マスク着用やソーシャルディスタンスの確保といった安全対策は、私たちの手の内にあり、大きな効果をもたらします。
これら2つのグラフは、自らを守る人々と守らない人々の間での感染の差を示しています。
ある地域が早期に規制を緩和し、住民が安全対策を無視した場合、数か月以内にCOVID-19による死者が急増する可能性があります。
感染症の流行が発生すると、疫学者や公衆衛生当局は、複雑なコンピューターモデルを用いて死亡者数や感染者数を素早く予測しようとします。しかし、COVID-19の原因となるような全く新しいウイルスの場合、こうした推計は次の理由により困難を極めます：信頼できる情報の不足（症状、感染力、最もリスクの高い人々に関するもの）
私たちのチームはゴールデンソン・アクチュアリアル研究センターに所属しており、異なる目的を持つ無料で使いやすいコンピューターモデルを開発しました。このモデルは、人々が流行に対してどのように行動するかに応じて、3か月間にわたって感染者数と死亡者数が日ごとにどのように推移するかを示します。このモデルでは、一般の人々がデータを入力することで、マスク着用や顔を覆うことを含む、地域社会の安全対策の変化が、このウイルスの拡散や死亡率にどれほど大きな影響を与えるかを確認できます。
私たちのゴールデンソン・センターCOVID-19モデルは、仮想的な1,000人の集団を用い、次の3種類の情報から結果を算出します：当初の感染者数、ソーシャルディスタンス、そしてマスク着用、こまめな手洗い、COVID-19の症状が出た場合の自主隔離を含む個人の予防対策です。このモデルは、この当初の情報をもとに、3か月間の累積感染者数と死亡者数を日ごとに予測します。これは実際の疫学データに基づくものではなく、特定の予測を行うためではなく、安全対策の効果を示すために設計されています。
重要な理由
異なる前提条件を入力することで、人々は自分たちの地域社会における個人の行動が、このパンデミックの経過をどのように変えうるか、また不適切な対策がどのように急速な感染拡大を引き起こしうるかを確認できます。
例えば、1,000人の集団のうち100人が感染しており、10人に1人がマスクを着用し、適切な距離を保ち、必要に応じて隔離を行うと仮定しましょう。モデルによると、30日後にはウイルスによって156人が死亡します。3か月後には死者数は460人に達し、新たに510人が感染しています。
しかし、当モデルによると、人口の半分が安全対策を実践した場合、90日後の感染者数は293人に減少し、死者数はさらに劇的に減少して149人になります。これは、より緩やかな対策の下で失われる命の約3分の1にあたります。
主な結論は、私たちの手の内にある安全対策は大きな効果をもたらし、これらの対策を無視すると深刻な結果を招きかねないということです。
ある州が規制を緩和し、少なくとも3か月間安全対策を維持すれば、ウイルスは封じ込められ、場合によっては撲滅されるでしょう。一方、ある州が規制を早期に緩和し、住民が安全対策を無視した場合、数か月以内にCOVID-19による死者が急激に増加する可能性があります。ウイルスの拡散は個人の行動によってのみ左右されるという点を、一般の人々が認識することが重要です。
次に何が起こるか？
当モデルは、外出制限の緩和や人々の職場復帰を進める中でも、必要な安全対策の維持を継続的に重視する必要があることを示しています。常識的なソーシャルディスタンスの確保、外出時のマスク着用、そして必要に応じた隔離は、限られた期間の小さな不便にすぎず、このウイルスによる被害を抑え、経済の回復を確実にするものです。
