COVID-19パンデミック、エネルギー危機、インフレ圧力といったシステミックな混乱により、私たちは予測不可能性に向き合わざるを得なくなっています。
最近のCrowdStrikeの障害はほんの氷山の一角にすぎず、いかなる単一の出来事も世界の経済情勢を書き換えうるものです。
AAAフレームワーク――「反脆弱性、先見性、俊敏性」――に従うことは、より未来に精通した存在になるための道筋を描く助けとなります。
システミックな混乱――絶えず続く混乱が、相互に高度に結びついた世界全体に連鎖的に広がる現象――により、私たちは予測不可能性に向き合わざるを得なくなっています。
COVID-19パンデミックは衝撃的な例となり、その後、数十年ぶりの規模となるエネルギー危機、サプライチェーンの混乱、インフレ圧力が続きました。実際、米財務省は認めています、これらの「予期せぬ」経済ショックに対する自らの理解不足を。
技術分野も例外ではなく、無害に見えるソフトウェア更新が原因で大規模な停止が最近も発生しています。最近のCrowdStrikeの障害は、人工知能（AI）の複雑な相互作用や悪意がなくとも、たった一つの見落としが大きな混乱を引き起こしうることを示しました。システミックな混乱は、今日あらゆる場所で切実に感じられています。
これは、世界に本来備わる予測不可能性の、ほんの氷山の一角にすぎません。いかなる一つの出来事、あるいは複数の変化が交差して生じる事態も、世界の経済情勢を書き換え、産業、職業、国家の運命を変えうるのです。
「歴史的」あるいは「唯一無二」と称される出来事が、ありふれたものになりつつあります。「前例のない」ことが常態となるこの環境において、世界に対する私たちの理解は進化しなければなりません。
予測不可能性に対するAAAフレームワーク
今日の予測不可能な世界において、私たちはAAAフレームワークを用いて、より未来に精通するための道筋を示します。これは「反脆弱性、先見性、俊敏性」を表します。
このフレームワークは、従来の標準的な手法がますます効果を失う中で、予測不可能な世界のために育むべきスキルを定義するものです：
反脆弱性：強靭性のための適切な基盤を構築すること。
先見性：不確実性を乗り越えるため、将来への備えを高めること。
俊敏性：出現するあらゆる未来に対応すること。
反脆弱性と強靭性
ロシアによるウクライナでの軍事行動の開始時には、サイバー攻撃により、米Viasat社が所有するものを含む衛星ネットワークが混乱しました。
一方で、StarlinkのLEO（低軌道）衛星ネットワークは稼働を続けました。ウクライナの人々に継続的なインターネットアクセスを提供することで、Starlinkの分散型アーキテクチャは単一障害点を排除し、反脆弱性をもたらしました。
AAA分類体系では、「反脆弱性」という用語をナシーム・ニコラス・タレブから借用しています：「反脆弱性は、強靭性や頑健性を超えたものです。強靭なものは衝撃に耐えて変わらずにいますが、反脆弱なものはむしろ良くなります。」
気候変動、サイバーセキュリティ、技術、インフラ、健康、地政学的リスクに対する強靭性の構築は、予測不可能性を生き延び、そこで繁栄するための前提条件です。反脆弱な基盤を構築することは免疫システムを構築することに似ており、その焦点は潜在的な結果の確率から振幅へと移ります。
私たちは、たとえ規模が壊滅的なものになりうる場合であっても、発生確率の低い事象の危険性を過小評価しがちです。しかし、その異常に大きな影響力により、私たちが想定する以上に危険です。稀にしか起こらないかもしれませんが、大きくなりうるのです。
「脆弱なもの」は、悪い変化に関して非対称な関係にあります。すなわち、脆弱なものは衝撃から不釣り合いに大きな下振れを被る一方、非対称な利益の機会を捉えることができません。
非対称なリスクと機会が増えるにつれ、組織およびそのガバナンス機関は、最高存在リスク責任者（CEO2）を必要とする可能性があります。CEO2は、通常の計画サイクルを超えて続きうる、発生確率は低いものの影響の大きい存在リスクと、それに伴う機会への対応を担います。
存在に関する先見性は、日々のビジネスリスクを超えて、AI、バイオセキュリティ、気候、サイバーセキュリティ、地政学的リスク、そして社会的パラダイムシフトのリスクを含みます。これらはいずれも非対称な結果を示します。
将来への備えのための先見性
先見的思考を発展させることで、私たちは可能な未来を能動的に想像し、今日の意思決定に情報を提供することができます：
未来インテリジェンス：地平を走査し、弱いシグナルを見極め、次の段階の影響を解釈し、変化の兆しを行動のきっかけと結びつける。
前提とデータへの挑戦：安定的で予測可能な世界を前提とする統計的リスクへの依存には注意すること。モデルの不確実性は確実性をもたらせないからです。
指数関数性の統合：非線形的な変化の影響を理解する。
ビジョニング：実現可能な未来を描き、望ましい選択肢を実現する主体性を持つ。
「稀」が稀ではなくなるにつれ、先見的ガバナンスは、あらゆる将来の事態へのより良い備えを可能にすると同時に、意思決定を整合させ、影響力のある変化を解き放ちます。
予測可能性と不確実性は逆の関係にあるため、予測可能な世界を前提とすることのコストは増大しています。混乱から私たちが受ける驚きは、先見的思考、問い直す意志、そして準備の度合いと逆相関にあります。
現在と調和させる俊敏性
俊敏性は、AAAフレームワークの第三の柱であり、長期的な戦略と現在とを橋渡しすることを探求します。画一的、中央集権的、階層的な組織は俊敏ではありません。こうした脆弱な戦略は、絶えず変化する状況にうまく対応できません。
異なる時間軸と今日の意思決定を調和させるには、好奇心、創造性、実験とともに、認知的俊敏性が求められます。
未来へと橋を架けるにつれ、リーダーシップの役割も進化しなければなりません。C-suiteでは変革が進行中であり、私たちは最高架橋責任者（CBO）という役割を構想しています。これは、絶えず更新される環境の中で組織のビジョンを橋渡しする俊敏性によって定義されます。
CBOの役割は発見の旅であり、外部環境の変化に絶えず対応する、創発的かつ戦略的な俊敏性を伴います。CBOは、長期的な願望に沿った先見的ビジョンとともに、必要な変革を開始します。
この「外から内へ」の思考は、変化に後から反応するのではなく、先を見越して変化に備えることを求めます。緊急事態は均等に分布しているわけではないからです。CBOの俊敏性が、発生しうる多くの緊急事態への準備、緩和策、対応を推進します。
先見的ガバナンスの価値は、極端ではあるが実現可能な変化に対する精神的俊敏性を高めることにあり、同時にシステムのプログラムされ方を組み替えることにもあります。私たちは、知っている世界から大きく逸脱しうる、変化する環境のための俊敏な筋肉を鍛えます。その目的は予測ではなく準備にあります。
予測不可能性を活かす先見的リーダーシップ
複雑系では、単純な相互作用は存在しません。ある領域の変化が、別の領域では一見無関係な結果を生むことがあり、これは意思決定にとって困難となりえます。
先見的リーダーは、システムがフィードバックを通じて自己制御することを理解しています。ある相互作用の出力が、次の相互作用に影響を与えます。
世界経済フォーラムは、人工知能のためのガードレールをどのように構築しているのでしょうか？
AI卓越性センターは、急速に進化する人工知能と、それが経済および社会に及ぼす影響を理解するため、各分野のリーダーをつなぎます。AIの導入に関わる機会、リスク、トレードオフについて、情報に基づいた対話を支援します。
信頼できる場や協働的な取り組みを通じて、センターはパートナーが共通理解を構築し、AIのイノベーションと活用に対する責任ある取り組みに向けて協働することを可能にします。
今日の予測不可能な環境で業務を行うには、私たちは皆、俊敏な意思決定者である必要があります。変化が常態である中で、短期的な優先事項と長期的な願望を調和させることは難しい場合があります。
これには、先見的ガバナンスを取り入れ、反脆弱な基盤を構築し、主体性を発揮することが求められます。新たな環境において俊敏に動けるよう、常に備えておく必要があります。
