毎年12月31日、中国の国家主席がシンユウ・ワンの中南海ではなく紫禁城内の執務室の机の後ろから新年の挨拶を放送するため、世界は習近平の仕事場を垣間見ることができます。
習は、この機会を利用して、過去12カ月間の中国の成果と来年の目標を国民に伝えています。それでも、この年次演説は、その内容と同じくらい、習の執務室の内装の変化にも注目が集まります。昨年12月、メディアは特に、習の机の後ろの書棚にある人工知能に関する2冊の本に注目しました。ワシントン大学コンピュータサイエンス教授のペドロ・ドミンゴスによる『The Master Algorithm: How the Quest for the Ultimate Learning Machine Will Remake Our World』と、オーストラリアの未来学者ブレット・キングによる『Augmented: Life in the Smart Lane』です。
習の書棚に新たに加わった本は、驚くにあたりません。その2カ月前、中国共産党第19回全国代表大会での基調演説で、習は「[中国の]実体経済とインターネット、ビッグデータ、人工知能などの先進技術との深い融合」を呼びかけていました。この公約は、2017年7月に国務院が発表した「新一代人工知能発展計画」を受けたものでした。この計画は、2030年までに中国を人工知能イノベーションの世界的リーダーにするための3段階の開発プログラムであり、中核となるAI産業から年間1,500億ドル超、関連産業から1兆5,000億ドル超の収入を生み出すことを目指しています。
中国の目標は野心的ですが、同国は計画の第一段階、すなわち2020年までに人工知能技術と応用を全体として世界最先端のレベルに引き上げることを達成しつつあります。中国は、2016年時点ではAI投資額においてなお米国に大きく後れを取っていました。マッキンゼー・グローバル・インスティテュートによるとしかし昨年は、世界全体のAIスタートアップへの投資総額の48％が中国企業に向かい（2016年の11％から増加）、米国企業は38％でした。とCBリサーチは報告しています。
中国はAI特許の出願においても米国を追い越しています。これは、CBリサーチが「人工知能」「ディープラーニング」「機械学習」というキーワードを用いて、タイトルと要旨を検索した結果に基づくものです。しかし、基礎研究の面では中国はまだ遅れを取り戻す必要があります。中国の大学の研究者は、過去5年間のうち4年間において、米国の研究機関よりもAIに関する論文を多く発表していますが、自己引用を除くと、その研究は欧米の同業者の研究に比べて引用される頻度が低いとのことです。出典はSCImago Institutions Rankings。
中国のAI分野の取り組みは、民間部門、特にテクノロジー大手の百度（バイドゥ）、阿里巴巴集団（アリババグループ）、騰訊控股（テンセント）が主導してきました。中国最大のインターネット検索プロバイダーである百度は、2014年にGoogleのディープラーニング研究チーム共同創設者であるアンドリュー・エン氏をAIグループの責任者として招いたことで、市場の注目を集めました。昨年、百度は、自動運転産業のAndroid OSになることを目指すオープンソースのソフトウェアプラットフォーム「Apollo」を公開し、AI技術を提供しました。中国最大の電子商取引サイトを運営する阿里巴巴は、スマートシティにおける様々な都市管理システム、カメラ、センサーと連携し、公共サービス、交通、交通状況の改善を図るAIクラウドプラットフォーム「ET City Brain」を開発しました。テンセントは、WeChatのメッセージング、ソーシャルメディア、決済プラットフォームの利用者が10億人以上おり、医療系AI技術を利用者に提供するため、世界中の医療系スタートアップへの投資を行っています。
百度、阿里巴巴、テンセントのような企業は、中国政府から強力な支援を受けてきました。中国政府は、国の競争力を高め、国家安全保障を守るうえでAIが戦略的に重要であることを認識しています。国務院は新たな計画の中で、「人工知能は経済成長の新たなエンジンとなっている」と述べています。「新たな産業変革の中核的な推進力として、人工知能は、過去の科学技術革命と産業変革がもたらした膨大なエネルギーをさらに解放し、生産、流通、交換、消費などの経済活動の様々な連鎖を再構築する新たな強力なエンジンを生み出すでしょう。」
中国のAIへの大規模な取り組みは、知能機械と先進ロボティクスが次のような現象において果たしている重要な役割を認識したものです。クラウス・シュワブ世界経済フォーラムの創設者兼会長であるクラウス・シュワブは、これを次のように表現しています。第四次産業革命その中核にある技術革新（AI、モノのインターネット、3Dプリンティング、自動運転車、コンピュータービジョン、遺伝子工学など）は、所得を劇的に押し上げる可能性を秘めています。PwCの推計によると、AIだけで、2030年までに世界経済に年間最大15.7兆ドル貢献する可能性があります。しかし、最初の3つの産業革命とは異なり、最新の革命は指数関数的なペースで進行しており、常時接続された世界において、所有権、プライバシー、人間関係、ワークライフバランスなどの問題に直面する中、人間であることの本質そのものに疑問を投げかけていると、シュワブは論じています。
もちろん、イノベーションには負の側面もあり、最初の3つの産業革命では、労働の断絶、経済的不平等、社会的緊張が生じました。BBCの最近のインタビューで、イングランド銀行のチーフエコノミストであるアンディ・ハルデイン氏は、機械が「人間の認知スキルと技術スキルの両方」に取って代わることで、AIが多くの仕事を奪い、人々を「技術的失業」に追い込む恐れがあると警告しました。人工知能は雇用の喪失をもたらすでしょう。リスクのある職業には、定型的な身体労働を伴うものや、大量のデータ収集・処理を伴うものが含まれます。しかし同時に、AIモデルと緊密に協働することを求められる多くの新たな職も生み出されるでしょう。
指数関数的に考えるには、常に新たな目標を設定する必要があります。「それは、自己満足ではなく大胆さをもって考え、行動することを意味します」と、私は新著『The UnRules』に記しています。「指数関数的な世界では、今日ここにあるものが明日もあるとは限りません。」習国家主席は、これを理解しているようです。2018年の新年演説からわずか数日後、中国当局は、今後5年間で政府が北京西部のAI開発に特化したテクノロジーパークに21億ドルを投じることを明らかにしました。このパークには最大400社が入居し、年間総収入は70億ドル超となる見込みです。とはいえ、これは中国の野心的な1,500億ドルという目標には遠く及ばないものの、良いスタートです。
