病院が毎年生成するデータの97%は未使用のままですが、その状況は変わりつつあります
治療からX線検査まで、先進技術が私たちの健康を支えています
病院は年間50ペタバイトのデータを生成しています。この膨大な情報には、臨床記録、検査結果、医療画像、センサーの測定値、ゲノム情報、そして運営および財務データが含まれます。現時点では、その97%が未使用のままです。しかし、この状況は変わりつつあり、医療の質を大きく変える大きな可能性を秘めています。
スタッフやベッドを増やすことなく、データ分析が医療を改善している4つの方法を紹介します。
1. 控えめだったX線検査の進化
X線は最も古い医療画像診断の手法であり、今なお最も広く使われています。胸部X線検査だけでも、世界で年間に実施される36億件の画像診断のうち40%を占めています。しかし、X線の「再撮影率」（画質不良や患者の体位不良により使用できない画像の数）は、25%近くに達することがあります。
この問題に対処するため、ソフトウェアエンジニアは、臨床医が不合格となった画像の根本原因を特定できるアプリケーションを開発しました。このアプリは、ワシントン大学医療センターで試験導入され、かつては230回のマウスクリックと、ほぼ7時間に及ぶ作業を要していたプロセスを自動化しました。再撮影率を下げることは、時間と資源の節約につながるとともに、患者をより早く適切な治療経路に乗せることにもなります。
2. 連携の促進
腫瘍学において、腫瘍カンファレンスの準備、実施、記録のプロセスは、しばしば最適とはいえず、標準化もされていません。各専門医は患者のデータを個別に管理しています。その結果、会議では、各分野で使用されている異なるシステムや技術の間を行き来することに多くの時間が費やされています。
この問題に対処するため、ロシュ・ダイアグノスティックスとGEヘルスケアの提携により、ゲノム、組織病理、バイオマーカーなどを含む患者の診断データを、医療画像およびモニタリングデータと統合・分析しています。今後、クラウドベースのデータ統合ソフトウェアは、腫瘍カンファレンスのプロセスを根本的に変え、医師がより的確で迅速な診断を下し、患者一人ひとりに合わせた治療を個別化する助けになる可能性があります。
3. 治療の個別最適化
データの統合は、医療エコシステム全体に変革的な効果をもたらす可能性があります。GEヘルスケアは最近、より安全で、より精密な免疫療法を実現するため、ヴァンダービルト大学医療センター（VUMC）とのパートナーシップを開始しました。
このプロジェクトでは、数千人のがん患者について、免疫療法への反応を、人口統計、ゲノム、腫瘍、細胞、プロテオーム、画像データと関連付けて、遡及的に分析します。今後、AIを搭載したアプリが、医師が患者一人ひとりに最も適した治療法を特定する助けとなるでしょう。
4. 病院運営の最適化
NASA式のミッションコントロール型コマンドセンターを導入して、機能やサービスを管理する病院は、数こそ少ないものの、着実に増えています。その目的は、医療を長年悩ませてきた収容能力、安全性、質、待ち時間の問題に対処することです。
病院のコマンドセンターは、さまざまなシステムからデータの流れを取り込み、今後24時間から48時間に何が起こるかをスタッフが予測するのに役立つ分析結果を生成します。データは、コマンドセンターの画面や、タブレット、モバイル端末に表示されます。これにより、スタッフは医療サービスの組織化ではなく、提供そのものに集中できるようになります。
業界の専門家は、このようなデジタル化はまだ始まりに過ぎないと指摘しています。デロイト・ヘルスソリューションズ・センターの報告書は、技術の進化、人口構成の変化、経済の変動が続く世界で、未来の病院が機能するために必要となるものとして、集中型のデジタルセンターを挙げています。
『グローバル・イノベーション・インデックス2019』は、コーネル大学、INSEAD、世界知的所有権機関（WIPO）が共同発行者として、またナレッジパートナーであるインド産業連盟、ダッソー・システムズ、SEBRAE（ブラジル小規模企業支援機関）、ブラジル産業連盟との協力の成果です。
