果をもたらしているが、すべての患者に有効なわけではない。免疫腫瘍学の課題は、一つひとつの発見が新たな問いを生むことだ。今後のがんとの闘いでは、一部の腫瘍細胞がなぜこうした治療に耐性を示し始めるのかを理解し、腫瘍と患者それぞれに固有の特徴に基づく新たな治療の組み合わせを開発することが重要になる。こうした複雑な難問への答えを見つけるには真の協働が必要だ。そのためファイザーは、適切なパートナーシップを築きながら、がん治療の進歩に向けて絶えず取り組んでいる。

遺伝子治療

医療で急速に発展しているもう一つの分野が遺伝子治療だ。患者のDNAに欠損している、または機能していない遺伝子を標的とし、必要なタンパク質を作る機能を持つ遺伝子を追加または置換する。その後、そのタンパク質に依存する影響を受けた組織や細胞は、正常に機能できるようになる。理想的には、患者は継続的な治療を必要としなくなる。

比較的単純な「治癒の可能性」に見えるかもしれないが、遺伝子編集に体がどれほど長く反応するのかはまだ分かっておらず、こうした介入に人々の免疫系が時間の経過とともにどう反応するのか(場合によっては、初期段階でどう反応するのか)も分かっていない。また、多くの疾患には複数の遺伝子が関与している。スパーク・セラピューティクスのような遺伝子治療の専門企業とのパートナーシップが、この分野を前進させると確信している。

個別化医療

患者一人ひとりの固有のニーズ、遺伝的特徴、ライフスタイルに合わせた個別化医療は、今後も医療における重要なトレンドであり続ける。画一的なアプローチから脱却すれば、効果のない介入を減らし、治療成果を高められる可能性がある。たとえば、最近のプライスウォーターハウスクーパースの報告書によると、乳がん患者に遺伝子検査を用いた結果、化学療法の使用が34%減少した。

治療とサービスの両面で、一部の患者に合わせた医療が広がるなか、その利点をより多くの患者が得られるよう、アクセスも拡大しなければならない。

デジタルが切り開く未来

人工知能

AIの計算能力により、科学者がデータ分析や分子の組み合わせの検証に費やす時間は大幅に短縮される。科学者は処方を調整し、新たなものを開発できる。すでに製薬企業の研究開発ラボでは、AIを使って生物学的メカニズムと疾患の症状との関係を予測している。AIは患者の診断や治療計画の改善にも役立つ可能性がある。

ただし、AIの分析結果に専門家の人間の判断を適用できるようにしておく必要がある。マサチューセッツ工科大学(MIT)はAI研究の一大拠点であり、最近の数百万ドル規模の取り組みでハーバード大学とともにこの分野の倫理基準を策定していることは、AIの進歩への意欲と、その限界も理解する姿勢を両立させた好例だ。

ウェアラブルデジタル機器

こうした機器が収集するデータは、医療においてますます大きな役割を果たしている。Apple Watchのような機器は普及が進んでいるだけでなく、健康的な行動を促す有用なツールになることが期待されている。この秋、生命保険会社のジョン・ハンコックは、契約者が今後2年間にわたって定期的に運動することを条件に、Apple Watchをわずか25ドルで提供すると発表した。(運動を継続できない場合は、時計の全額を分割払いで支払う必要がある。)エトナも同様の取り組みを検討していると報じられている。

ウェアラブル機器は患者のリアルタイムデータを生成し、患者自身が主観的な症状をより正確に報告できるようにする。私たちのオンコロジー事業は最近、LivingWithという無料アプリを公開した。このアプリは、がん患者が大切な人とつながり、診療の予定を管理し、自分の体調を記録できるよう支援する。また、フィットネス用ウェアラブル機器と同期し、患者が健康状態をより包括的に医師と共有できる。血友病患者向けには、希少疾患事業がHemMobile Striiv Wearableを開発した。活動量や心拍数を追跡し、注入治療や出血の発生を記録する機器だ。こうした詳細な情報により、医療従事者は真に個別化されたケアを提供できるようになり、患者も自らの健康管理により積極的に関われるようになる。

個人の健康データが持つ可能性を受け入れる一方で、データ主導の未来へ進む過程で直面するかもしれない落とし穴にも注意しなければならない。もちろん、プライバシーは最重要だ。データ共有によって、患者に大きな変革をもたらす利便性や利益への道が開かれる可能性がある一方、データが悪意ある者の手に渡れば、患者を不必要なリスクや差別にさらすこともある。

テクノロジー業界では、「素早く失敗する」という考え方や、「完璧を目指すより、まず完成させるほうがよい」という信念が広く支持されてきた。反復を重ねるリーンなスタートアップ思考を私も高く評価しているが、医療に最も意義ある変化をもたらすのは、イノベーションと熟慮の適切な組み合わせだとも考えている。新たな発見の境界を意欲的に押し広げ、より多くの患者に個別化され、改善されたケアを届ける可能性を思い描くと同時に、社会、経済、政治の観点からそれぞれのイノベーションを検討し、結果をより適切に予測する仕組みを築かなければならない。

患者を第一に考えながら、テクノロジー主導の発見がもたらす可能性を活用し、それに伴う課題にも向き合うことを楽しみにしている。医療におけるこの刺激的で希望に満ちた時代に、私たちはいま足を踏み入れている。

ライセンスと再掲載について
世界経済フォーラムの寄稿文は、クリエイティブ・コモンズ表示-非営利-改変禁止 4.0 国際ライセンスおよび同フォーラムの利用規約に従い、再掲載が可能です。