新型コロナウイルスへの国際的な対応は、2メートルの距離の確保、14日間の隔離、1カ月にわたるロックダウンが組み合わさったものとなっています。
しかし、一律の措置に重点を置くことは、私たちが期待するほど効果的ではないかもしれません。
個人ごとの判断に基づく機動的な意思決定の方がより効果的であり、COVID-19による経済的損害の軽減にもつながり得ます。
COVID-19が最初に出現した当初であれば、厳格な隔離要件と短期間で厳しいロックダウンを実施することは、感染を封じ込めるための代償としてわずかなものだったでしょう。しかし、パンデミックはすでに 213の国と地域で2,600万人以上に感染させている現在、私たちは、ウイルスを抑制するために、効果的であるだけでなく効率的でもある新たな方法を見つける必要があります。
不必要な負担を生じさせないために、自宅待機命令は、他者にリスクをもたらす可能性が最も高い人々に、できる限り正確に適用されるべきです。これは、感染者の接触者を追跡するだけでなく、接触者のうちどの人が感染している可能性が最も高いかを見極めることも必要とします。
ここでテクノロジーが役立ちます。感染リスクにさらされたことを人々に通知する新しいアプリと、妊娠検査薬と同じくらい迅速・簡便で広く入手可能な新しい検査法を組み合わせるべきです。接触者追跡は、迅速な検査結果がなければ機能しませんが、より迅速な検査が精度で劣るものであっても十分に機能しうるのです。アプリは、接触者追跡の拡張性を高めるだけでなく、重要なことに、その速度も向上させることができます。
接触者追跡は、手作業で行われるか、アプリを通じて行われるかを問わず、陽性と判定された人の濃厚接触者に対して隔離を勧告します。米国では、疾病対策センター（CDC）が発出した規則により、感染期間中に人から6フィート（1.8メートル）以内に15分間いた場合は14日間の隔離が必要とされています。これらの規則のもとでは、私たちは平均59人の濃厚接触者が、感染者1人あたりに生じると予想されます。また、もっともらしいのは、現在、米国居住者の2%が感染していること。これに59を掛けると、すでに自宅にとどまっていない米国のほとんどの人が隔離される必要があることになります。
しかし、ウイルスはCDCの単純化された規則には従いません。次のような場合、あなたははるかに低い危険の中にいます。感染期間の終わり近くにいる人から5フィート（約1.5メートル）離れて15分間過ごす場合の方が、感染期間のピークにいる人から7フィート（約2.1メートル）離れて8時間過ごす場合よりも、危険性は低いのです。
アリゾナ州では、非営利のオープンソース・ソフトウェア開発者であるCovid Watchが、新しいアプリを試験運用しており、そのアプリは感染リスクを正確に推定することを目指しており、CDCの規則を再現するものではありません。このアプリは、一定以上のリスクがある人にのみ隔離を勧め、どれだけ自宅にとどまるべきか、いつ検査を受けるべきかを、完全に非公開の方法で本人に伝えます。
14日間の隔離には、特別な根拠があるわけではありません。ウイルスに曝露された後5日経っても症状がなければ、リスクはおよそ半減します。検査が陰性であればリスクも低下しますが（ゼロまでは下がりません）、隔離中の全員を検査している国々でも、検査を行わない国々と同じ化石化した14日間ルールが使われています。代わりに、隔離への入室を判断する基準を下回るリスクまで下がった時点で人々の隔離解除を認めれば、個人と経済への負担を小さく抑えながら、より高い安全性を実現できます。
隔離の基準は、どこにいるかによって異なり得ます。オーストラリアとニュージーランドは比較的症例数が少なく、できるだけ早く感染者をゼロにすることを目指しています。両国はより厳しい基準を設けることができ、15分未満の短時間の接触でも隔離の対象とし、より危険な曝露の後には、複数回の陰性検査結果か、より長い隔離のいずれかを求めることができます。ウイルスの被害がより大きい国々では、隔離勧告があまりに多すぎると、過度な経済的・心理的損害を招くだけでなく、規則を有効に機能させるために必要な国民の支持を損なうおそれもあります。
接触者追跡技術が話題になるたびに、人々はプライバシーへの懸念を示します。Google-Appleの枠組みを利用する新しいアプリは、この懸念を払拭するべきです。なぜなら、誰と接触したかという情報を端末から一切外に出すことなく、危険な曝露について警告する方法を、すでに考案しているからです。
しかし、Appleのような企業に対する私たちの懸念は別のものです。ユーザーが誰によってリスクにさらされたのかを推測しにくくする目的で、AppleとGoogleが管理するアプリケーション・プログラミング・インターフェース（API）の歴代バージョンでは、記録される接触時間の上限が設けられ、その後、感染力を数値化するために利用できる情報量が制限されてきました。これにより、アプリが低リスクの接触と高リスクの接触を区別する能力は低下しています。
こうした誤った優先順位は、最大限の効果を得るために隔離勧告を的確に絞り込む必要性よりも、起こりうるものの限定的なプライバシーの喪失を優先させるものです。隔離による害を抑えるとともに、効果的に食い止めなければ今後さらに数十万人の死者を出し、ロックダウンを長引かせ、その結果として数十億人に困難をもたらすウイルスの拡散を止める道徳的な責任があります。隔離が無差別に勧告され、その結果として遵守率が低下すれば、こうした結果が起こる可能性はさらに高まります。
急速に進展するパンデミックにおいては、地域の状況、最新の疫学的証拠、そしてウイルスの拡大を抑える助けとなる新技術の開発に応じて、規則を迅速に変更する準備を整えておく必要があります。古いルールに頑なにこだわる公衆衛生の専門家は、スイスの例のように、さらにはそれを法律に盛り込むことによって、より柔軟なアプローチの構築に役立つ新技術の導入を妨げています。感染拡大のリスクが最も高い人々に焦点を当てれば、害を抑えつつ、パンデミックをより効果的に封じ込めることができます。
