ヘルスケア分野におけるAIの存在感は急速に高まっている。しかし、資源配分によって、この技術が良い影響をもたらすかどうかが決まる。
AIを大規模に成功裏に導入するには、的を絞った投資が必要となる。
臨床の人材はAI関連のスキルを加える必要があり、同時にAIは、より広範なヘルスケアの全体像を変革するためにも活用されなければならない。
ヘルスケアにおけるAIの可能性については、多くのことが語られてきた。米国だけでも、ヘルスAIへのベンチャーキャピタル投資は今年、110億ドルに達する見通しである。これに加えて、機関投資家やその他の組織からも、4.5兆ドル規模とされる巨大な米国ヘルスケア市場全体に資金が投じられている。
あらゆる用途に向けて生成AIを導入・実装しようとする動きには、この技術こそ、壊れた私たちのシステムを変革するために待ち望まれてきた決め手であるという保証が伴っている。一方で批判派は、人命が危険にさらされ、健康の公平性が長らく実現できていない業界において、この技術を拡大するための体制も能力も我々にはまだ備わっていないと反論している。
現実として、ヘルスケアにおける生成AIが役立つのか、害をもたらすのか、それとも人々の生活を何ら改善することなく数十億ドルを無駄にするだけなのかについて、立場を決めるにはまだ早すぎる。しかしながら、資源配分に関する目下の判断が、このヘルスケア分野における最新のイノベーションの成否を決めることは確かである。
イノベーションの普及への投資
現在、生成AIソリューションの導入は、主に有力な学術医療センターに限られている。これはヘルスケアにおけるイノベーション普及の典型的なパターンである。腹腔鏡（鍵穴）手術の進歩を後押しした技術的進歩について考えてみよう。
開腹手術に代わり、小さな切開部を通じたカメラに頼るこれらの新しい低侵襲手術は、学術機関の外科医によって先駆的に開発され、その後、全国に広く普及した。このように、着実な研究が最終的に、患者体験の大幅な向上、劇的な治療成績の改善、そして相当なコスト削減をもたらした。
このイノベーションの普及と大きな投資利益率は、自然に起こったものではない。低侵襲手術革命を支えるために、巨額の投資が注ぎ込まれた。手術室を新技術に合わせて改修することから、臨床ワークフローを再設計すること、さらには臨床チーム全体を大規模に再教育することに至るまで、大規模な成功は偶然もたらされたものではない。
生成AIが求める臨床ワークフローを研究することに実質的な投資を行うこと、また、医療従事者がこれらのツールを安全かつ効果的に導入できるよう研修と支援を行うことは、ヘルスケアのAI対応の未来に向けた計画を立てる上で、欠かすことのできない前提条件とすべきである。
臨床の人材を再構築する
腹腔鏡手術が広く普及するには、新たな知識、スキル、専門性が必要とされたが、新たなケアチームは必要なかった。腹腔鏡手術であれ開腹手術であれ、手術の成功は、外科医の生理学、解剖学、疾患のメカニズム、そして手術手技に関する知識に依存している。
しかしながら、ヘルスケアにおけるAI活用のリスクを特定し管理することには、そのための体制が必要となる。例えば、AIがどのように判断を下すのかについての理解が限定的であること（「ブラックボックス推論」）、AIの性能を時間の経過とともに一貫して維持すること（「AIドリフト」）、AIの推奨への過度な依存を避けること（「自動化バイアス」）などが挙げられる。さらに、プライバシーとセキュリティを確保することも求められる。これには、ケアチームにおけるスキルの組み合わせを根本的に変える必要があり、臨床と技術の専門性を組み合わせることが求められる。その要件は、従来の臨床の人材の能力をはるかに超えるものである。
既存の臨床の人材に新たなスキルの要件を単に加えるだけでは不十分である。代わりに、伝統的な臨床の専門性と技術的能力を兼ね備えた多分野にわたるヘルスケアの人材への投資を開始しなければならない。さらに、デジタル時代においてAIがケアの提供方法を根本的に変えていく準備を進めるにあたり、新たなケアギバーや地域社会を基盤とする役割によって、その両方を補完する必要がある。
期待するだけでなく、変革に備える
AI時代のヘルスケアにおいては、単に新たな手術の方法と同等のものを求めるのではなく、そもそも手術を必要とする人々を可能な限り多く減らすよう努めなければならない。
この例えを超えて考えれば、救急外来で患者の振り分けをより適切に行うためにAIを使うだけでは不十分である。そもそも緊急ケアを必要とする人々を減らすために、より上流の段階に踏み込まなければならない。
末期のがん診断に伴う今日の複雑な状況を、単に患者が乗り越えやすくするだけでは不十分である。個人のリスクに基づいて適切なスクリーニングを確実に受けられるようにし、その後、迅速な診断と最適化された治療を、現在の医療へのアクセスの状況にかかわらず、容易に利用でき、手頃な価格で受けられるようにしなければならない。
このビジョンを実現するには、ヘルスAIに関する現在の重点と資源配分戦略を根本的に転換する必要がある。「モデル」にとどまらず、この新世代のツールで解決しようとしている課題について、より意図的に取り組みを始めなければならない。
既に投資された、あるいはこれから投資される数十億ドルは、患者のニーズを優先し、ヘルスケアに対する根本的に異なるアプローチを推進するAIソリューションを構築・活用しない限り、商業的にも臨床成果の面でも報われることはない。
これを実現するためには、科学的発見を実用的かつ現実のヘルスケアソリューションへと転換する投資が必要である。これには、ワークフローの評価と改善、研修や計画を通じた人材の育成、そして必要なインフラの構築が含まれる。これらの取り組みを、新たなモデルの開発に対する現在の投資と適合させなければ、これらの新しいソリューションに対する市場は生まれないだろう。
こうした投資は、すべてのケア提供の場にわたって世界的に分散されなければならない。さもなければ、生成AIは、これらのイノベーションを最も必要とし、最も恩恵を受けるはずの医療システムや患者に届かないだろう。また、保険料や税金を通じて私たち全員が負担している、医療の全体的なコストを削減することもできないだろう。
世界経済フォーラムは、ヘルスケアシステムの改善に向けて何に取り組んでいるのか？
ヘルス・ヘルスケアセンターは、アクセス、公平性、レジリエンス、そして備えを含め、世界中の医療システムが直面する課題を理解するために、リーダーたちをつなぐ。
信頼に基づく対話と官民連携を通じて、同センターはパートナーが共通の優先事項に沿って連携し、健康増進の成果を高めるための集団行動を推進できるようにしている。
資源が現在注ぎ込まれている場所から遠く離れた、この備えへの投資は、待つことができない。ヘルスAIに注ぎ込まれた数十億ドルは無駄になり、成功裏に大規模な導入を計画しなければ、壊れた病気治療型のシステムから公平で手頃なヘルスケアシステムへと移行する機会も失われてしまうだろう。
