デジタル技術とビッグデータのツールは、さまざまな業界で企業の事業運営のあらゆる側面を変えつつあります。医療も例外ではありません。この分野は、研究室から患者のベッドサイドに至るまで、あらゆる側面でデジタル革命を迎えようとしています。
これは、医療イノベーションの次の波を推進する大きな機会です。デジタルの世界で患者とつながり、より良い治療成果につながるだけでなく、疾病負担の軽減にも役立つ、新しく改善された、より包括的なソリューションを提供できます。
デジタルソリューションは、これまで十分な支援や研究が行き届かなかった人々にアプローチすることで、新薬の研究プロセスを民主化できます。デジタル技術は、データの収集・分析方法も改善します。私たちがすぐに活用できる最も貴重な資産の一つであるデータは、患者のニーズをより深く理解する手がかりとなります。最終的には、新しくより優れた医薬品を、それを必要とする患者に届けることができます。
緊急に求められる医療イノベーションの次の波を牽引する、新たな3つの技術があります。
1. モノのインターネット（IoT）。スマートデバイスから得られるデータは、現実世界の重要な背景情報をもたらし、従来の研究開発手法を超えて理解を深めることができます。例えば、ウェアラブル機器やセンサーは、患者の生活の質に関する信頼性の高いリアルタイムデータを収集できます。それにより、病気の進行や治療の影響をよりよく理解できるようになります。
ノバルティスではすでに、臨床試験研究において、多発性硬化症患者の病気の進行を定量化するためにセンサー技術を活用しています。ASSESS MSシステムを通じて、患者の歩行速度、バランス、動作などの指標を追跡できます。MSによる身体障害を測定する現在の方法では、一貫性のない結果が生じることがあり、障害の小さな変化を追跡するのも困難です。MS患者を専門の神経科医のように評価するコンピュータープログラムを訓練することで、ASSESS MSは一貫性と信頼性の高いデータを提供し、臨床上の意思決定をより適切に支援し、臨床試験の効率を高め、世界中で専門的な神経学的評価を受けられるようにすることを目指しています。
2. AIと機械学習。これらの技術はデータを調べる方法に革命をもたらし、臨床試験のプロセスを迅速化しています。データセットをより深く理解できるため、数十年にわたる臨床試験の経験から新たな知見をより適切に見いだせます。こうしたデータはすべて、従来の研究開発手法で収集された情報を補完するものです。製薬企業が従来のモデルより迅速かつ賢く、低コストで新薬を開発する助けとなります。
例えば、ノバルティスはQuantum Blackとの提携により、Nerve Liveというプログラムを開発しました。複数の社内システムから臨床試験運営に関するデータを統合し、機械学習と高度な分析を用いて、試験への登録状況、試験コスト、試験の質を予測・監視します。これにより、自動化を進め、効率を最大化し、データに基づく意思決定が可能になります。この分野での取り組みにより、パイロット試験ではすでに患者登録に要する期間を10～15%短縮しました。
3. 新たなデータプラットフォーム。かつてない計算能力とデータ管理システムの進歩により、分析や知見の創出に向けてデータを保存、整理、最適化できます。現在、将来、過去の臨床試験から得られる膨大な資源をデータレイク、すなわち元の形式のまま大量の生データを保持する仮想倉庫に統合することで、新たな技術や動向を取り入れ、深い知見を引き出せます。
また、臨床試験のデータセットをリアルタイムで分析するため、テクノロジー企業が持つ強力なデータ処理能力の活用も検討しています。こうしたデータセットはペタバイト規模に達することも多く、従来の方法では分析に数週間かかる場合があります。量子コンピューティングは、非常に複雑な臨床データや生物学的データの大規模処理を可能にする可能性があります。医薬品の設計や標的選定に応用すれば、インシリコ研究を進める能力を高められるでしょう。ブロックチェーンも、データシステム間の相互運用性やデータセキュリティといった、医療業界が現在直面する課題への対応に大きな可能性を秘めています。
新たな技術を日常業務に取り入れるのは容易ではありません。しかし、デジタル技術とデータサイエンスが医療イノベーションにもたらす可能性は計り知れません。テクノロジー業界の文化と製薬業界の専門性を融合させる必要があります。そのためには、スタートアップや学術機関を含む、より広範なヘルステック・エコシステムの連携を促すことが大きな鍵となります。
次世代の人材がこの重要な分野に取り組むよう、私たちは力を尽くして意欲を引き出さなければなりません。医療エコシステムに関わるすべての人が、デジタルヘルスの可能性を余すところなく理解すべきです。将来、最も成功する企業は、この変革を乗り越えがたい課題ではなく、機会と捉える企業です。
デジタル技術とデータの力を最大限に活用し、最も必要としている人々のために医薬品を開発しましょう。
