ドイツの新たな研究によると、新型コロナウイルス感染症による学校閉鎖の影響で、学力の低い生徒が特に大きな影響を受けたことが分かりました。
全体として、生徒の学習時間は、閉鎖前の1日7.4時間から閉鎖中の3.6時間へと半分以上減少しました。
一方、成績上位の生徒は、成績下位の生徒よりも学校関連の活動に1日あたり30分多く時間を費やしていました。
学力の低い生徒は、コンピューターゲームなど、子どもの発達に有害な活動に学習時間を充てていました。
新型コロナウイルス感染症の蔓延を抑えるため、世界各国の政府は2020年上半期の数か月間、学校を閉鎖しました。閉鎖により生徒の学習に大きな中断が生じることは、当初から明らかに予想されていました(例:Burgess and Sievertsen 2020)。実際、推計によれば、生徒が1学年の約3分の1の学習を失うと、生涯の労働期間全体で平均約3%の所得損失と関連するとされています(Woessmann 2020、Hanushek and Woessmann 2020)。では、学校閉鎖中に子どもたちは実際に何をしていたのでしょうか。特に影響を受けたのは誰だったのでしょうか。そして、保護者や学校は閉鎖をどのように補おうとしたのでしょうか。これらの問いに答えるため、私たちはドイツの1,000人以上の保護者を対象に時間使用調査を実施し、新たな研究(Grewenig et al. 2020)で分析しました。
学校閉鎖は教育者による支援の欠如に関わるもの
学校閉鎖が、異なる家庭環境の子どもたちの間の格差を拡大させる可能性があるとは、多くの論者が指摘してきました(例:European Commission 2020、UNESCO 2020)。私たちは、学校閉鎖に特に関連すると考えられるもう一つの格差の次元として、学力の低い生徒と高い生徒の間の格差を挙げます。学校外学習には、教育を受けた教員の支援を受けずに、生徒が学習内容を自ら習得し理解しなければならない自己調整学習が多く含まれます。学校閉鎖中、学力の高い生徒にとっては自己調整学習が実行可能かもしれませんが、学力の低い生徒にとっては困難である可能性があります。
学校閉鎖の特徴は、伝統的な対面の教室での授業と異なり、生徒が教育を受けた教員の支援を受けられないことです。教員が生徒の教育的成功にとって最も重要な学校の投入要因であることは、多くの証拠により示されています(例:Rivkin et al. 2005、Chetty et al., 2014)。教員は、新しい教材の説明や、学習を促すフィードバックの提供といった伝統的な指導活動を担っています。私たちのデータは、ドイツでは他の多くの国と同様に(例:イングランドについてのAndrew et al. 2020)、学校閉鎖中に教員との直接的な接触がほぼ消失したことを示しています。その代わりに、生徒の多くは自己調整学習に取り組まざるを得ませんでした。技能形成は、基礎的な技能が追加の技能の習得に必要であるという意味で動学的な補完性を持つプロセスであるため(例:Cunha et al. 2006)、当初の成績が低い生徒は、自己調整学習を通じて追加の学習成果を生み出すために必要な知識や技能の基盤を欠いている可能性があります。独立した学習活動に投じた時間の見返りが十分に低ければ、学力の低い生徒は、自分にとってより報酬のある他の活動に学習時間を置き換えるでしょう。
学校閉鎖前後の生徒の時間使用に関する調査
新型コロナウイルス感染症による学校閉鎖が、学力の高い生徒と低い生徒の学習時間やその他の活動にどのように影響したかを示すため、私たちは2020年6月にドイツの学齢期の子どもを持つ保護者1,099人を対象とするオンライン調査を設計・実施しました。詳細な時間使用データでは、生徒が一連の活動に1日当たり何時間を費やしたかについて、学校閉鎖の前と中の両方で詳細に聞き取りました。私たちは次の3つを区別しています。(1) 学校関連の活動(登校や自宅での学習など)、(2) 一般に子どもの発達に資すると見なされる活動(読書、芸術、楽器演奏、スポーツなど)、および(3) 一般に子どもの発達に有害と見なされる活動(テレビ視聴、コンピューターゲーム、ソーシャルメディアの利用など)。
当該データの後ろ向きパネル構造により、学校閉鎖が学力の高い生徒と低い生徒の間の学習時間の格差にどのように影響したかを調べることができます。格差は、数学とドイツ語の成績が中央値より下か上かによって分類しています。
さらに、保護者と学校が学習時間の変化をどの程度補ったかを調べるため、家庭学習への保護者の関与、および学校の遠隔授業の活動に関する詳細な情報も収集しました。
学力の低い生徒は、学習時間をコンピューターゲームに不釣り合いに多く置き換えていました
私たちは、学校閉鎖が平均して学習時間に大きな負の影響を与えたことを見出しました。全体として、生徒の学習時間は、閉鎖前の1日7.4時間から閉鎖中の3.6時間へと半分以上減少しました。
この学習時間の減少は、学力の低い生徒の方が学力の高い生徒よりも有意に大きいものでした。図1が示すように、閉鎖前は学力の低い生徒と高い生徒の間で学習時間に有意な差はありませんでした。対照的に、学校閉鎖中は、学力の高い生徒は学力の低い生徒よりも学校関連の活動に1日あたり30分多く費やしていました(3.9時間対3.4時間)。実際の登校の減少は学力の高低で同程度でしたが(社会的に重要な職業に就く保護者の子どもは、学校で緊急サービスを受けることができました)、学力の低い生徒は学力の高い生徒よりも家庭学習の増加が有意に少なかったのです。格差の大部分は、社会経済的背景や家庭状況などの観察可能な要因では説明できず、これは実際に学力の次元に関連していることを示唆しています。
減少した学習時間を補うように、学力の低い生徒と高い生徒の双方は、子どもの発達に資すると一般に見なされるその他の活動に費やす時間を、わずかにしか延ばしませんでした。平均して、読書、楽器演奏、創作活動、運動などの活動は、2.9時間から3.2時間に増加しました。
一方、学力の低い生徒は、学校閉鎖中に1日6.3時間を、テレビ視聴、コンピューターゲーム、ソーシャルメディアやオンラインメディアの利用などの活動に費やしていました。これらは一般に子どもの発達に有害と見なされる活動であり、学校関連の活動に費やす時間より毎日ほぼ3時間多いものでした。比較すると、学力の高い生徒は有害な活動に費やす時間が1.5時間少なかったです。このような格差の約半分は学校閉鎖前からすでに存在していましたが、有害な活動の増加は、学力の高い生徒(+1.0時間)よりも学力の低い生徒(+1.7時間)の間で顕著でした。
総合すると、私たちの結果は、新型コロナウイルス感染症のパンデミックが、学力の低い生徒と高い生徒の間の教育格差を助長したことを示唆しています。
保護者や学校によって補われなかった学習格差
新型コロナウイルス感染症によって生じた学力の低い生徒と高い生徒の間の学習格差は、保護者の活動によって補われませんでした。学校閉鎖前からすでに、学力の低い生徒の保護者は、学力の高い生徒の保護者よりも子どもと一緒に学習する時間が少なかったのです(1日0.4時間対0.6時間)。学力の低い生徒の保護者は、学力の高い生徒の保護者よりも時間の投資を少なく増やした(+0.5時間対+0.6時間)ため、学校閉鎖はこの保護者の関与の格差を悪化させただけでした。
学校の活動も、学力の低い生徒と高い生徒の間の学習格差を補うことはありませんでした。学校閉鎖中、学校と教員は、通常の指導活動のごく一部しか遠隔授業で実施しませんでした。例えば、学級全体での共有授業(例:ビデオ通話)を週に1回を超えて受けていた生徒は29%にすぎず、教員との個別の接触を週に1回を超えて持っていた生徒は17%にすぎませんでした。学校活動のこの減少は、学力の低い生徒に特に深刻な打撃を与えました。学力の高い生徒と比べて、学力の低い生徒はオンライン授業を受ける可能性が13パーセンテージポイント低く、教員との個別の接触を週に1回を超えて持つ可能性が10パーセンテージポイント低かったのです。
成績の次元に沿った格差、複数の促進的・有害な活動、保護者と学校による補償を検討することにより、本研究は、Andrew et al. (2020) によるイングランドの時間使用研究や、学校閉鎖が学習の投入と成果に与えた影響に関するいくつかの研究(例:Bacher-Hicks et al. 2020、Chetty et al. 2020、Engzell et al. 2020、Maldonado and de Witte 2020)を補完するものです。また、私たちの知見は、労働市場、家族、ウェルビーイングなど、他の経済・社会的成果に対する新型コロナウイルス感染症のパンデミックの影響に関する急速に拡大している文献(例:Alon et al. 2020、Chetty et al. 2020、Fetzer et al. 2020、Fuchs-Schündeln et al. 2020)にも貢献しています。
政策提言:学力の低い生徒を対象とした、拘束力のある遠隔授業の枠組み
教育政策は、新型コロナウイルス感染症のパンデミック下で困難な課題に直面しています。しかし、生徒にとって多くのものがかかっています。政策立案者は、すべての子どもや若者が効果的に学習できるよう、あらゆる手段を講じるべきです。これは、疫学的に可能な限り学校への復帰を意味し、それができない場合は、子どもを放置するのではなく、毎日のオンライン授業を実施することを意味します。
具体的には、私たちの知見は、学力の低い生徒に特に配慮した、学校閉鎖時のための普遍的かつ拘束力のある遠隔授業の枠組みを求めています。学校閉鎖中に授業運営を維持するかどうか、またどのように維持するかの判断を、学校や教員の裁量に委ねることは、私たちの状況では大きく失敗したことが証明されています。実際、ドイツ国民の圧倒的多数は、(1) 教員に生徒との毎日の接触を維持するよう指示すること、(2) 学校閉鎖中はすべての学校がオンライン授業に切り替えること、(3) 義務的な教員研修によってオンライン授業を可能にするとともに、困窮している生徒にデジタル機器を提供すること、という提案を支持しています(Woessmann et al. 2020)。私たちの結果は、教員の支援が得られない場合に特に苦しむのは学力の低い生徒であることを示唆しています。学校が閉鎖せざるを得ない時に彼らの学習を支援することは、将来の教育格差を抑制する助けとなるでしょう。
参考文献
Alon, T, M Doepke, J Olmstead-Rumsey, and M Tertilt (2020), “The impact of the coronavirus pandemic on gender equality”、VoxEU.org、4月19日。
Andrew, A, S Cattan, M Costa Dias, C Farquharson, L Kraftman, S Krutikova, A Phimister and A Sevilla (2020), “Inequalities in Children’s Experiences of Home Learning during the COVID-19 Lockdown in England”、IFS Working Paper 20/26、Institute for Fiscal Studies。
Bacher-Hicks, A, J Goodman, and C Mulhern (2020), “Inequality in Household Adaptation to Schooling Shocks: Covid-Induced Online Learning Engagement in Real Time”、Journal of Public Economics、掲載予定。
Burgess, S and H H Sievertsen (2020), “Schools, skills, and learning: The impact of COVID-19 on education”、VoxEU.org、4月1日。
Chetty, R, J N Friedman, N Hendren, M Stepner and the Opportunity Insights Team (2020), “How Did COVID-19 and Stabilization Policies Affect Spending and Employment? A New Real-Time Economic Tracker Based on Private Sector Data”、NBER Working Paper 27431。
Chetty, R, J N Friedman and J E Rockoff (2014), “Measuring the Impacts of Teachers II: Teacher Value-Added and Student Outcomes in Adulthood”、American Economic Review 104(9): 2633-2679。
Cunha, F, J J Heckman, L Lochner, and D V Masterov (2006), “Interpreting the Evidence on Life Cycle Skill Formation”、in E A Hanushek and F Welch (eds)、Handbook of the Economics of Education, Vol. 1, North Holland: 697-812。
Engzell, P, A Frey and M Verhagen (2020), “Learning Inequality during the COVID-19 Pandemic”、mimeo、University of Oxford。
European Commission (2020), “Educational Inequalities in Europe and Physical School Closures During COVID-19”、Fairness Policy Brief Series 04/2020。
Fetzer, T, L Hensel, J Hermle and C Roth (2020) “Coronavirus Perceptions and Economic Anxiety”、VoxEU.org、3月21日。
Fuchs-Schündeln, N, M Kuhn, and M Tertilt (2020), “The short-run macro implications of school and childcare closures”、VoxEU.org、5月30日。
Grewenig, E, P Lergetporer, K Werner, L Woessmann, and L Zierow (2020), “COVID-19 and Educational Inequality: How School Closures Affect Low- and High-Achieving Students”、CESifo Working Paper 8648。
Hanushek, E A and L Woessmann (2020), The Economic Impacts of Learning Losses、OECD。
Maldonado, E J and K de Witte (2020), “The Effect of School Closures on Standardized Student Test Outcomes”、Discussion Paper Series DPS20.17、Katholieke Universiteit (KU) Leuven。
Rivkin, S G, E A Hanushek and J F Kain (2005), “Teachers, Schools, and Academic Achievement”、Econometrica 73 (2): 417-458。
UNESCO (2020)、 Adverse Consequences of School Closures。
Woessmann, L (2020), “休校による学習の遅れがもたらす長期的な費用:コロナ禍の学校閉鎖について研究から何を学べるか”、 ifo Schnelldienst 73(6): 38-44。
Woessmann, L, V Freundl, E Grewenig, P Lergetporer, K Werner, and L Zierow (2020), “コロナ危機における教育:学校閉鎖中に子どもたちはどのように時間を過ごしたか、そしてドイツ人はどのような教育措置を支持しているか?”、 ifo Schnelldienst 73(9): 25-39。

