スマートシティ技術でソーシャルディスタンスの実施状況を把握する方法

Social distance markings are seen on a street in London, as the spread of the coronavirus disease (COVID-19) continues, London, Britain, April 13, 2020. REUTERS/Hannah McKay - social distancing smart cities technology Coronavirus china virus health healthcare who world health organization disease deaths pandemic epidemic worries concerns Health virus contagious contagion viruses diseases disease lab laboratory doctor health dr nurse medical medicine drugs vaccines vaccinations inoculations technology testing test medicinal biotechnology biotech biology chemistry physics microscope research influenza flu cold common cold bug risk symptomes respiratory china iran italy europe asia america south america north washing hands wash hands coughs sneezes spread spreading precaution precautions health warning covid 19 cov SARS 2019ncov wuhan sarscow wuhanpneumonia pneumonia outbreak patients unhealthy fatality mortality elderly old elder age serious death deathly deadly
A WHO expert has claimed that the UK was 10 days late in implementing strict social distancing measures.Image: REUTERS/Hannah McKay
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  • 新型コロナウイルス感染症(COVID-19)の拡大を抑えるため、ソーシャルディスタンスの措置が世界各地で実施されている。

  • ニューカッスル大学の研究者らは、都市内の人の移動を追跡し、ソーシャルディスタンスが守られているか、また効果があるかを把握する方法を開発した。

  • 彼らの研究は、スマートシティが将来の危機により適切に備えられることを示した。

多くの国が、新型コロナウイルス感染症のパンデミックの拡大を遅らせるため、ソーシャルディスタンスの措置を導入している。こうした勧告が効果的かどうかを理解するには、どの程度守られているかを評価する必要がある。

これを支援するため、私たちのチームは、都市データダッシュボードを開発した。大都市圏におけるソーシャルディスタンス措置が、人や車両の移動に及ぼす影響をリアルタイムで把握するのに役立つ。

ニューカッスル大学都市観測所は、都市における移動の動態をより深く理解するために設立された。数千のセンサーとデータ共有契約を活用し、交通量や歩行者の流れから、渋滞、駐車場の利用状況、バスのGPS追跡装置に至るまで、都市内の移動を監視している。また、エネルギー消費、大気質、気候など、さまざまな変数も監視している。

移動の変化

私たちは、他のデータソースに加え、18億件を超える個々の観測データをディープラーニングのアルゴリズムを用いて分析した。これらのデータはダッシュボードにリアルタイムで反映され、更新される。

人の移動モニタリングダッシュボード。Image: ニューカッスル都市観測所

上の図では、歩行者センサーからのリアルタイムデータを実線で示している。網掛け部分は、ロックダウン前の「通常の」歩行者の流れを表す。センサーは通常、毎時、双方向の歩行者の流れを監視し、そのデータを前年の同じ曜日と比較する。グラフのピークは、ラッシュアワーに人の移動量が増加したことを示している。しかし、ロックダウン以降、全体としてごく小さなピークしか観測されていない。

私たちの研究では、歩行者の移動量が年間平均と比べて95%減少したことが分かった。これは、人々が政府のガイドラインを厳格に守っていることを示している。ただし、歩行者数が最も大きく減少したのは、3月23日遅くに厳格な規制が導入された後であり、より強いメッセージが意図した効果をもたらしたことがうかがえる。

人の移動指標。Image: ニューカッスル都市観測所

車両の移動については、ロックダウン第1週の初めに、交通量は年間平均の約50%まで、はるかに緩やかなペースで減少した。公共交通機関ではなく自動車を使う人が増えたためと考えられる。全体として、3月1日以降、タイン・アンド・ウィアでは公共交通機関の利用が61万2,000回減少したと推定している。

交通移動指標。Image: ニューカッスル都市観測所

イングランド公衆衛生庁はまた、外出時には人と人の間を最低2メートル空けるよう呼びかけている。この助言は広く周知されているが、守られているかを評価するのは難しい。コンピュータービジョンと画像処理を用いて、都市観測所の私たちのチームは、公共の場所でのソーシャルディスタンスを自動的に測定できるアルゴリズムを開発した。

公共の場所で歩行者同士の距離を測定できるモデルを作成した。信号機のような表示システムを用いることで、アルゴリズムは安全な距離を保っている人を匿名で識別してラベル付けし、ソーシャルディスタンスの措置に違反している事例には赤色の警告を表示できる。

この情報を使えば、ソーシャルディスタンスを保てないボトルネックや、規制の導入・解除に応じて市民がどのように行動を変えるかを特定できる。

こうしたデータは、物理的な距離の取り方がリアルタイムでどのように変化しているかを示すだけでなく、長期的な行動変化について詳細な知見をもたらす。

未来に向けたツール

世界保健機関(WHO)の専門家は、英国は厳格なソーシャルディスタンス措置の導入が10日遅れたと述べている。これは、広範な人々の行動に関する知見が不足していたためかもしれない。テクノロジーを通じて整備された観測インフラは、将来の危機管理対応の中核となる可能性がある。世界保健機関(WHO)の専門家は、英国は厳格なソーシャルディスタンス措置の導入が10日遅れたと述べている。これは、広範な人々の行動に関する知見が不足していたためかもしれない。テクノロジーを通じて整備された観測インフラは、将来の危機管理対応の中核となる可能性がある。

ニューカッスル都市観測所は、いわゆるスマートシティの開発を目指す世界的な動きの一翼を担っている。スマートシティでは、組み込まれたセンサーが都市システムのデータをリアルタイムで提供し、パフォーマンスの最適化と、エビデンスに基づく意思決定を可能にする。

スマートシティは、情報通信技術を使って都市運営を大規模に効率化する。技術エコシステムは、交通量、騒音、大気質、エネルギー消費、移動に関するデータを収集し、行政や企業がより適切で持続可能な意思決定を行えるようにする。市民はさまざまな方法でスマートシティに関わることができる。

今後のスマートシティ開発では、データに関する権限とガバナンスが重要な議論の論点となる。都市観測所はスマートシティのガバナンスを積極的に研究しており、すべてのデータをリアルタイムで公開することで、開放性と透明性を重視する姿勢を実践している。

現状の分析は、次の危機により良く備えたり、大規模な社会変化の影響を定量化したりする機会となる。

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