私たちが足を踏み入れた新たなグローバル化の段階は、グローバル化4.0は、政府や大企業の中核的能力の重要性を大きく低下させている。
企業は、複雑なグローバルサプライチェーン全体にわたって計画を立て、それを実行することに非常に長けてきた。同様に、多くの政府も、大胆に進歩的な政策を打ち出し、大規模で野心的なプログラムを実行することに次第に優れてきている。両者にとっての問題は、足元で世界が変化していることである。
グローバル化4.0を特徴づける、強力な破壊的トレンドは数多くあり、その中には以下が含まれる。
世界秩序の分裂： 貿易摩擦の激化と、貿易に関する多国間協議の弱体化により、かつては不可逆的に思われた経済のグローバル化の進展が、大幅に減速（時には逆行）している。
個人の力の拡大： 情報への遍在的なアクセスと、ますます強力になるソーシャルメディアツールにより、要求の厳しい市民や消費者が、はるかに強い発言力を持つようになっている。
第四次産業革命： 技術の進歩により、私たちの生産、消費、コミュニケーション、そして人間の幸福の確保の在り方が急速に再定義されつつある。これは公共政策や企業の業績に対して劇的に新たな要求を突きつけると同時に、その両方を提供する最適な手段を変革している。
このような環境では、策定された時点では完全に妥当であった政策や計画が、誰も予見できなかった状況や出来事によって、突如として損なわれることがある。こうした現実を踏まえ、企業への助言として、サプライチェーンを計画どおりにだけでなく、「計画不能なすべてのもの」にわたっても機能させるよう準備すべきである。計画不能なすべてのもの。
政府もまた、自らの理由により、計画不能なものへの対処方法を学ばなければならない。いかなる政府の使命も、市民の長期的な利益を確保することであるが、今や政府は、短期的な破壊的変化が続く世界において、その使命を果たさなければならず、その程度は前例がないと言えるほどである。
いかなる政策分野もこの根本的な変化から免れることはできない。経済政策を策定する際、政府の指導者は、技術が国家間の競争の在り方を変えうる、驚くほど予測困難な方法を考慮しなければならない。例えば、世界中のどこでも多くの製品を競争力を持って生産することを可能にするといった方法である。
同様に、国防省は、ドローン、外骨格、3Dプリンティング（ほんの3つを挙げるだけでも）の進歩が、軍事的優位性の状況を1年で変えうる一方で、数十年先まで及ぶ調達サイクルを計画しなければならない。労働省と教育省は、長期的な人材育成戦略を設計しなければならないが、雇用主が求めるスキルは、しばしば四半期ごとに変化する。
政府は、その長期的な使命と、事業環境の短期的な動態性を、どのように実際に両立させることができるだろうか。
第一に、従来から変わらないことではあるが、政策立案者は、戦略的予見（シナリオプランニング、ホライズンスキャニング、戦略的ショック分析）を適用することにより、長期的な未来を体系的に検討することから始めなければならない。
これらの手法は、将来の不確実性に対して頑健な戦略計画や政策設計の初期草案を作成するうえで極めて重要である。しかし、変化が加速し意思決定のサイクルが短縮する世界では、これらのツールだけでは、もはや十分ではない。より根本的な変革が求められている。
適応型政府は、意図における根本的な転換である。政府は、大規模な計画策定と実行における中核的能力だけでは、もはや十分ではないと認識するようになる。確立された「計画して実行する」アプローチに、新たな「感知して対応する」能力を積極的に加えなければならない。この能力は、エリック・ブリニョルフソンとアンドリュー・マカフィーがハーバード・ビジネス・レビューにおいて、ビジネスの文脈で説明したものである。エリック・ブリニョルフソンとアンドリュー・マカフィーがハーバード・ビジネス・レビューにおいて。
目標は、政府を適応の手段とし、同時に政策や計画の形成者・実施者とすることで、機敏性を制度化することである。
これらの新たな政府運営モデルの基盤となる要素は2つあり、それは適応型システムと適応型人材である。
適応型システム
戦略や政策を効果的に実施するためには、政府は、変化が生じた時点でそれを認識し、迅速に対応し、各対応から反復的に学習する能力を開発しなければならない。技術は重要な推進力となり、より適応性の高い政府システムへの道を開くであろう。
今後の道筋は、紙の道路地図から、現在世界中のドライバーが一般的に利用している最新のGPSシステムへの進化を反映したものになるであろう。今日のGPSプログラムは、計画したルートに沿った変化する状況を明らかにするために継続的にデータを収集し、最良の代替案を提示するため、交通渋滞やその他の不利な状況を効果的に回避することができる。
ほぼ同じの形で、政府の行動を推進する適応型システムは、データが飽和した環境を活用して、特定の戦略や政策が実際にどのように機能しているかについて、リアルタイムの洞察を得る。これらの能力を応用することで、政府は、大幅に加速されたサイクルの中で、反復的な政策の試行、学習、改善に取り組むことができる。
これらの新たなシステムの主な手段には、モノのインターネットと人工知能を活用した分析が含まれ、これらはデータの流れを精査して、政策選択の具体的な影響（二次的効果を含む）を明らかにする。時間の経過とともに、データの取得は政策そのものの設計に不可欠なものとなりうる。
経済エコシステムは、高度に適応的なシステムのもう一つの好例である。多くの国にとって、急速に変化する環境に効果的に適応するために必要なすべての能力を、単独で育成することは、困難であり、不可能とまではいかないにしても、難しいであろう。
分野や技術に焦点を当てた従来の産業政策に代わる実践的な方法は、ますます複雑化する課題に対処するために必要な多様な能力や専門知識を結集する、新たな経済エコシステムを積極的に実現することである。
エコシステムの力はすでに証明されている。中国では、「17の国家イノベーション実証区」全体のエコシステムを支援する政策が成果を上げ始めており、今年は中国で少なくとも13社のテック・ユニコーン企業が誕生した。これは2014年の4社と比較され、それ以前はほぼゼロであった。
実際、世界中で、ハイテク産業、高等教育機関、ベンチャーキャピタリストは、互いの相互依存性を認識する傾向があり、そのため、本質的にはエコシステムである強固な利益共同体を形成し、アイデアや解決策の健全な「協争（coo-petition）」を促進している。
このような先例を模倣することで、政府はエコシステムにおける協働が、もはや単なる選択肢ではなく、競争力強化の必須条件であることを示すことができる。
適応型人材
今後、政府が効果的であるためには、政策を実行する人々は、急速に変化する状況に対応して、多様で繊細かつ重大な選択を迅速に行わなければならない。そのような選択は、硬直した政策や最小公約数的な思考によって管理することは、到底できない。
一方で、管理の中枢から人々を遠ざけ、直感のみに基づいて独自の選択を行わせることは、必然的に、断片的な取り組みと、せいぜい不確実な結果につながるであろう。解決策は、従来の管理の中枢からさらに遠くへ意思決定を分散させると同時に、必要な新たなスキルや行動を迅速に構築し、新たな技術、プロセス、ルール、分析によって人間の意思決定を導き、補強することである。
適応型政府の最も成功した事例は、仮想現実および拡張現実に基づくマイクロラーニング、ゲーミフィケーションを取り入れた学習システム、人工知能を十分かつ効果的に活用し、職員が、リアルタイムで適応するために必要なデータを持つことの恩恵を受ける形で業務を遂行できるようにするであろう。これは、現代のGPSシステムが、計画したルート上の障害をドライバーに警告し、代替案を提示するのとまさに同じである。
要するに、適応型システムと、適応する能力と権限を備えた人材を組み合わせることで、政府は、軌道修正が必要な時を感知し、進行中の短期的な混乱に対して、情報に基づいた効果的な対応を推進できるようになる。
