2024年のジェンダー・パリティの現状と、世界のジェンダー・ギャップを埋めるために必要なこと

It will take 134 years to reach full gender parity in 2158 – which is roughly five generations beyond the 2030 Sustainable Development Goal (SDG) target.
It will take 134 years to reach full gender parity in 2158 – which is roughly five generations beyond the 2030 Sustainable Development Goal (SDG) target.Image: Photo by Piret Ilver on Unsplash
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  • 世界経済フォーラムの「グローバル・ジェンダー・ギャップ報告書2024」によると、ジェンダー・パリティの達成には134年かかります。

  • ジェンダー平等が進んでいる上位10カ国の大半は欧州にあり、今年はアイルランドとスペインが再び上位10位に入りました。

  • 本指数で測定している4つのジェンダー・ギャップについて知っておくべきことと、それらを埋めるために必要なことをご紹介します。

史上最大の選挙イヤー、2024年には20億人が投票所に足を運びます。これらの選挙は各国の与党を決めるだけでなく、政府と議会のジェンダー構成も形作ることになります。

現在、政治的エンパワーメントは4つのジェンダー・ギャップの中で最も大きく、解消率はわずか22.5%です。この数値は世界経済フォーラムのグローバル・ジェンダー・ギャップ報告書2024に基づきます。

報告書の18回の版を通じて、政治的エンパワーメントのギャップは最も改善が見られています。2006年以降、グローバル・ジェンダー指数に継続的に含まれている101カ国にわたり、このギャップは8.3パーセントポイント解消されました。

議会における女性の割合は、2006年以降ほぼ途切れることなく改善傾向を示しています。

多くの地域がパリティ達成まで数世代の隔たりがあります。 Image: 世界経済フォーラム

グローバル・ジェンダー・ギャップ2024

とはいえ、昨年と比べると、報告書が測定する4つの側面において、ジェンダー・パリティに向けた進展はごくわずかです。今年の指数に含まれる146カ国全体で、グローバル・ジェンダー・ギャップの解消率は68.5%です。

2006年以降継続的に対象となっている101カ国を見ると、ジェンダー・ギャップは2023年以降0.1パーセントポイント解消されました。

現在の進展ペースでは、完全なパリティの達成は2158年となり、134年かかります。これは現在からおよそ5世代先に当たります。

パリティ達成までに134年(5世代)Image: 世界経済フォーラム

ジェンダー・パリティ上位10カ国

欧州の国々は再び指数全体を上回る成績を収め、世界の上位10カ国のうち7カ国を占めています。

アイスランドは15回目となる首位で、ジェンダー・ギャップを90%以上解消した唯一の経済圏であり、その解消率は93.5%です。アイスランドは3回を除くすべての版で首位にランクされていますが、首位の座を維持するために大きな前進を遂げています。2006年以降、78.1%から93.5%へと向上しました。

北欧諸国が上位5位のうち4カ国を占めており、フィンランドが2位(87.5%)、ノルウェーが3位(87.5%)、スウェーデンが5位(解消率81.6%)です。ドイツ(7位)、アイルランド(9位)、スペイン(10位)が、上位10位に入るその他の欧州諸国です。

ニュージーランドは欧州以外で最も高い実績を上げている国で、4位にランクインし、ギャップの83.5%を解消しています。一方、ニカラグアは6位、ナミビアは8位です。

スペインとアイルランドはともに上位10位に復帰し、ジェンダー・パリティの総合スコアはいずれも0.7パーセントポイント改善しました。スペインは過去最高のジェンダー・パリティ・スコアを達成し、ギャップの79.7%を解消しています。

4つのジェンダー・ギャップ――現状

指数の対象となる4つのジェンダー・ギャップ(146カ国)のうち、最も解消が進んでいるのは健康と生存のギャップで96%、続いて教育到達度のギャップ(94.9%)、経済参加と機会のギャップ(60.5%)です。最も遅れているのは政治的エンパワーメントのギャップ(22.5%)です。

教育到達度でパリティに達するにはさらに20年、政治的エンパワーメントのギャップを埋めるには169年、経済面でパリティに達するには152年かかります。報告書によると、健康と生存のジェンダー・ギャップを埋めるまでの期間は未定のままです。

ギャップが最も大きい2つの分野は、進展も最も顕著な分野でもあります。指標レベルでは、2024年版に含まれる経済圏が、議会および閣僚職における女性の代表性を前進させています。

経済分野では、専門・技術職および労働力参加におけるパリティも上昇しました。一方、立法者、上級公務員、管理職では、全体的な集団的パリティが低下しています。

埋めるべき2つの最大のジェンダー・ギャップ。 Image: 世界経済フォーラム
アイスランドは15年連続で世界で最も男女平等な国となった。
アイスランドは15年連続で世界で最も男女平等な国となった。
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ジェンダー・ギャップの解消

複雑化する課題に直面する世界において、ジェンダー・パリティは女性の生活の機会をより良いものにします。

政治と仕事におけるギャップを埋めることは、より公平な意思決定とより良い成長につながります。報告書で引用された世界銀行の推計によれば、後者は世界のGDPを20%押し上げる可能性があります。

では、グローバル・ジェンダー・ギャップはどのように埋めればよいのでしょうか。万能の解決策はなく、地域によって状況は異なります。しかし、効果をもたらしうるアプローチもいくつかあります。

地域別のジェンダー・パリティ達成予想年Image: 世界経済フォーラム

特にギャップの大きい発展途上経済では、投資が必要です。現在の政府支出を基にすると、2030年までにジェンダー・パリティを達成するために必要と推計される集団的投資額は、年間3,600億ドル。

政策と法制度も不可欠です。1971年以降、賃金の公平性に関する法律を導入した国の数は2カ国から98カ国に増加しました(報告書に含まれる世界銀行のデータによる)。しかし、こうした経済圏のうち、賃金格差を是正する仕組みも導入しているのは20%に過ぎません。

この選挙の当たり年において、一部の47の議会の院が選挙を実施しており、候補者にジェンダー・クオータを採用しています。

企業も役割を果たす必要があり、効果的なダイバーシティ、エクイティ、インクルージョンの方針とアップスキリングを通じて取り組むことが求められます。

パンデミックの間に多くの女性が離職した後、職場における女性の参加は回復しています。

たとえば米国では、女性の就労者数が過去最高に達し、リモートワークが働く母親の復職を後押ししています。しかし、有給の育児休暇の欠如や保育費用の高さにより、就労が働く親にとって経済的に負担できないものになっています。

南アジアおよびサブサハラ・アフリカでは、報告書は“2020年以降、労働力に占める女性の参加率が男性よりも大きな割合で増加している”と指摘しています。

しかし、依然として女性は労働力全体の42%と過小評価されており、リーダーシップ職に占める女性は31.7%と3分の1弱にとどまっています(LinkedInのデータによる)。

女性は世界の労働力の42%を占めています。 Image: 世界経済フォーラム

高賃金の職が多い傾向にある技術やインフラなどの分野において女性の代表性が不均衡であることが、ジェンダー賃金格差の理由の一つです。

2024年には、STEM分野の労働力に占める女性の割合は28.2%でした。一方、AIエンジニアリング人材については、LinkedInのデータによると状況は改善しています。依然として男性が女性を上回っているものの、過去4年間で女性のAI人材の割合は大幅に増加しています。

職場におけるジェンダー・パリティは、クオータや方針といった公式な措置と、職業上のネットワークといったインフォーマルな要因の両方を通じて進めることができます。

LinkedInのデータによると、オンラインの職業ネットワークにおけるジェンダー・ギャップにより、男性は一般的に女性よりも大規模で強固なネットワークを持っています。強固なネットワークはキャリア上の昇進の可能性の高さと関連しており、リクルーターからのアプローチも多く受けています。ただし、救いとなる点として、女性は「弱い」つながりをより多く持っており、それは職の流動性の高さと関連づけられてきました。

将来への備えという点では、女性はオンラインでのスキル習得において男性に後れを取っています。Courseraのデータによると、AIとビッグデータ(30%)、プログラミング(31%)、ネットワークとサイバーセキュリティ(31%)の分野では、ジェンダー・パリティの達成が遅れています。

AIエンジニアリングにおけるジェンダーの代表性Image: 世界経済フォーラム

報告書は次のように述べています。「これらの知見は、このギャップを埋め、新興技術の能力への公平なアクセスを確保するための的を絞った施策の必要性を浮き彫りにしています。特に生成AIは急速に成長している技術であり、多様な学習者層のニーズに合わせた個別化された学習体験を可能にする潜在力を持っているためです。」

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