開発のマラソンに向けてビッグデータを鍛える(第1回)

開発のマラソンに向けてビッグデータを鍛える(第1回)
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「ビッグデータ」をめぐる喧騒や、それがあなたのビジネスや業界をどう揺るがすのかという話に戸惑っているとしても、ご安心ください。あなたは大勢の中の一人です。

個人で始めたスタートアップからグローバルな巨大企業まで、あらゆる規模の企業の中で、「ビッグデータ」の機会を自社の中核的な製品・サービスや事業運営にうまく組み込めた企業は、実際にはほとんどありません。

一方では、この概念は技術的な課題として提示されます。インターネットから防犯カメラに至るまで、私たちはデジタルセンサーの海に浸かっており、膨大なデータが収集されていますが、その量は従来のコンピューター手法が有用な形で適切に処理・提示できる能力をはるかに超えているのです。

他方で、「ビッグデータ」は事実上すべての企業にとって大きなチャンスとして売り込まれています。適切なAPIとインターフェースがあれば、誰もがこの巨大な「グローバルなデータストリーム」(あらゆる意味で「超意識」と言えるもの)にアクセスし、商業的に大きな意味を持つ価値あるパターンや知見を引き出せるというわけです。

問題は、処理能力が飛躍的に向上した一方で、非構造化データ(現実世界の情報の大半が実際に存在する形式)をシームレスかつ知的に扱う手法は、Autonomyの経営陣が何と言おうと、依然としてかなり未熟だという点です。

前述のAPIやインターフェースも、十分な水準には達していません。

残念ながら、少なくとも従来の見方で言えば、「ビッグデータ」は現時点で、あなたのビジネスに大きな影響を与えるには状態が良くなく、ましてやそれを変革するには程遠いようです。

しかし、「ビッグデータ」という概念とその実践的な意味合いについて、もっと控えめに考えてみてはどうでしょうか。

ペタバイトやゼタバイトといった巨大な規模を語る代わりに、ギガバイト規模にとどめつつ、ビッグデータの核心にある洞察、すなわち「データの奔流は、適切に構成すれば知恵をもたらしうる」という考え方を活用してはどうでしょうか。

一部の識者は、ビッグデータの概念をいわば「ビッグデータ・ライト」に絞り込み、人間と機械が共同でそれに取り組めるようにすれば、知覚や直観を高める分析の考え方が生まれ、根強い「通念」を覆して真の啓発に置き換えることさえできると考えています。

ビッグデータ・ライトの応用範囲は非常に広く、ビッグデータの幅広い規模の中でギガバイト規模にもっと注目が集まりさえすれば、破壊されるのを待っている聖域のような分野も数多くあります。

国勢調査と国勢調査の中間年のデータの隙間、国の財政予算が連続して発表される際に添付される細則、社会学的・心理学的な文脈における大規模な縦断研究から得られるさまざまな定性的結果などを思い浮かべてください。そうした情報の成果を、より活発な「群衆レビュー」にかけられるよう、より優れた処理・操作・可視化・表現の手法を考えてみてください。

「ビッグデータ」の閾値をはるかに下回るこの中間的な領域には、まだ最も貴重な宝石が眠っているかもしれません。たとえば、裁判記録(少年犯罪記録のようにアクセスが難しい種類も含む)の大規模な調査により、社会のより深い構造に関する驚くべき社会学的パターンが明らかになりつつあり、その意味合いは法と秩序をはるかに超えています。さらに興味深いのは、こうしたデータが系譜記録と組み合わされ、社会進化の「動く地図」とでも呼ぶべきものが作られていることです。その奥行きと色彩は信じられないほど鮮烈です(参考: http://www.weforum.org/reports/big-data-big-impact-new-possibilities-international-development)。

今度は、これまで誤ったステレオタイプで見られてきた新興市場の現象に「ビッグデータ・ライト」を大規模に適用することを考えてみてください。世界の開発をめぐる支配的な語りが覆される可能性のすべてを思い描いてみてください。 次回の記事で、私の意図を具体的にご説明します。

ブライト・B・サイモンズ は、ガーナの MPedigree Networkの代表であり、世界経済フォーラムの情報通信技術に関するグローバル・アジェンダ・カウンシルのメンバー、および2012年のヤング・グローバル・リーダーです。

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