新しい年の始まりには、その年の目標や目的を定める習慣があります。今年の世界経済フォーラム年次総会のためにダボスに集まる学界、産業界、NGO、政府の人々も、世界が直面する最も差し迫った課題に取り組むため、同じことを目指すでしょう。
2016年のテーマは第4次産業革命で、モノのインターネットや人工知能（AI）などのデジタル技術がもたらす影響について議論しました。今年のテーマは、迅速で責任あるリーダーシップです。過ぎた一年の出来事を踏まえ、意思決定者が協力して、開かれた公平な社会への信頼を取り戻すことが不可欠です。
テクノロジーはかつてないほど、社会やビジネスに変革をもたらす中心にあります。私たちは日々、技術革新やビジネスモデルの革新がもたらす大きな機会に直面しています。今、私たちはそれが雇用、社会的結束、健康にどう影響するかに焦点を当てています。デジタル技術は、私たちが直面する数多くの課題への取り組みにも大きな役割を果たします。適切に活用すれば、互いをケアするための新しくより良い方法を提供し、現在医療を受けられない何十億もの人々に医療を届け、医学知識を誰もが活用できるようにする手段をもたらします。
医療を真に誰もが受けられるものに
医療は依然として大きな課題の一つです。多くの社会、特に高齢化が進む社会では、GDPに占める医療費の割合が高まり続けています。医療は誰にとっても身近な問題であり、政治的にも注目を集め続けています。英国の国民保健サービス（NHS）はEU離脱を支持する有権者にとって大きな争点となり、米国では医療保険制度改革法が攻撃にさらされています。一方、基礎的な医療を誰もが受けられるわけではなく、受けられる場合でも治療成果には大きな差があります。前世紀半ばに形作られた現在の医療モデルでは、今日の慢性疾患ケアのニーズに効果的に応えられなくなっていることは明らかです。
神経疾患、糖尿病、心不全、肺疾患、がんに苦しむ何十億もの人々の暮らしを、どうすれば改善できるでしょうか。かつてSF映画の定番だった技術が、急速に現実のものとなっています。センシング技術やクラウド技術の成熟が進むにつれて、膨大な健康データや状況データを統合し、医療従事者が人々の健康状態をより深く、より予測的に把握できるようになります。これにより、以前は医療が届かなかった場所にも医療を届けられます。
たとえばインドでは、国内の遠隔地に救急医療施設や人員が不足しているため、毎年多くの命が失われています。この問題を解決するには、遠隔医療技術を活用し、専門家の知識を24時間365日、広く利用できるようにすることが必要です。介入が必要な患者を特定するアルゴリズムが、その取り組みを支えます。Fortis HealthやManipalなどの大手事業者は、遠隔医療センターの運営に成功しています。こうした取り組みを取り入れ、医療データ基盤や診療報酬モデルを整備して、つながる医療をすべての人に広げるべきです。
適切な情報を、適切なタイミングで
AIは、精密な診断と高度に個別化された治療を大きく進展させる機会をもたらします。すでに、複数の情報源にある過去および現在の患者情報の大規模なデータセットを読み取り、解釈できるシステムが実用化されています。研究、観察、検査、画像、電子カルテなど、これまで分断された状態で保管されていた情報を、今では集約し、相互運用可能で理解しやすい形にできます。AIは数秒で何千もの学術論文を精査できます。さらに重要なのは、AIが個々の患者という適切な文脈で、適切な情報を適切なタイミングで提供する助けになることです。これにより、初回から正確な診断を実現し、より個別化された治療方針につなげ、無駄を減らし、治療成果の向上を目指せます。
医師が患者を遠隔支援できる機会は、今やさらに広がっています。すでにAIを活用した対話型の音声・映像モニタリング技術で、身体と精神の健康状態を遠隔で追跡しています。AIは、医療画像の解釈、がん組織のバイオマーカーの発見、DNA解析を通じて、がんの診断と治療を迅速化する有用な手段として使われています。
医療記録システムの大規模な導入とモニタリング技術の利用により、医療機関が収集するデータ量は指数関数的な速さで増えています。この豊富な情報を活用して治療成果を向上させる可能性は、まだ十分に生かされていません。医療の一つひとつの接点を知識への貢献に変えるフィードバックの仕組みが欠けています。たとえば、乳がんのリスク要因を、家族歴や、さらに望ましくは遺伝情報などの属性を含む詳細な患者プロフィールに適用すれば、より個別化されたプログラムの作成に役立ちます。プロフィールをさらにきめ細かくし、より個別化された検診プログラムを実施することで、治療成果の向上と費用の削減につながります。一人ひとりの女性の事例が、検診、発見、治療のプログラムをさらに改善する助けとなります。
スマート機器やウェアラブル機器（摂取型や埋め込み型も含む）は、医療へのアクセスを可能にする役割を果たします。こうした機器は利用者の能力を補い、健康データや状況データを継続的に収集するため、医療提供者はどこにいても患者をモニタリングでき、より予防的で個別化された医療につながります。やがて、データとその文脈から、複数のバイタルサインの組み合わせに変化があれば、緊急事態を示すアラートを発することもできます。遠隔モニタリングにより、再入院が減り、緊急事態への対応が速まり、脳卒中や転倒などの状態悪化や有害事象を避けるためのケアをより迅速に提供できます。世界各地で行われた多くの研究から、つながる医療は、健康を支える全過程を通じて、患者ケアの質を高めながら費用を大幅に抑えることが明らかになっています。
可能性はAIやウェアラブル機器にとどまりません。Philipsは15年前にアンビエント・インテリジェンスという概念を提唱しました。そして今、モノのインターネットの時代を迎え、その時が来ています。アンビエント・インテリジェンスとは、利用者や環境を感知し、それに応答するスマート機器を指します。無線技術とスマート環境は、患者のニーズに合わせ、ケア提供者に患者に関する有用な情報を提供することで、医療の提供に重要な役割を果たします。
想定される活用例を挙げましょう。高齢の女性が自宅でスマートペンダントを身につけると、ペンダントは女性と会話し、服薬を知らせ、食事を促し、動きを追跡します。夜間に女性が起きると、照明が自動で点灯します。健康状態の悪化が検知されると、適切なケア提供者につながります。転倒した場合は緊急対応が開始され、救急車が自宅に向かいます。救急隊員は女性の病歴にすべてアクセスでき、携行する患者モニターは女性に合わせて自動設定されます。その後、情報は病院に送られ、受け入れ準備が整います。到着すると自動的に登録されてモニタリングが始まり、人工呼吸器は自動で設定を調整してバイタルサインを記録します。
こうした技術や取り組みは、患者の自立と生活の質を保ちながら、臨床の質とケアの効率を高めます。これらの技術の多くは何年も先の話ではなく、すでに何百万人もの人々が利用しています。こうした成功モデルをさらに拡大する必要があります。
こうした恩恵を受けるのは西側諸国だけではありません。私たちのPhilips Future Health Indexによると、開発途上国の3分の1（30%）は、先進国の約半数（49%）よりも、患者が別の方法で医療従事者と関われるコネクテッド技術の利用に、すでに抵抗が少ないことが分かりました。これは「リープフロッグ」と呼ばれます。医療へのアクセスが遠隔で頻度も限られるため、人々は広く普及したモバイルインフラを活用し、問題を回避する新しい革新的な方法を見いだしています。こうした技術はすでに必要とする人々の手に届いており、将来に向けて十分実現可能な目標で、大きな影響をもたらす可能性があります。
健康問題に即効性のある解決策はありませんが、率直な対話と協力を促すことで、これらの課題を前面に押し出し、つながる医療にとって2017年を画期的な年にするための実質的な進展が可能になると確信しています。私たちは周囲の人々に対する責任を負っています。デジタル技術の素晴らしい機会を誰もが享受し、デジタル成熟の実現に向けた歩みで誰一人取り残されないようにしなければなりません。
