中国のデジタル経済への取り組みは、インターネット「プラス」からデータ「乗数」へと移行しつつあります。
これは、AIとデータの経済への統合において大きな前進を示すものです。
途上国にとっては、AIの活用に関するケーススタディとなります。しかし、データへのアクセスが限られた国々にとっては、追いつくことが困難になる可能性があります。
データと人工知能（AI）に関する中国の産業政策は変わりつつあります。この新たなアプローチは、途上経済が追随するモデルとなり得ます。しかし、AIのイノベーションと拡大の性質上、これらの経済は取り残されるリスクも抱えています。
過去10年間の中国の産業政策は「インターネット＋（プラス）」でしたが、現在のデジタルトランスフォーメーションの焦点は「データ×（乗数）」です。わずかな言葉の変化は、中国のデジタル経済の大きな発展を意味しており、自国のAI革命を目指すすべての新興市場にとって重要なケーススタディを提供しています。
2023年後半、中国は国家データ管理局（NDA）を正式に発足させました。同局はデータを中心とした経済発展と市場規制を担う国家機関です。その主な任務には、産業データ標準の統一、産業横断的なデータ共有の促進、各政府機関のデータ規制の合理化が含まれます。新しいNDA長官は「データ要素×」計画を発表しました。これは、すべての産業においてデータの乗数効果を引き出すというNDAの使命を示すものです。最終的な目標は「デジタル中国を構築すること」です。
中国のデータ専門機関としてNDAが設立されたことは驚くことではありません。2020年にも中国の中央政府は、「データ」を土地、労働、資本、技術といった伝統的な要素に加えて「生産要素」に含める経済政策指針を発表していました。それでも、NDAの正式な始動は、2023年にOpenAIが主導した生成AIブームと無関係ではなかったと考えられます。
中国のデジタル戦略：当時と現在
中国のデータ重視は、数年前からすでにAIによって引き起こされていました。2015年、中国は「インターネット・プラス」戦略を開始し、インターネットを金融、医療、交通などの他の産業と統合することを目指しました。この戦略はイノベーション、効率性、競争力の向上を目的としており、極めて大きな成功を収めています。
しかし、2017年5月、中国は歴史的な囲碁対局を主催しました。世界ランキング1位の棋士であり世界チャンピオンでもある柯潔と、Googleのディープマインド社が開発したAI搭載のコンピュータープログラム「AlphaGo」が対戦しました。烏鎮での対決ではAIが最強の人間棋士に対して3対0のストレート勝ちを収め、「デジタル経済」の確実な台頭を示しました。
中国のインターネット業界では、ほぼ一夜にして、モバイル経済時代の「後半戦」について議論が始まりました。この時代は2013年から2016年にかけて、電子商取引とモバイルエンターテインメントのブームを牽引しました。2017年以降、新たなキーワードは「データ」と「インテリジェンス」になりました。偶然の一致かもしれませんが、烏鎮での囲碁対局の直後、中国の中央政府は2017年7月に次世代人工知能発展計画を発表しました。
現在、2023年の生成AIブームは、中国企業のほぼすべての分野において、最新のデジタル技術の研究開発への多額の投資をさらに促しています。モノのインターネット、ブロックチェーン、クラウドコンピューティング、データ分析（「iABCD」と呼ばれる）を含む新しいデジタル技術を、どのように事業に統合し、従来とは異なる角度から価値を引き出せるかを学ぼうと急いでいます。
この力強い潮流は現実のものであり、加速しています。1月初旬、中国の17の政府省庁・機関は、「データ要素×」に関する3か年行動計画を発表しました。これは「データ×」という概念が導入されてから1か月後のことでした。この行動計画は、「データの高度な活用」を推進し、「高品質」なデータ供給、データの流通、データ分析、データセキュリティを重視するものです。3か年の「データ要素×」行動計画。
例えば、企業のリーダーは、データと指標を用いて業績を評価し、ギャップを特定し、計画を更新します。ほぼすべての企業において、これは既に起きた出来事に関する過去のデータであり、世界が安定し、ビジネス環境が確実な場合には、リーダーはそれでも済ませられるかもしれません（バックミラーから目を離さずに前進するようなもので、比喩的な意味での同等の状況です）。
しかし今日のパンデミック後の激動する世界は、マクロ経済、地政学、技術の混乱に満ちています。よりリアルタイムなデータの必要性に加えて、企業はさらに、将来を予測し形作るのに役立つAIの予測能力を必要としています。したがって、企業と産業における新たなデータ能力は、単なるインターネットの追加よりも、より深遠な変革をもたらすでしょう。
要するに、「データ×」の主な任務は、データ市場を活性化させ、データがその真の価値を実現できるようにすることです。これは、データの生成が加速している時代に起きています。既存のデジタル経済によるデータ生成に加えて、2022年8月には、中国において初めて、接続された「モノ」（モバイルIoTデバイス）の数が接続された「人」の数を上回りました。接続された「モノ」（モバイルIoTデバイス）の数が接続された「人」の数を上回りました。今後は、「人」よりも「モノ」によって生成されるデータの方が多くなるでしょう。
さらに、生成AIと機械学習（今後登場するさらなるデータ駆動型のブレークスルーも含む）は、ますますデータとエネルギーを大量に消費するコンピューティングを伴うことになるでしょう。
したがって、データを重視する取り組みは、データインフラの革新も意味します。量の面では、コンピューティング能力への需要に対応するため、より多くのデータセンター、携帯電話基地局、5Gネットワークが必要です。質の面では、世界のクラウドコンピューティングは現在、世界の温室効果ガス排出量の4%を占めている（商業航空便による排出量を上回る）ため、新たなデータインフラは「よりグリーン」なものになるでしょう。
全体として、「データ×」の時代は、中国におけるデジタル経済の包括的な高度化を意味します。データを、「使う価値があり、善のために使う」ものとして活用することです。「使う価値があり、善のために使う」。これは、自国のデジタルトランスフォーメーションに取り組む際に中国を参考事例とみなしている新興市場に、重大な示唆をもたらします。
つまり、新興市場はスマートフォンやモバイル決済にとどまらず、次の段階であるAIとデジタル経済に向けて、今すぐ自らを位置づけなければならないということです。
新興市場がデータ革命を同じように熱心に受け入れるならば、それは飛躍的発展の機会ともなり得ます。しかし、中国の飛躍的な前進は、新興市場に切迫感をもたらすかもしれません。デジタル革命は、多くの小規模国、特に技術資源に乏しく、AIに置き換えられる可能性のある大規模な労働力を抱える国々に、重大な課題を突きつける可能性があります。
特に、後発のAI分野において、開発途上国や新興市場は厳しい戦いに直面しています。AIはデータによって動いており、その相関関係は、産業における集約の自己永続的なサイクルを生み出します：データを多く持つほど、製品は良くなります。製品が良くなるほど、より多くのユーザーを獲得できます。より多くのユーザーを獲得するほど、より多くのデータを持つことになります。
だからこそ、世界的な対話と協力は、グローバルデジタル経済の次の段階、すなわち共有されたデジタルの未来のために、これまで以上に重要なのです。
