中国のテクノロジー大手を見学する学習旅行に、ナイジェリア、ケニア、南アフリカなどアフリカ諸国の起業家15名が参加したが、全員が一様に驚かされたのは、中国のデータ活用力であった。アリババの金融子会社である大手のアント・フィナンシャルでは、ビッグデータを活用して動的な信用リスクを管理し、ローンの延滞率を引き下げている。中国版ウーバー・キラーと呼ばれる滴滴出行（ディディ）では、予測アルゴリズムを用いて交通渋滞を予測し、ドライバーのルートを変更させて渋滞の緩和を図っている。ビッグデータは、テック企業の効率を段階的に高めるだけでなく、利用者の生活にも目に見える形で影響を与えている。
開発コストが高く、もともと効率が低いアフリカ全域では、ビッグデータの活用を優先課題とすべきである。こうした知識と技術の移転は、中国とナイジェリア、ガーナ、ケニアなど、より発展したアフリカ諸国の間ですぐにでも実施できる。ビッグデータは初期費用が高額になりがちだが、その一部は中国の専門知識によって抑えることができ、その応用は広範な波及効果をもたらす。
一般的に、アフリカはデータが乏しく、ましてそれを活用する専門知識はなおさら不足している。中国のテクノロジーブームの初期には、課題はデータの入手可能性ではなく、むしろその正反対であった。中国にはデータが過剰に存在し、「その多くが信頼できないものだった」。それ以来、アリババなどの企業は、データを効果的に収集・分析する方法を習得しただけでなく、かつてそのデータを基に拡散していた不正行為を、ビッグデータで検知するまでになっている。
「測定できないものは管理できない」は、統計学者であり品質管理の専門家であるW・エドワーズ・デミングの言葉とされることが多い。この言葉が、アフリカにとって今ほど的確であったことはない。なぜなら、急成長を続けるアフリカの次の段階においては、資源の効率的な配分が極めて重要になるからである。まず、アフリカ大陸は、データ収集に関する能力を構築する必要がある。これは、消費者との接点の拡大、データの相互運用性、より精密なインフラの整備といった形を取りうる。次に、ビッグデータの活用に関する習熟度を高めることは、取り組み可能であるが、手ごわい課題となるであろう。
現在の携帯電話の普及率や、Tecnoなどの中国系販売業者によってスマートフォンの利用が拡大していることを踏まえると、収集可能な消費者データの範囲はさらに広がっている。こうした既に膨大な量が存在するメタデータは、異なる通信事業者やサードパーティのテクノロジー事業者の間で利用可能にする必要がある。地理空間画像も、物理的インフラが拡大しつつある分野の一つであるが、増大するデータ量を活用するためのデジタルインフラは、それに遅れずに整備される必要がある。
アフリカのデータ・エコシステム
アフリカでは、農業や保健、サプライチェーンなど主要な分野の多くで、情報の不一致や伝達の遅れがしばしば見られる。こうした状況は、ビッグデータを活用したデータ主導のリアルタイムな意思決定によって改善できる。この分野では、中国がすでに先導している。迅県（Xun）の県政府などのようにでは、地理空間画像を活用して、農家に収穫の適期を知らせている。ウガンダでは、そうした取り組みがすでに進行中であり。中国の専門知識を活用すれば、より迅速にシステムの試作を進めることができることは明らかである。
中国では、ビッグデータを用いた医療分野の取り組みが、戦略的な保健医療計画の策定に役立つだけでなく、一般住民の傾向や治療の成功率の把握にも活用されている。医師が不足しているアフリカ農村部の多くの地域では、ビッグデータから作成された予測分析が、診断の支援に役立つ可能性がある。
アフリカ諸国では、農業資材から、ジュミアによる配送代行の小包に至るまで、資源の配分と管理がしばしば課題となっている。そのため、ビッグデータを活用したリアルタイムの意思決定は、こうしたサプライチェーンを段階的に変えることができる。中国は、19億8900万ドル規模の電子商取引市場を擁しており、すでにビッグデータとロジスティクスの分野における世界的リーダーであり、その知見は、アフリカにおける輸送やの在庫管理といった特定の課題に応用できる。
アフリカの人口12億人と中国の13億人を比較する意見はしばしば見受けられるが、その比較は不正確である。主な問題は、人口の構成にある。アフリカの54か国は、言語、オペレーティングシステム、金融システムなど、生活のあらゆる側面において大きな違いがある。地域間の連携が見られることもあるが、この断片化のため、アフリカ全体にテック企業を展開することは極めて困難である。そのため、単なる統合ではなく、真の相互運用性を確保すべきであるという主張が必要である。これにより、データの双方向の流れが可能となり、ビジネスや商取引における多国間での応用につながりうる。データ共有と相互運用性がよりスムーズになれば、こうした物理的・文化的な隔たりを、より容易に埋めることができる。
大陸の発展に伴い、そこで生み出されるデータも急速に複雑になっている。このデータを効果的に分類・処理し、実行可能な知見へと変えることで、政府や大規模組織は、労働生産性や食料安全保障など、広範な経済分野において人的配当を拡大できる。このように、データは経済への波及効果をもたらし、資源のより効率的な配分につながりうる。
自国独自のデータプライバシー法の必要性
欧州の投資家、顧客、パートナー、サプライヤーとの既存の結びつきがあるため、2018年に一般データ保護規則（GDPR）が施行された際、多くのアフリカ企業が慌てて対応に追われた。データに関して特定のニーズや基準、姿勢を持つ欧州の顧客にとっては、GDPRが適切であるのかもしれない。しかし、世界の他の多くの地域では、GDPRは、費用がかかり遵守も困難な、不必要に厳格な政策と見なされている。
一方で、中国におけるデータプライバシーについて議論を始めるには、まずプライバシーそのものから考える必要がある。中国におけるプライバシーの定義と認識は、世界の他の国々とは大きく異なる。中国はデータ保護の規制制度を構築する初期段階にあるにもかかわらず、データ保護に関する規制制度を整備している。しかし実際には、データとプライバシー規範に対する中国の文化的な姿勢は、西洋のそれと比べて著しく寛容である。
アフリカのデータプライバシーという文脈において、特にAIのようなデータ集約型の発展を促すような、より幅広い政策を持つことは、厳格なデータプライバシー法よりも全体として大きな純便益をもたらすであろう。個人に自身のデータに対する主体性を与えるのではなく、こうした過度に厳格なデータプライバシー法は、むしろ企業がデータを活用して革新を行うことを妨げている。実際、逸話的ではあるが、より発展したアフリカ諸国におけるデータプライバシーの問題の多くは技術的なものではなく行動に起因するものであり、そのため、この種の法律がプライバシーに関する懸念を必ずしも解消するとは限らない。
データプライバシー法は、他のあらゆるテクノロジー関連の法律と同様に、段階的に制定され、サンドボックスで検証した上で、段階的に導入されるべきである。これは複雑な問題である。新たなビジネスモデル、新たに受け入れられるデジタル規範、そして消費者の真の懸念の間には、動的なバランスが不可欠である。しかし、アフリカにおける欧州法制の影響により、GDPRは、大陸において破壊的で、多くの点で圧迫的な規制の波として到来した。過去1年間、アフリカ諸国は、2018年ケニアデータ保護法から、ナイジェリアが新たに制定した2019年データ保護規則に至るまで、自国独自のデータプライバシー法案の作成に慌てて取り組んだ。
ケニアのような国々の成長企業の大半は、こうした変化に十分に対応できていない。彼らは、遵守を急ぐのではなく、これらの政策が実際に何を意味するのかを十分に理解するための時間を費やせていない。さらに、これらの規則を執行するために必要なガバナンスや、企業の行動を監視するための必要な技術的専門知識も課題である。アフリカにはそうした専門知識が不足しているという懸念があるが、アフリカの立法者が自国の成長に沿った法律を制定するのであれば、これは問題とはならないであろう。
欧州のデータプライバシー政策をアフリカに押し付けるのではなく、各国政府が、自国の成長段階、執行能力、文化的な背景に応じて制度を調整できるようにすることが不可欠である。アフリカにおいて段階的なデータプライバシー法制を求める論拠は明白である。すなわち、そのコストはアフリカの革新を抑制するおそれがあるだけでなく、別の大陸の基準を無批判に採用することは、アフリカをさらに大きな不利な立場に置きかねないのである。
