中国の医療制度をより持続可能にする、スマートでグリーンな3つのイノベーション

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  • 中国では人口の高齢化に伴い、医療へのアクセスと手頃な価格での提供が圧迫されており、新たで革新的な医療提供の方法が求められています。

  • こうした課題に対応するため、中国は医療を含む産業の近代化を目指しており、その手段として、質、効率性、持続可能性を兼ね備えた「新たな生産力」の構築を掲げています。

  • 人工知能(AI)やその他の医療技術の進歩により、医療提供者は環境に配慮した持続可能な方法で、より多くの患者により良いケアを提供できるようになる可能性があります。

寿命の延伸と出生率の低下により、2040年までに中国市民の約28%が60歳以上になると、世界保健機関は指摘しています。そのため、医療需要もコストも上昇を続けていますが、中国では特に農村部において医療従事者が不足しています。その人的負担は大きく、患者は病院での診療に長い待ち時間を強いられることが多く、ある系統的レビューでは、中国の医療従事者の燃え尽き症候群の発生率が最大77%に上ると推定されています。

近年、中国の医療は急速な技術進歩と大幅に改善されたインフラの恩恵を受けてきました。しかし、世界で最も速いペースで高齢化が進む国の一つである中国では、医療制度において需要と供給のギャップが拡大しつつあります。その結果、人々が必要とする質が高く手頃な価格のケアを提供することが、ますます困難になっています。

その結果、医療従事者と患者の双方にかかる負担は持続不可能な水準に達しています。効率性を高め、医療へのアクセスを拡大し、職員にとってより良い労働環境を生み出すことができる、新たな医療提供の方法が必要です。

さらに、フィリップスの「Future Health Index 2023」調査によると、中国の若い医療従事者も、より環境に配慮した医療提供の方法を求めています。働く場所を選ぶ際に、持続可能性に関する強力な方針を重要な要素と見なす人は半数近く(46%)に上ります。医療部門の大きな炭素排出量は、驚くべきことに航空業界の排出量を上回っており、こうした環境意識の高まりは心強いものです。

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誰もが医療を利用できるようにすることと、医療を環境的に持続可能なものにすることという二つの目標は、切り離して考えることはできません。実際、両者は車の両輪として進められなければなりません。AIやその他の新興技術の力を活用することで、医療サービスに対する需要の増加に対応しつつ、同時に医療部門の炭素排出量を削減することができます。

この考えは、中国の「健康中国2030」計画の礎となっています。また、イノベーションと持続可能な取り組みの力を活用して健康中国2030計画とも密接に連動しています。さらに、中国政府が新たな生産力を解き放つことを約束している方針とも、よく合致しています。

では、これをどのように現実のものとするのでしょうか。以下の3つの実例は、技術革新によって生産性を高め、より持続可能な医療へのアクセスを改善できることを示しています。

1. AIを活用したCT画像診断により、時間とコストの削減に貢献

コンピュータ断層撮影(CT)は、患者の体内の詳細な画像を取得するために広く使用されています。がん、心血管系疾患、その他の疾患の診断において、重要な役割を果たすことができます。

ただし、多数の患者や経験豊富な医師の不足により、検査の予約や結果の判読に遅れが生じ、患者のケアや転帰に影響が及ぶことがあります。従来のCTはすべての疾患を検出できる汎用的な方法ではないため、患者は磁気共鳴(MR)画像診断や陽電子放出断層撮影(PET)など、追加の画像診断を必要とすることが多くあります。これにより、全体的なコストと患者の負担が増大します。

AIの最新の進歩は、画質とワークフローを改善し、医師がより確信を持って患者の診断や経過観察を行えるよう支援することができます。また、AIは煩雑で時間のかかる作業から医師を解放し、患者に向き合う時間を増やすこともできます。

機能的CT検査では、従来MR検査やPET検査によって得られていた臨床情報の多くを、現在では生成することもできます。これにより、特定の疾患で複数の検査を行う必要性が減り、コストを最大90%削減できる可能性があると、『Chinese Journal of Radiology』に掲載された研究で示されています。

中国の医療制度は、スキャンや画像診断などの分野における新技術によって、複数の恩恵を受けつつあります。Image: フィリップス、2024年

2. ほぼヘリウムフリーのMRにより、より多くの場所でのケア提供を拡大

MR画像診断は、さまざまな画像診断ツールの情報をCTスキャンと組み合わせる技術が大きく進歩しているものの、多くの種類の疾患の診断に欠かせないツールであり続けています。しかし、MRスキャナーに液体ヘリウムを使用することには環境面の懸念があります。ヘリウムは再生不可能な資源であり、世界的な供給量も限られています。人口の高齢化とMR画像診断の需要増加に伴い、これはMRサービスの持続可能性に対する大きな課題となっています。

フィリップスは、持続可能でヘリウムフリーのMR運用への移行を支える、完全密閉型の磁石を開発しました。必要なヘリウムはわずか7リットルで、従来のMRシステムに必要な量の0.5%にすぎません。これによりヘリウムへの依存を減らすだけでなく、これまでに世界全体で190万リットルのヘリウムの節約につながっており、さらに機器の設置も簡素化されます。これにより病院は、これまでアクセスが困難だった地域の患者にもMRサービスを拡大できるようになり、中国の遠隔地へは移動式トラックを使ってサービスを届けることも可能になります。

3. スマートでグリーンな超音波検査が、患者と地球環境の双方に恩恵をもたらす

心臓ケアにおいて、超音波検査は患者の心機能を可視化し評価するための欠かせないツールです。実際、現在では患者の診断に最初に用いられる画像診断ツールであることも多くなっています。ただし、測定には時間がかかることがあり、結果が検査者によって異なる場合もあります。

AIを活用したイノベーションは、医師の検査時間と判読時間の短縮に役立ち、同時にばらつきを抑えることができます。また、超音波システムの設計とライフサイクルに循環型経済の戦略を組み込むことで、廃棄物を最小限に抑えた、より持続可能でエネルギー効率の高い製品を生み出すことができます。これには、交換やアップグレードが容易な部品を使用することも含まれます。

このアプローチにより、医療従事者は最新の技術進歩を利用できるとともに、環境への影響も同時に低減できます。

これらは、スマートでグリーンなイノベーションが医療分野においてどのように両立し、専門家、患者、そして地球環境に恩恵をもたらすかを示すほんの一例です。これは、質、生産性、持続可能性に重点を置いた、価値主導型の医療制度の基盤となり得るものです。

中国の医療制度には固有の特徴がありますが、他の多くの国も同様の課題に直面しており、同じ戦略から恩恵を受けられる可能性があります。これは、将来の世代にわたって世界中で医療を利用しやすく手頃な価格に保つことに役立つだけでなく、廃棄物の削減と地球の貴重な資源の保全にも貢献し得るのです。

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