Googleが開発したAI技術は、乳がんの検出において放射線科医と同等の能力を示した
この研究では既存のマンモグラムとその結果を用い、専門家とAIの判定を比較した
ただし、この技術が患者のケアを改善することを示すには、まだ検証が必要だ
米国と英国の研究者らは、Googleの人工知能システムが、検診マンモグラムを基に乳がんのある女性を見つける能力で専門の放射線科医と同等であり、誤判定の減少も期待できると報告した。
水曜日に学術誌『Nature』に発表されたこの研究は、世界の女性の8人に1人が罹患する乳がんの検診精度を人工知能（AI）が高める可能性を示す最新の研究だ。
米国がん協会によると、放射線科医はマンモグラムで乳がんの約20％を見逃しており、10年間にわたって検診を受ける女性の半数が偽陽性の結果を受け取る。
この研究は、Alphabet Inc.のGOOGL.ODeepMind AI部門（9月にGoogle Healthと統合）と共同で実施され、その成果は乳がんの早期発見の可能性を大きく前進させるものだと、共著者の一人でシカゴのノースウェスタン・メディシンに所属するモズイヤル・エテマディ氏は述べた。
インペリアル・カレッジ・ロンドンと英国国民保健サービス（NHS）の研究者を含むチームは、数万件のマンモグラムから乳がんを特定できるよう、システムを訓練した。
次に、英国のマンモグラム25,856件と米国の3,097件の実際の結果と、システムの性能を比較した。
この研究では、AIシステムが専門の放射線科医と同程度の精度でがんを特定でき、偽陽性の数を米国のグループで5.7％、英国のグループで1.2％減らせることが示された。
また、検査で異常があるのに正常と誤判定される偽陰性の数も、米国のグループで9.4％、英国のグループで2.7％減少した。
こうした違いは、マンモグラムの読影方法を反映している。米国では1人の放射線科医が結果を読み、検査は1～2年ごとに行われる。英国では検査は3年ごとで、各画像を2人の放射線科医が読む。意見が分かれた場合は、3人目に判断を求める。
「微妙な手がかり」
別の試験では、チームはAIシステムを6人の放射線科医と比較し、乳がんの正確な検出でAIが上回ることを見いだした。
ハーバード大学医学部マサチューセッツ総合病院の乳房画像診断部門長、コニー・レーマン氏は、この結果は、自身の研究を含め、マンモグラムでのがん検出を改善するためにAIを活用する複数の研究グループの知見と一致すると述べた。
コンピューターを使ってがん診断を改善するという考えは数十年前からあり、マンモグラフィー施設ではコンピューター支援検出（CAD）システムが広く使われている。しかし、CADプログラムは臨床現場での診断性能を向上させていない。
レーマン氏によると、問題は現在のCADプログラムが、人間の放射線科医にも見えるものを特定するよう訓練されている点にある。一方、AIでは、コンピューターが数千件のマンモグラムの実際の結果を基に、がんの見つけ方を学習する。
これにより、「人間の目や脳では捉えられない微妙な手がかりを特定する能力が、人間の限界を超える」可能性があると、レーマン氏は付け加えた。
これまでコンピューターは「大いに役立つ」とは言えなかったが、「少なくとも数万件のマンモグラムで、このツールが実際に十分な情報に基づいて判断できることを示した」とエテマディ氏は述べた。
この研究にはいくつかの限界がある。検査の大半は同じ種類の画像診断装置で行われ、米国のグループには乳がんが確定している患者が多く含まれていた。
重要なのは、このツールが患者のケアを改善することをチームがまだ示せていない点だと、昨年米国の承認を得たAIマンモグラムプログラムを手がけるCureMetrixの最高医療責任者、リサ・ワタナベ医師は述べた。
「AIソフトウェアは、放射線科医の判断を実際に変える場合にのみ役立つ」と同氏は語った。
エテマディ氏は、そうした研究が必要であり、規制当局の承認も必要だと同意した。承認には数年かかる可能性がある。
