2030年。インドは世界の上位3位以内の経済大国となっている。すべてのインド人が先進的なテクノロジーを利用し、質の高い仕事、より良い医療、スキルに基づいた教育を受けられるようになっている。
テクノロジーと人間は、「ブリジタル」経済において相互に利益をもたらすエコシステムの中で共存している。
これは、以下の人物が描く未来のビジョンである。タタ・サンズ会長のN・チャンドラセカラン氏と、タタ・グループのチーフエコノミストであるルーパ・プルショッタマン氏。
著者らは、テクノロジーが人間の労働を不可避的に置き換えるものとして受け入れるのではなく、AIこそが新興国で雇用を創出しうると考えている。「ブリジタル」モデルにより、2025年までに3,000万人の雇用を創出できると主張している。
本書は刊行された。ナレンドラ・モディ首相が、タタ・グループ名誉会長のラタン・タタ氏の立ち会いのもとで発表した。
以下は『Bridgital Nation: Solving Technology's People Problem』からの抜粋である。

2015年にインドのスマートシティ構想が始まった当初、政府のウェブサイトであるMyGov.inは、スマートシティへの変革がどのようなものになるかを想像するよう国民に呼びかけた。反響は熱狂的だった。当然ながら、テクノロジーを独創的に活用する提案が何百件も寄せられた。しかし、ページをスクロールしていくと、それよりもはるかに多くの人々が、すでに手にしているものを正常に機能させることに関心を持っていることは明らかだった。彼らが提案したのは、スマートシティには水道が通っていること、停電がないこと、そして一日に二回ごみを回収するトラックがあることだった。真にスマートな都市とは、夜間に街灯が点灯していることだ、と彼らは述べた。
彼らが描いた都市、つまり想像上の都市は、機能する都市以上のものではなかった。
同じ調査を、より大きな規模で想像してみてほしい。市民がスマートシティではなくスマートな国家を想像しなければならないとしたら、懸念の範囲は著しく広がるだろう。より良い医療や仕事を望むだろう。移動手段。安全。迅速な司法。規制の少なさ。暮らしにまつわる懸念である。しかし、これらの課題を何十年も認識してきたインドは、国民が必要とするものを提供するのに苦慮してきた。そして今、かつては無限の資源と思われていた時間が乏しくなり始めている。毎月、同じ資源を奪い合うインド人が増えており、その一方で、テクノロジーの変革が目前に迫っている。インドの人口動態上の恵みの可能性を実現するための時間は限られている。
本書は、テクノロジーがこの重要な移行期をインドがどのように乗り越える助けとなりうるかを理解しようとする試みとして始まった。まもなく、緊急に取り組むべき二つの主要な課題があることが明らかになった。雇用と、重要なサービスへのアクセスである。教育、医療、司法、その他いずれの分野であっても、問題は同じままである。資源も熟練した人材も不足しているのだ。
インドは、従来の考え方が何度も失敗に終わってきたため、その問題について新たな方法で考える必要がある。21世紀において、こうした新たな方法は、人工知能(AI)、クラウド、機械学習、モノのインターネット(IoT)の力を活用する必要がある。これらの技術が日々可能性の範囲を広げている速度を考えれば、なおさらである。これらの技術の組み合わせは、わずか数年前には解決不可能と考えられていた問題への答えをもたらしうる。しかし、テクノロジーへのアプローチには慎重な検討が求められる。さまざまな可能性に気を取られたり、単に他者の革新を模倣したりするのではなく、必要なものに的を絞ることが重要である。テクノロジーのためのテクノロジーではなく、文脈の中のテクノロジー、すなわち人々にとって意味のある方法で応用され、インドの既存の人的・物的資源の生産性向上に貢献できるテクノロジーである。
これこそが本書の論旨の核心である。インドがテクノロジーを活用するための未来は、国民と新たなテクノロジーの応用との相互に利益をもたらす関係から生まれなければならない。人間か機械のどちらか一方だけでは、インドが目前に迫る大きな変化に備えることはできない。
これは、経済的かつ想像的な観点から、先進国のレンズを通して典型的に描かれる支配的な未来像とは対照的である。何十年もの間、ロボットが仕事を奪い、未来を奪い、私たち全員を奪いに来るという話を、私たちは大まかに耳にしてきた。早くも1964年には、米国大統領に送られた覚書が、人間の労働に取って代わる「『ほぼ無限の生産能力を持つシステム』をもたらす『サイバーネーション革命』」を構想していた。1
それ以来、疑問や懸念はより具体的になっている。機械の出現は仕事にどのような影響を与えるのか。最初になくなる仕事は何か。働き方、暮らし方、遊び方にとってそれは何を意味するのか。この議論には、最悪の懸念を裏付けるように見える映像が伴っている。無菌の倉庫で機械が荷物を発送前に仕分けする様子、頭のない金属製ボットの骨組みが走り、障害物を飛び越え、雪の上を走り、押されてもよろめくだけで倒れず、倒れても自力で起き上がる様子が映し出される。私たち自身により信頼性の高いモデルが映し出されているのだ。
もう一つの見方はより現実的である。新たな秩序が生まれるとき、生産性、雇用、生活水準には社会的な飛躍が起こる。仕事は失われるが、新たな仕事も生まれる。120年以上前、フォードの自動車組立ラインが始まるよりも前に、馬車が衰退しつつあることは明らかだった。「馬が引く乗り物が注目を集める時代が来るだろう。そして現在の目新しさは、ありふれた実用品になるだろう」と、ある読者が1899年にニューヨーク・タイムズ紙に寄せている。2 費用が下がり、「馬なし馬車」の市場が拡大すると、給油所、修理工場、自動車販売店で新たな技術と仕事が生まれた。歴史が示すように、こうした経済的かつ技術主導の移行は、不安や不確実性を引き起こしてきた。当時と同様に今も、こうした見方は、自動化のない未来と自動化のある未来を見据えることが多く、両者が共存する中間の未来を見据えることは少ない。
第四次産業革命3の主要な推進力であるAIと自動化が最終的にどこへ行き着くかを想像することは、確かに魅力的であり、同時に恐ろしい試みでもある。しかし、政府や指導者たちを夜も眠れなくさせているのは、その最終形態ではない。それに至る前に訪れるもの、すなわち社会的、政治的、そして事業上の避けがたい代償であり、それらは徐々にしか明らかにならないだろう。彼らは、今回は本当に違うのだと、骨身に染みて理解している。過去の自動化は、手作業や徒歩で行われる反復的な作業に焦点を当てていた。今や、認知、すなわち思考そのものを伴う作業が自動化の対象となっている。
しかし、物理学者のミチオ・カク氏が一般的な認知能力、つまり常識について述べているように、今日最も先進的なロボットやアルゴリズムでさえ、ゴキブリ並みの知能しか持っていない。4 私たちには時間がある。
必要なのは、AIと自動化を、人間の介入に取って代わるものではなく、人間を支援するものとして捉える新たなアプローチである。これを実践すれば、インドにおける自動化は他のどの地域とも全く異なるものになるだろう。私たちはこのアプローチを「ブリジタル」と呼んでいる。
しかしまず、インドを理解しなければならない。
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