健康的な世界づくりに向けてデータを活用するための6つの重要原則

People perform yoga at India Gate on International Yoga Day in New Delhi, India, June 21, 2018. REUTERS/Saumya Khandelwal
Health is often perceived to relate only to doctors and medicines, but it is inextricably linked to social determinants such as culture, education and the economy.Image: REUTERS/Saumya Khandelwal
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  • 公衆衛生は、政治、教育、経済といった社会的変数の影響を受けています。それにもかかわらず、公衆衛生は医師や医薬品にのみ関わるものと捉えられがちです。

  • 新たな報告書は、健康の社会的決定要因をより深く理解するために、データをどのように活用できるかを検討しています。

  • 透明性、公平性、多様性の原則を用いることで、あらゆる政策立案の中心に健康を据えることができます。

私たちの健康は、文化、政治、教育へのアクセス、経済など、私たちの生活を形づくる上流の力である社会的決定要因と切り離せない関係にあります。それにもかかわらず、健康について語るとき、私たちはこうしたより広い問題を見落としがちです。健康は医師や医薬品にのみ関わるものと捉えられることが多く、健康への投資もまた、社会的決定要因をより広い視野で捉えるのではなく、医療への投資と理解される傾向があります。

この限定的な健康理解がいかに広く浸透しているかは、次の団体が実施した多国間調査の結果からも明らかです:ロックフェラー財団・ボストン大学3-D委員会。この調査は、所得水準の異なる8か国で実施され、8,000人の参加者のうち約4分の1(24.6%)が、健康を決定づける最も重要な要因として医療を挙げました。教育は19.3%で大きく離れた2位でした。一方、よく知られた健康の基礎的要因(例:幼少期の状況や所得)を最も重要な決定要因として挙げた参加者は、10%未満にとどまりました。

したがって、健康を形づくるさまざまな力の存在を、より広く可視化することが極めて重要です。これは、地域、国、そして世界のレベルにおける公衆衛生の中核的な焦点となってきました。重要なのは、住宅や雇用といった多くの社会的決定要因が、都市化、移住、不平等といった世界的な人口動向によって、今後数十年にわたって形づくられるという点です。これらの動向は、公衆衛生に関して課題と機会の両方をもたらすでしょう。

新たな技術とその絶えざる進化する活用は、社会的決定要因が公衆衛生に与える影響に関する膨大な情報を生み出してきました。これは、政策レベルで健康に関するより良い選択を導く可能性を秘めています。例えば、分析により、消費者の選択データを用いて食品の栄養の質を監視し、栄養失調への対策を目的とした政策に役立てることができる可能性があります。

ロックフェラー財団・ボストン大学3-D委員会は、データの世界、健康の社会的決定要因、そして実践的な政策立案の間にあるギャップを埋めることを目指しました。私たちの報告書は、データと社会的決定要因の交差が、健康に関するより良い意思決定にどのように役立つかを論じたもので、第76回国連総会に合わせて発表されました。健康的な世界づくりに役立つ6つの重要原則を示しています。

健康の社会的決定要因をより深く理解するほど、21世紀にふさわしい、包括的で公平な健康のビジョンを前進させることができますImage: ロックフェラー財団・ボストン大学3-D委員会

6つの原則は次のとおりです:

1. 証拠に基づく意思決定により健全な社会を促進すること。これは医療を超えて、健康のより広範な決定要因に関するデータを取り入れるべきものである。

2. あらゆる分野への投資に関するすべての決定は、健康を考慮事項として行われる必要がある。

3. 集団の健康に影響を与える意思決定は、健康の公平性を取り入れる必要があり、同時に短期と長期の費用と便益の間にあるトレードオフを認識する必要がある。

4. 健康の社会的決定要因に関する利用可能なすべてのデータ資源は、健康に関する意思決定に役立てるべきである。

5. 健康の社会的決定要因に関するデータは、より良く、より透明性が高く、より説明責任のあるガバナンスに貢献すべきである。さらに、

6. 健全な社会を促進するための証拠に基づく意思決定は、参加型であり、複数かつ多様な視点を取り入れたものである必要がある。

これらの原則が、社会の中心に健康を据える政策立案に役立つことを願っています。データサイエンスとの確かな連携を通じて健康のより広範な決定要因を深く理解するほど、21世紀にふさわしい、包括的で公平な健康のビジョンを前進させることができます。

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