適切なデータを適切な関係者に提供できれば、人工知能はインドの酪農業界にとって革新的な変化をもたらし得る。
AIが小規模農家を支援するという可能性を実現するには、オープンソースの酪農データスタックが必要である。
酪農により重点を置いた政府政策が必要とされている。
2016年、インドは欧州連合を抜き、世界最大の牛乳生産国となった世界最大の牛乳生産国であり、現在は世界の牛乳生産量の約25%を生産している。1億人の酪農家がおり、その多くは2～3頭の乳牛からなる小規模な群れを所有している。インドの酪農市場は2,250億ドル規模の市場であり、世界で最も成長の速い市場の一つである。インドはまた、世界最大の牛乳消費国でもあり、同国の業界には大きな潜在力があることを示唆している。
しかし、同市場は極めて分散しており、身元の盗用、病気の蔓延、農家と保険会社の間の不信といった問題がはびこっている。
AIが業界を変革し、小規模農家の生活を改善し得る4つの方法を以下に示す。また、その成功を確実にする鍵となるのは官民パートナーシップであることも示す。
デジタル身元確認
EU加盟国、英国、米国を含む多くの国々の牛には「牛のパスポート」があり、当局はこれを用いて感染症の発生を追跡し、政府施策の効果的な実施を確保し、保険金請求を処理している。実際には、多くの牛が耳に打ち込まれたタグによって識別されている。このタグは動物にとって苦痛であるだけでなく、信頼性にも欠ける。インドを含む一部の発展途上国では、農家が身元詐称や不正な保険金請求を行うため、牛の耳を切り落とすこともある。
インドでは「牛のアダール」とも呼ばれる牛の顔認識は、この牛の身元確認問題に対する理想的な解決策である。また、近年の機械視覚の進歩により、技術的にも検証された解決策である。
MoooFarmは、「農家を豊かにする」という使命を掲げるアグリテック系スタートアップ企業であり、この技術を大規模に生産し、政府と連携して強固な牛の身元確認の仕組みを構築するための取り組みを進めている。この技術は、牛保険、牛ローン、政府補助金などの複数の付随サービスの基盤となり得る。Cainthus、Techvantageのmoo-ID、Stellappsを含む他の企業も、この製品の市場投入可能な版の展開に取り組んでいる。
これらの解決策は、農家と保険会社の関係改善にも寄与し得る。牛保険市場の浸透率はわずか9%にとどまっており、身元詐称が多いことから、農家と保険会社の間には「極めて大きな不信感」が存在することが示されている。自動検出・検査の仕組みは、農家と保険会社の間の信頼構築に寄与し得る。農家と保険会社の間にある極めて大きな不信感。
健康監視
牛の健康は、乳量と直接結びついているため、あらゆる酪農事業において最も重要な要素である。酪農業界で比較的よく見られる病気の一つである潜在性乳房炎などの疾病は、インドの酪農業界に年間10億ドルの損失をもたらしている。
現在、牛の健康監視業界は、歩行パターン、反芻パターン、体温変化など、牛のリアルタイムデータを収集するIoT機器に依存している。酪農業界で最も普及しているIoT機器は首輪であり、牛の首に装着され、毎秒大量のデータを送信する。このデータは、牛の発情兆候や潜在性疾病などの検出にさらに活用することができる。
MoooFarmでは、この問題に別の方法で取り組んでいる。Microsoftと協力し、牛の乳房の画像を用いて潜在性乳房炎の有無を機械視覚で検出する製品を開発している。アルゴリズムは、乳房における模様の変化や変色など、その他多くの特徴を検出して予測を行う。また、三つの異なる角度から撮影した牛の画像のみを用いて、ボディコンディションスコア（BCS）を測定するプロジェクトにも取り組んでいる。
牛の取引
牛の取引は、現在極めて組織化が進んでおらず、大幅な改善の余地がある別の分野である。牛の価格は現在、買い手と売り手の交渉によって決まっている。
乳量、年齢、健康記録、父牛と母牛に関する情報を含め、牛の履歴を取得できれば、機械学習モデルを用いて牛のライブ価格取引所を構築できる。その取引所では、牛の価格が株式のように表示され、買い手と売り手が透明性の高いプラットフォームを通じて取引できる。
金融包摂
インドの農村人口の金融包摂、すなわち銀行口座を持たない人々を銀行取引に取り込むことは、プラダン・マントリ・ジャン・ダン・ヨージャナなどの政府政策による多くの取り組みにもかかわらず、大きな課題となっている。これらの政策により、全体の銀行口座保有人口は35%から80%へと増加した。それでも、インドの取引の約72%は現金で行われている。
農村部のインドに目を向けると、状況はさらに深刻であり、同国の酪農部門は極めて分散しており、組織化された部門の占める割合は市場の約20%にとどまっている。デジタル上の金融履歴がないため、信用を強く必要としている多くの農家は、正規の融資機関から融資を受けることができない。非正規の融資元は、高金利や非人道的な取り立ての手法により、農家の状況をさらに悪化させることがある。
AIは、農家の信用力スコアを間接的な方法で算出し、そのスコアに基づいて融資を行うことで、この問題の解決に貢献できる。業界の複数の企業は、心理測定アンケート、ソーシャルメディアやネットワークのつながり、電話やアプリの利用状況、SMS、通話履歴、その他同様のデータセットといった非伝統的なデータを用いて、農家の信用力を算出し、融資を行っている。（MoooFarmでは、信用商品と保険商品を組み合わせたパッケージ商品「MoooInclusive」を開発中である。）
障壁の克服
インドの酪農部門にAIによるビジョンを実現するうえで、三つの大きな課題がある。
第一に、これらの技術革新に対する最大の障壁の一つは、データセットの利用可能性の欠如である。健康監視、金融商品、牛の取引マーケットプレイスなどのAIソリューションを開発するために使用できる標準化されたデータセットは存在しない。
これらのソリューションを実現するには、政府と民間組織が協力して酪農データスタックを構築する必要がある。政府は、農家ごとの家畜プロファイリングデータ、牛の遺伝データ、（協同組合による）乳量データを提供することで貢献できる。民間組織は、金融履歴データセット、小規模農家向けの低価格IoT機器、最新の技術リソースを提供することで貢献できる。
第二に、ほとんどの政府政策や取り組みは、酪農部門ではなく作物農業部門で実施されている。政府は酪農を農家の副次的な収入源とみなしているため、新たな政策はまず作物農業部門に導入され、その後酪農部門へと移行される。例えば、PKCC（畜産・酪農向けのPashu Kisan Credit Card）は、KCC（作物農業向けのKisan Credit Card）の導入から20年後に開始された。また、農家向けデータベースである国家デジタル農業設計図のagri-stack制度は、開始当初の第一段階にオープンソースの酪農データを含んでいなかった。
第三に、高度な技術ソリューションを農村人口に広げることは難しい場合がある。AIがインドの酪農業界に変革をもたらし、農家を支援するためには、政府が、イノベーターが小規模農家の生活と所得の向上に貢献できるエコシステムを構築しなければならない。最善の方法は、これらの機会を活用し、インドにおけるAIを活用した酪農市場への道筋を共同で切り開く、多様な関係者によるパートナーシップを構築することである。
