AI、デジタルツール、ロボティクスを組み合わせたインテリジェント・オートメーションは、すでに医療従事者の事務負担を軽減し、より多くの患者が医療を受けられるようにしています。
インテリジェント・オートメーションの可能性を実現するには、医療提供者、政府機関、テクノロジー企業など、セクター全体が協力し、患者の転帰と職員の働きやすさを向上させる解決策を生み出す必要があります。
患者と医療従事者は今、漸進的な改善にとどまらない解決策を必要としているため、医療分野は今日、前進への道筋をつくらなければなりません。
医療分野で、時間ほど貴重で、厳密に管理されている資源はほとんどありません。世界中の多くの医療提供者が語るように、すべての患者に質の高い思いやりあるケアを提供しながら、記録の確認、文書作成、保険関連の書類手続きなどの必須業務も同時にこなすには、時間が圧倒的に足りません。この問題の原因は世界的に二つあります。看護師、医師、その他の医療専門職を含む医療従事者の継続的な不足と、医療ニーズが高まる世界人口の高齢化です。さらに、イノベーションや抜本的な解決策を妨げる、時代遅れの医療基盤が双方の問題を深刻化させています。
こうした課題は、先進国にも及んでいます。米国では、医師の不足数が今後数十年で18万7,000人、正看護師6万3,000人に達すると予測されており、未解決の医療課題に対応するには、さらに多くの職員が必要です。フランスでは、開業する医師よりも退職する医師の方が多くなっています。イングランドでは、看護職の10％、医師の7％のポストが欠員であり、NHS職員の3分の1未満しか、自分の病院には質の高い医療を提供するための十分な人員がいると感じていません。新型コロナウイルス感染症のパンデミック以前から、世界各地の多くの患者が、医療を受けるまでの待ち時間が長くなり、さらに延びていると感じていました。
一方、効率を高め時間を節約するために導入されたデジタルツールが、場合によってはケアチームの事務負担を増やす一因になっています。身体的にも精神的にも負荷の大きい職業で、医師の労働時間が週60時間近くに上るとの報告があることを考えれば、ほぼ50％が燃え尽き症候群の症状を少なくとも一つ報告しているのも不思議ではありません。
医療の時間的制約を解消するには、プラットフォームを基盤とした革新的な解決策が必要
より多くの医療従事者を採用・育成するために教育課程を見直して短縮する必要がありますが、採用と研修だけでは、世界的な医療従事者不足は解消できません。医療機関は政府やその他の機関とともに、事務負担を軽減しながら、支援を必要とする患者が命を救う医療や専門知識を利用できる機会を広げる、革新的な方法を見つけなければなりません。
私たちは以前から、医療をプラットフォーム型モデルへ世界規模で移行することを提唱してきました。この移行の一環として、デジタルツール、ロボティクス、AIを組み合わせ、事務プロセスにおける人の関与を効率化、あるいは排除するインテリジェント・オートメーションほど、これらの問題の解決に有望なツールはほとんどありません。こうしたツールをプラットフォーム型のケアモデルに導入すれば、医療従事者の総業務量を減らしながら、患者が医療を受ける機会を広げられることが、すでに明らかになっています。
さらに、急速に台頭する強力な次世代AIツール、とりわけエージェント型AIは、自律的に高い精度でタスクを遂行できる動的なAIの一種であり、各ユーザーのニーズに応じて動作し、反応し、適応する自動化AIツールを生み出すことで、従来可能だったことの範囲を広げています。既存の自動化技術と組み合わせたエージェント型AIは、事務作業を効率化するとともに、医療従事者にさらなる負荷をかけずに専門性をより多くの患者へ届ける可能性を秘めています。これにより、あらゆる医療制度にとって最も重要な役割、すなわち患者に直接ケアを提供することが可能になります。
世界経済フォーラムは、医療制度の改善に向けてどのような取り組みを行っていますか？
ヘルス・アンド・ヘルスケア・センターは、医療へのアクセス、公平性、レジリエンス、備えなど、世界の医療制度が直面する課題への理解を深めるため、リーダーたちをつなぎます。
信頼に基づく対話と官民連携を通じて、同センターはパートナーが共通の優先課題に沿って協力し、健康アウトカムの改善に向けた集団的な行動を進められるよう支援します。
世界各地の医療制度が、時間を節約するためにインテリジェント・オートメーションを活用
どの国や医療制度も、人材不足や時間に制約された人員配置を免れないため、多くの国や制度が、プロセスを効率化し、職員の働きやすさを改善し、医療分野の仕事全体をより魅力的にする革新的なオートメーションツールを導入しています。複雑な規則に従って経費を正確に申請するには多大な作業が必要な台湾の単一支払者制度では、研究者がソフトウェアロボットを使い、こうした業務にかかる時間を31％削減しました。米国では、自律走行ロボット車両が病院や診療所で食事や医薬品を届け、時間のかかる物流業務ではなく患者に集中できるよう、ケアチームを支援しています。ベルギーでは、AIツールが画像を処置の前後に分析し、レポートに情報をあらかじめ入力することで、心臓カテーテル治療などの複雑な手技を効率化しています。特に放射線科医などの医療提供者が不足しているガーナには、AIを活用した診断ツールを開発したテクノロジー系スタートアップがあります。このツールは心拡大などの診断に有効で、多くの訓練を受けた専門家よりも正確に診断できます。その結果、患者が重要な診断医療を受ける機会を広げ、過重な負担を抱える放射線科医の業務を軽減しています。
メイヨー・クリニックでは、医師と研究者が、AIを活用したオートメーションによって、頭頸部の放射線治療の成果を向上させながら時間を節約できることを示しました。パートナーとともに、看護師の記録作成を自動化するAI環境音声認識技術の改良も進めています。また、ロボットがリネンの配送などの定型業務を支援しています。しかし、私たちも世界の医療制度全体も、患者と職員にもたらされるインテリジェント・オートメーションの恩恵を実現する歩みの、まだ始まりにいることは明らかです。
インテリジェント・オートメーションの効果を最大化するため、医療分野は今すぐ行動を
将来を見据えると、急速に発展するオートメーション技術には、医療従事者がケアを提供する方法と患者がそれを受ける方法を、さらに大きく前向きに変革する可能性があります。たとえば、十分に実用化されたエージェント型AIツールは、患者に個別化された高度なサービスを提供し、複雑な医療制度や手続きの利用を支援できます。医師や医療提供者にとっても、エージェント型デジタルツインを通じて専門知識や洞察を広げ、診断、転帰、検査結果に関する患者の質問に、確実かつ正確に答えられるようになります。デジタル病理診断・放射線診断プラットフォームは、十分な医療を受けられない人々や国全体にまで、緊急性の高い診断サービスを届ける範囲を広げることができます。また、目的に応じて構築されたインフラにより、定型業務のロボットによる自動化をさらに進められます。
しかし、こうした可能性が必ず実現するとは限りません。患者中心のアプローチを欠いたまま進めれば危険で、害をもたらしますが、状況が完全に明らかになるまで待って前進を遅らせることも同様に危険です。患者と医療従事者は今日、漸進的な改善にとどまらない解決策を必要としています。医療セクターは遅滞なく、この機会を自らのものとして捉え、インテリジェント・オートメーションの行動規範づくりを主導し、オートメーションの革新を担う企業や政府機関と連携して解決策を共同で生み出し、実用的な規制を整備しなければなりません。これらのツールを開発、検証し、医療業務に導入する際には、すべての人に最大限かつ公平な恩恵がもたらされるよう、患者と医療従事者の声を中心に据え続けなければなりません。今こそ、主導する時です。
