ビッグデータを活用する準備がまだできていないなら、すぐに準備を始めたほうがよいでしょう。今では、ビッグデータや、それがもたらす多くのメリットについて耳にしたことがあるでしょう。しかし、少し懐疑的に感じても問題ありません。ビッグデータは流行語となり、ときにはその実態が、喧伝されているほどのものとは思えないこともあります。ビッグデータに慎重な人たちと同じ立場にいるなら、それが実際にどのようにビジネスの成功を後押しするのか知りたいはずです。データシステムでは、データの多様性や量、分析全体の複雑さを考慮する必要があり、ビッグデータの導入は複雑な取り組みになり得るため、これは特に重要です。 ビッグデータには ビジネスに提供できるものが数多くありますが、十分に活用するには適切な計画が必要です。その第一歩は、ビッグデータが会社を成長させるさまざまな方法を知ることです。
ビッグデータを理解することは、かつてないほど重要になっています。 いくつかの推計によると、世界のデータのおよそ90％は、過去2年ほどの間に生成され、データは毎日増え続けています。かつてビッグデータは夢物語のように考えられていましたが、Google、Facebook、Walmartなどの大企業は、これを採用して大きな効果を上げています。特に注目されている分野の一つが、マーケティングにおけるビッグデータの活用です。顧客ごとにニーズや動機は異なるため、幅広い層に訴求するマーケティングキャンペーンを作るだけでは、ビッグデータ時代に顧客へ効果的にアプローチできません。ソーシャルメディアやウェブサイトのトラフィック履歴から収集したデータをもとに、企業は ウェブサイトを個々の訪問者に合わせて リアルタイムでカスタマイズできます。また、顧客の動機や欲求にもとづき、関心を引くよう設計された個別のオファーを作成することもできます。顧客のおよそ 80％が 商品やサービスを購入する前にオンラインで調べることを考えると、このビッグデータの活用法は最も価値あるものの一つです。
この同じ手法は、企業が 新しい製品やサービスを調査・開発する際にも活用できます。ソーシャルメディアは顧客の感情を収集する豊富な情報源であることが実証されており、この非構造化データを、行動につながるデータへと変換できます。そして、そのデータを既存製品の改善や、顧客が求める新製品の開発に利用できます。対象となる顧客が住む地域に応じて、製品を変更することもできます。つまり、ビッグデータはビジネス情報を次の段階へと引き上げ、新製品の開発を加速させ、市場投入までの時間を短縮します。これまでにない速さでテストを実施し、欠陥や弱点を修正し、改善を加えることができます。
ビッグデータは 保守の効率を高め、コストを削減することもできます。設備の維持には費用がかかるため、これは特に製造業に携わる人々にとって役立ちます。ビッグデータを使えば、企業は設備の稼働状況を測定し、機械を修理すべきか交換すべきかを把握できます。故障を繰り返す機械を常に修理するために、企業がどれほどの稼働停止を余儀なくされるか考えてみてください。設備から収集したデータを活用すれば、企業はその保守方法をよりよく理解し、稼働停止を避けられるようになり、多くの時間と費用を節約できます。
新製品や顧客に加えて、ビッグデータは企業の セキュリティ対策を強化することもできます。不正行為は深刻な問題となっており、サイバー犯罪者は常に手口を変えています。企業がその変化に対応するには、ビッグデータが不可欠なツールです。ビッグデータを使えば、大量のデータを分類し、不審な活動のパターンを特定し、より強固なセキュリティ手順が特に必要なデータにフラグを立てることができます。今日の企業が生成するデータ量を考えると、従来のセキュリティ手法ではもはや十分ではありません。ビッグデータなら、増大する作業量に対応し、実際に起きる前にセキュリティ侵害につながるパターンを見つけられます。
これらは、ビッグデータがビジネスにもたらすメリットのほんの一部です。中小企業であっても、オープンソースソフトウェア、分析分野のスタートアップ、クラウドコンピューティング事業者を通じて、ビッグデータの恩恵を得られます。こうしたリソースを活用すれば、 クラウドコンピューティングとは何か やビッグデータについて理解するだけにとどまらず、そのメリットをすぐに享受できます。慣れるまでにしばらく時間がかかるかもしれませんが、やがてビッグデータをマーケティング、製品開発、セキュリティ、設備保守などに活用できるようになります。長期的に見れば、会社が成長と成功を続けることが、ビッグデータをめぐる期待が現実のものであると知るための何よりの証拠となるでしょう。
本記事は Smart Data Collectiveとの協力により掲載されています。掲載は、世界経済フォーラムによる見解への賛同を意味するものではありません。
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著者：Rick Delgadoはフリーランスライターです。
画像：ハノーバーで開催されるCeBIT見本市の準備期間中、IBMのブースで出展者がビッグデータ分析の利用方法を説明している。REUTERS/Fabrizio Bensch
