データはコロナウイルスのような健康危機との戦いにどう役立つか

Civilians queue for public transport before a curfew which was ordered by the Kenya's President Uhuru Kenyatta to contain the spread of the coronavirus disease (COVID-19), in downtown Nairobi, Kenya March 27, 2020. REUTERS/Njeri Mwangi - RC2HSF96T84M
Data can help authorities identify vulnerable communities.Image: REUTERS/Njeri Mwangi
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  • 病気の拡大に関する洞察は、リーダーが流行に対してより効果的に対応する助けとなり得る。

  • データを活用して新型コロナウイルス感染症(COVID-19)と闘う新技術は、プライバシー規制を遵守しなければならない。

  • データは、当局が最も脆弱なコミュニティを特定する助けとなり得る。

私たちは世界的な危機に直面している。今後数週間にわたってリーダーが下す決定は、今後何年にもわたる世界の姿を形作ることになる。公衆衛生の観点から見ると、流行と闘うために、当局は次のような多くの措置を講じなければならない。すなわち、意識啓発の推進、保健専門家向けのガイドラインの策定、感染クラスターの標的化、人の移動の制限、そして限られた資源の配分である。これらの決定は、今後数日、数週間、数か月の間に何人が生き延び、何人が死亡するかに影響を及ぼすことになる。リーダーは命を救うために、迅速かつ断固として行動しなければならない。

これらの決定を下す根拠の一つは、適切なデータが利用可能であることである。コロナウイルスとの闘いにおいて、予防策、人口の移動、病気の拡大、そしてウイルスに対処する人々およびシステムのレジリエンスに関する洞察は、公衆衛生および人道支援のリーダーが新型コロナウイルス感染症(COVID-19)の流行にさらに効果的に対応する助けとなり得る。

しかし現在、困難な選択を迫られる公衆衛生のリーダーたちには、次のような重要な問いに関する高品質で高解像度のデータが不足している。病気はどこに広がる可能性が高いか。さらなる伝播を防ぐために封じ込めるべき優先地域はあるか。最も脆弱なコミュニティはどこにあるか。

携帯電話データを用いた人口移動のモニタリング

電気通信データから得られた集計された移動情報は、西アフリカでのエボラ出血熱の流行時に利用され、ユニセフ・イノベーション・ラボによってさらに研究されている、Flowminderなど、多くの組織によって。

最近ベルギーでは、Dalberg Data Insights(ベルギー政府から「Data Against COVID-19」タスクフォースを主導するよう委任された組織の一つ)が、同国の3つの電気通信事業者から提供された、集計・匿名化された電気通信データの分析を行っている。主な目的は、ロックダウン措置に関連した人の移動傾向を把握し、特定地域における感染増加のリスクを評価することである。ベルギー全体では、人の移動は平均54%減少しており、一部の地域ではさらに大幅な減少が見られる。ベルギーの危機対応チームは、課された措置の影響に関してこの分析を参照することができ、ウイルスの発生リスクや他地域からの輸入症例の可能性を示すことができる。

Image: Dalberg Data Analytics

データの効果的な活用のもう一つの例は韓国から見られる。同国では、内務安全部が開発したモバイルアプリを使用して検疫対象者を監視しており、これはMIT Technology Reviewが報じたとおりである。「患者31番」が「スーパースプレッダー」となり、感染者数の急増を引き起こしたと考えられたことで、同国の危機感は高まった。検疫対象者はこのアプリを使い、地域の政府担当職員と連絡を取り、症状を報告することができる。対象者が指定された検疫区域を離れると、本人と政府担当職員の双方に通知が届く。このアプリの使用は義務ではなく、利用者は拒否することもできる。こうした措置は、韓国における大規模な新型コロナウイルス検査とともに、同国での「感染曲線の平坦化」に寄与してきた。1日あたりの新規確定症例数は2月29日にピークに達し、以降は減少し続けている。

リスクのあるコミュニティの特定

最も脆弱なコミュニティを特定することは、保健当局が保健インフラの改善、緊急資金の配分、予防措置などの対応策を導く上で重要となり得る。これは、生活環境によって適切な行動の指示に従う能力が損なわれ得る新興国において特に当てはまる。主要な水源が汚染された川である場合、清潔な石鹸で20秒以上手を洗うことは困難である。家族と一つの部屋を共有している場合、自己隔離や自主的な隔離は現実的ではない。そして、その日暮らしをしており、仕事に出るために1日2回外出し、次の食事のために買い出しをしなければならない場合、自宅にとどまることは不可能である。

当局は、利用可能な一次データ収集、国の統計局のデータ、衛星画像を組み合わせることで、適切に対応する能力が損なわれている地域を高い詳細度で地図化できる。ケニアを拠点とするDalberg Research の位置情報分析(LOCAN)チームは、複数のアフリカ諸国のリスクプロファイルを分析している。その結果は疫学モデルにフィードバックされ、危機対応に関する十分な情報に基づいた意思決定のための入力として用いられる。同様のリスクモデルは、3つの主要なリスク変数(60歳以上の人々、常習的な喫煙者、そして家屋内で不衛生な調理燃料を使用している人々)を基に開発され、ナイジェリアに適用された。同国では、早期の強力な連邦政府の対応があったにもかかわらず、保健当局は依然として新規症例を発表し続けている。

Image: Fraym

データのプライバシーについてはどうか。

政府がCOVID-19危機に対応するためにデータを利用する方法について、プライバシーへの懸念が高まっている。COVID-19との闘いを支援するためにデータを収集、配布、利用することを目的とした新技術が登場する中、それらが倫理的なベストプラクティスを尊重するよう確保する必要がある。危機の時であっても、データのプライバシー規制を遵守し、データが倫理的に利用されるよう確保しなければならない。

その一つの方法は、独立した倫理委員会またはデータトラストを設立することである。その役割は、個人のプライバシーを保護しながら、競合する公共の利益の間でバランスを見出すためのデータガバナンスの仕組みを構築することである。そのような規則の例としては、データの利用目的と期間に関する明確なガイドラインの設定、個人データへのアクセス、処理、そして危機終了時における利用停止のための明確なプロセスの定義などが挙げられる。

世界保健機関(WHO)のテドロス・アダノム・ゲブレイェソス事務局長は次のように述べた。「目隠しをしたままでは火事と戦うことはできない。」適切な人々の手に適切な情報があれば、危機の時に命を救うことができる。こうした保健監視の措置が、私たちが今直面している極限の状況を超えて継続されないよう確保することが不可欠であり、それによって人々が新たな世界秩序の中でプライバシーを失っていると感じることのないようにしなければならない。

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