データに対する人間中心のアプローチが世界を改善する12の方法

How can we put the 25 quintillion bytes of data generated every day to best use?
How can we put the 25 quintillion bytes of data generated every day to best use?Image: Robynne Hu / Unsplash
このページは、生成AIにより自動翻訳されています。

毎日、25クインティリオンバイトのデータが生成されています。それは25,000,000,000,000,000,000です。

データが豊富にある今日の時代において、これらのバイトをパンデミック、気候変動、ジェンダー不平等への対応を促す政策の策定や活動の推進に役立つ万能薬と考えるのは容易です。しかし、適切な体制が整っていなければ、持続可能で公平かつ包摂的な未来を推進するためのデータの可能性を十分に実現することはできません。

世界的な課題がますます切迫するなか、データへのアプローチを新たな方法で行う必要があることは明らかです。9月8日、世界経済フォーラムとヘルシンキ市は、世界中のイノベーターを集めてバーチャルウェビナーを開催します。 - 進歩、人々、地球のためのデータへの人間中心のアプローチ – 人々の価値観、ニーズ、期待を中心に据えた新しいあり方について議論します。

これらのリーダー、実務家、専門家の一部に、人間中心のデータアプローチを通じて前向きな変革を引き起こすためのアイデアを共有いただきました。

データへの人間中心のアプローチが最も大きな影響を与えると考えられるのは、どの分野でしょうか。また、それを実現するための最善のアドバイスは何でしょうか。

都市におけるデジタルデバイドの解消

カルロス・サンティソ、ガバナンス実務部門ディレクター(政府のデジタルイノベーション担当)、ラテンアメリカ開発銀行

コロンビア、ボゴタImage: Delaney Turner / Unsplash

「開発途上国では、メガシティにおけるデジタルデバイドの拡大を解消することが、より良い復興を実現するうえで中心的な課題です。貧困国の都市は、排除、インフォーマリティ、不平等によって傷ついています。人々を中心としたソリューションの真の手段となるためには、データは包摂的であり、データ豊富な層だけでなく、都市の多様な実態を代表するものでなければなりません。

「コロンビアでは、パンデミック中の社会的緊急支援をより的確に対象化して届けるうえで、政府統計、行政データ、公的登録簿といった公的データの重要性を目の当たりにしました。例えば「Ingreso Solidario(連帯所得)」は、受給者をよりよく特定するために複数のデータセットを活用しています。

「データからの排除が、貧困国の大都市における不平等と非公式性のもう一つの顔となることを許してはなりません。」

権力構造の再編

ヴィヴィ・レーテノヤ、プロジェクト・フェロー兼特別顧問、ヘルシンキ市

「データは力です。人間中心のデータアプローチが影響を与えるうえで、私が見る最大の機会の一つであり、最も差し迫ったニーズの一つは、権力関係をより公正で公平なものへと再編することです。

「デジタル領域と非デジタル領域の双方で現在定義されている権力の非対称性を是正するには、2つの道があります。すでに力を持つ者を引きずり下ろすか、現在力を奪われている者を引き上げるかです。エンパワーメントの道を選ぶなら、人間中心のアプローチと、データを人々を中心に据えること(その逆ではなく)が、社会におけるより大きな公正と公平を実現するうえで不可欠です。」

安全で成功したオリンピックの実現

エリック・ポル、会長、aNewGovernance

Image: Jeshoots.com / Unsplash

最近、フランスの公的部門の金融機関であり、1816年以来、公益、社会的結束、フランスの経済発展に貢献してきたCaisse de Depots(預金供託金庫)は、2024年パリ・オリンピックのためのデータスペースを創設すると発表しました。このデータスペースでは、関係者が参加者とデータを共有し、宿泊と交通の体験を向上させます。

「情報を公正かつ管理された方法で共有することにより、THEMISと呼ばれるこのプロジェクトは、個人に力を与え、移動体験(より焦点が絞られ、多様になる)を向上させ、COVID-19パンデミックで大きな打撃を受けた分野を再始動させることができます。

「しかし、Themisを現実のものとするためには、鍵となる要素は技術ではありません。許可の管理、責任の問題、文脈化、支払いに関して、すべての関係者がネットワークに信頼を寄せられるようにするガバナンスこそが重要です。あらゆる面で信頼を取り戻す必要があり、人間中心のアプローチだけがこれをもたらし、同時により公平な競争条件を生み、健全な競争を再び導入することができます。」

患者体験の再定義

クリッサ・マクファーレン、Patientory創業者兼CEO

Image: National Cancer Institute

「包摂として分類できる人間中心のアプローチは、医療の進歩を最も特権的な人々だけでなく、より多くのコミュニティに行き渡らせるための決定的な手段です。医療機関は、提供者と患者が直面する課題をまず理解することで、提供者と患者の感じ方を改善するために人間中心のアプローチを活用できます。利用者を理解することが全体的なケアの質を高めるうえで重要だからです。集団の健康データ管理と分析は、健康データから得られるリアルタイムで実用的な洞察によって、利用者と政府に力を与えます。

「既存の医療制度に変化をもたらすには、人々を病気や障害によって定義される患者としてではなく、人生の旅路を歩む個人として捉える必要があります。」

公共政策の設計

ユーイ・ルーガー、エディンバラ大学 デジタルアーツ・人文学 Chancellor's Fellow

「人間中心のデータアプローチは、私たちが設計するシステムの形成を支援するうえで極めて重要であり、特に公共政策の場合にはそうです。人間の動機、能力、実践を理解し、その知識をデータと政策のインターフェースや関与の実践を方向づける手段として活用すれば、人間と市民のデータのやり取りについての私たちの考え方を変えることができるでしょう。

「一律の政策アプローチから離れ、社会の中で既に特権を持つ人々に有利な方法を退け、周縁的な見解を含む、共同で作成された人間中心の戦略を採用してください。周縁に向けて設計すれば、より幅広い公衆に語りかけるシステムを生み出し、より包摂的なデータ駆動型社会へと導くことができます。」

すべての人の経済的幸福の支援

ポール・ワリス、最高技術責任者、Obashi

「アルゴリズムは個人の生活にますます浸透しており、データを糧としています。人間中心のデータアプローチを採用してこそ、信頼を生む解決策を構築できます。これは、信用格付けや銀行の意思決定など、市民の経済的幸福に大きなプラスの影響を与えることができ、そこではアルゴリズムが人々の日々の生活に現実的かつ持続的な影響を及ぼしています。

「活用可能な豊富なデータの鉱脈は存在しますが、単独で使用されると、その結果が市民の最善の利益に資することはめったにありません。社会技術的アプローチを通じて市民の人生を全体的に理解することが不可欠です。数多くのアプリケーションやアルゴリズムを通じてデータがどのように流れ、その過程でどのように使用され変更されるかを理解することは、市民のプロファイルを構築する際に欠かせません。しかし、この正確な全体像が悪用されないようにする良好なガバナンスがなければ、信頼は決して得られません。」

地域サービスの実現

ダビデ・カルヴィ、創業者兼主任データサイエンティスト、WeAreData

市民社会タウンホール、ワシントンD.C.Image: World Bank

“地方政府こそ最も大きな影響を与えられると考えます。地方政府は個人に最も近い存在であり、公益志向だからです。地方政府において人間中心のデータアプローチを実施すれば、各コミュニティが必要とするサービスを提供し、制度への信頼感を醸成し、データのプライバシーに関する問題について市民を教育することができます。これは、公共部門と民間部門の双方において、国家レベルで雪だるま式の効果を生むでしょう。

「これを実現する最善の方法は、市民と地方自治体との間の信頼を構築(または再構築)することです。市民のデータリテラシーを向上させ、新しいサービスの共同創造に関与させ、データがどのように使用されるかについて透明性を確保することで、この信頼を築くことができます。信頼が確立されれば、市民は、いかなる組織に対しても、自分のデータを共有する方法について自ら判断する力を得られるでしょう。」

ブランドロイヤルティの構築

ヤニス・コツィアギキャウリディス、グローバル最高データ・分析責任者、Edelman Data & Intelligence
「人間中心のデータアプローチが最大の影響を生み出す可能性を持つのは、パーソナライズされたショッピング体験を作るためにデータを収集することを超えて、人々の生活のより広い文脈における価値観やニーズを理解するためにデータを使い始めるときです。得られた洞察は、ブランドが人々の望むものの、個人では実現できない社会的変化を促すために活用できます。このシナリオでは、ブランドには大きな利益(より強く、模倣されにくい関係)、顧客には(より大きな主体性、特に周縁化された人々の間で)、社会全体には(前向きな変化)がもたらされます。

「データは新たな石油や金に例えるべきではありません。採掘によって得るのが最善ではないからです。また、保有者以外の他者にも価値をもたらさなければならないため、通貨とみなすべきでもありません。データは相互に利益をもたらす贈り物として扱われるべきです。共感の立場から与えられ、受け取られるのが最善です。

「成功するためには、ブランドは取引的なデータを超え、人々の希望と恐れを考慮しなければなりません。したがって、データへの取り組みは、顧客をそのカテゴリーへの関与を通じて理解しようとすることを超えて、彼らを完全な人間として捉え理解しようとするものでなければなりません。」

公衆衛生の成果の達成

スシャント・クマール、ディレクター、責任あるテクノロジー部門、Omidyar Network

「人間中心のデータアプローチによる最大の影響は、医療分野で見られるでしょう。それは人々の健康上の成果を改善し、公衆衛生を管理することによってです。人々は、自身の健康に関するデータを管理でき、プライバシーと主体性を提供するシステムを信頼できるとき、力を得ます。これらのデータセットは、相互運用可能であれば、デバイス、アプリ、サービス提供者をまたいで個人レベルで、また病院や研究機関のために制度レベルで効果を発揮するでしょう。さらに、公的機関は健康データを責任をもって活用し、最先端の医療研究に情報を提供し、長期的な計画を実施することができます。これらの介入を合わせれば、これまでに見られなかったほどの社会的便益の解放につながるでしょう。

「大規模に社会的影響を解き放つには、ガバナンス、インフラ、サービスという3層のアプローチが必要です。第一に、ガバナンス層については、思考様式の転換が必要です。データとプライバシーがもたらす社会的便益は、組み込まれた集団的ガバナンス構造と規制上のガードレールと共存できます。第二に、データ仲介者からなる必要なインフラ層を構築するには、公共財のアプローチが求められます。これらのデータ仲介者は、データ交換と管理のための信頼される受託者として機能します。第三に、革新的なサービス層は、革新的なアプリや製品で構成されます。これは、個人と機関のための起業家主導の相互運用可能な製品を通じて現状を覆し、持続可能なビジネスモデルに支えられるでしょう。」

技術の品質と安全性の確保

リサ・ルヴァスール、創業者兼エグゼクティブ・ディレクター、Me2B Alliance

Image: August de Richelieu / Pexels

「人間中心の「物差し」を持つことで、接続されたテクノロジーの安全で尊重された振る舞いを測定する影響がすでに見え始めています。人間中心の産業安全基準(地域の規制と整合する、またはそれを超えるもの)は、商業的に提供されるか公的に提供されるかにかかわらず、技術の品質と安全性に大きなプラスの影響を与えるでしょう。

「技術と業界標準の策定は、いずれも多分野にわたり、根本的に包摂的で多様な取り組みとして認識され、変革されなければなりません。人間中心の技術には、独自の人間の幅広い視点が必要です。私たちは、プロセス全体を通じて日常の人々を巻き込む共同開発の実践へと進まなければなりません。(興味深いことに、接続された技術こそ、そうした共同開発を促進できるものです。慎重に厳選された人間中心の技術と実践を通じて、私たちは重要な関与を敬意をもって育むことができます。)」

グローバル・サウスにおける影響の最大化

ジョアン・アルツール・ダ・シルヴァ・レイス、データ政策リード、第四次産業革命センター・ブラジル

「データ利用への人間中心のアプローチは、広い原則として採用されるべきですが、開発中のあらゆる概念と同様に、具体的な応用を通じて検証される必要があります。ユースケースは、このアプローチが個人と社会にどのように利益をもたらしうるかの証拠を提供するために、十分に実施され測定されなければなりません。

「この概念が真にグローバルであるために必要な代表性を確保するには、多様な状況で試すことが重要です。この意味で、グローバル・サウスのさまざまな地域の開発途上国においてユースケースを開発することが不可欠です。」

制度と関係における信頼の構築

ジャスティン・キャッセル、教授兼研究者、カーネギーメロン大学・Inria Paris

Image: Cytonn Photography / Unsplash

「私の考えるデータの定義は「人々の手を通る情報」であり、データの生成、管理、解釈への人間中心のアプローチこそが、極めて単純に言えば、データに価値を与えるものです。したがって、データが由来する人々と、そこから利益を得る人々を念頭に置かずに、データを扱うことが許される業界、地域、状況は存在しません。

「データは人々に由来し、人々のためのものであるため、データを抽出・収集する者、管理・解釈する者、そして輝かしい目的にも邪悪な目的にも用いる者との間には、信頼関係が何よりも重要です。この信頼は、他のあらゆる関係と同様に、透明性、予測可能性、そして着実で地道な絆の構築によって強化できます。データが機微であるほど、ゆっくりと動き、自らの活動だけでなく目標も明らかにし、さまざまな利害関係者からの参加とフィードバックを求めることが不可欠です。」

ライセンスと再掲載について
世界経済フォーラムの寄稿文は、クリエイティブ・コモンズ表示-非営利-改変禁止 4.0 国際ライセンスおよび同フォーラムの利用規約に従い、再掲載が可能です。