世界の温室効果ガス排出量の25%～30%は「無駄」な排出であり、コストを増大させ、気候変動を加速させている。
この無駄を生み出しているメンテナンスギャップを解消することが、コスト効率化を追求するうえで最も取り組みやすい課題である。
必要とされる世界の排出削減量のほぼ3分の1は、実証されていない技術を待つことなく、今日にも達成可能である。
私たちは今、「インテリジェント時代」に突入している。この時代は、先進的なハードウェアとフィジカルAIの融合によって特徴づけられるが、世界の産業戦略は逆説的な危機に直面している。新たな「奇跡の」技術を求める競争がCレベルの経営課題を席巻する一方で、既存のインフラに自ら招いた大きな痛手が放置されている。
世界の温室効果ガス排出量のおよそ25%～30%は「無駄」な排出であり、整備が不十分で、欠陥があるか、あるいは旧式化した設備やインフラの副産物である。運用上の摩擦または効率ギャップとして知られるこの現象は、私たちが既に保有する資産を監視・最適化できていないという構造的な欠陥を示している。その経済的損害は甚大で、世界のGDPの年間損失は1兆ドルから3兆ドルに上る。
メンテナンスギャップとは何か？
メンテナンスギャップは、中国の年間総排出量、あるいは北米と欧州を合わせた排出量に相当する炭素排出を生み出している。この無駄は生活水準のために必要なものではなく、運用上の知見の欠如によるものである。
経済成長と炭素排出の意味のある切り離しを実現するには、マルチステークホルダーによるリーダーシップがその焦点を転換しなければならない。
ネットゼロの未来への移行には、「新規に建設する」ことに重点を置いた「使い捨て」型経済から、産業AIによって支えられた「より良く維持する」循環型モデルへと転換することが求められる。運用効率への転換はきわめて基本的なものであるため、IEAはエネルギー効率を「最初の燃料」と呼んでいる。「最初の燃料」というのも、既存システムの最適化こそがネットゼロへの最も効果的な道筋だからである。
メンテナンスの失敗は単発的な事象ではなく、システム全体に及ぶものであり、IEA、IPCC、UNIDO、そして世界経済フォーラムのデータがそれを明確に示している。
エネルギー分野では、劣化した石油・ガスインフラからの漏出性メタン排出により、2022年だけで1億3,500万トンが大気中に放出された。メタンは20年間の期間で二酸化炭素の80倍の影響力を持つため、漏れのあるバルブや老朽化したパイプラインは、私たちが直面する最も深刻な近期的な気候リスクの一つであり、これらの排出の70%は削減可能であり、そのために既に存在する技術を活用できる。
産業運営も状況を悪化させている。老朽化したボイラーや断熱されていない配管が、世界のCO₂排出量の12.4%を生み出している。建築環境では、商業ビルが世界の排出量の34%を占めており、その数値の最大3分の1は、既存のツールで完全に防止可能な無駄である。
メンテナンスギャップを解消するための枠組み
これに対処するには、「メンテナンス・マンデート」――資産の健全性を気候戦略と競争力戦略の中核的な柱として扱う戦略的な方向転換――が求められる。
私たちが取りうる行動は、次の3つの柱によって定義される。
第一の柱は、サービタイゼーションを通じて資産寿命を延ばすことである。これは、製品の販売から、交換よりも長寿命を評価する性能成果の提供へと移行することを意味する。ノルウェーの多国籍化学企業であり、船舶、防食、粉体塗料分野の世界的リーダーであるJotunは、このアプローチの好例である。同社は塗料供給者から船体性能プロバイダーへと転換し、先進的な素材とロボットによる清掃を用いて、船舶の抵抗と燃料消費を削減している。その効果は大きい。これらの革新により、2025年には同社製品で塗装された船舶において、推定1,180万トンのCO₂排出が削減された。これは前年の1,110万トンから増加している。推定1,180万トンのCO₂排出を削減した
第二の柱は、衛星による監視を、超排出事象の検知における標準的な手法として世界中に広めることで、メタン漏出を検知することである。これにより、気候が求める速度で老朽化したインフラの修繕を促すために必要な公的説明責任が生まれる。IEAの調査によれば、既存の技術によってエネルギー部門のメタン排出を3分の2超削減でき、削減量の45%はコストがかからない（コスト中立の）ものである。これを実現するには、すぐに取り組める簡潔な措置が必要である。すなわち、漏出検知装置の設置、損傷したインフラの修繕の義務化、そして緊急ではない flaring（フレアリング）およびventing（ベンティング）の禁止である。
第三の柱は、義務的なエネルギー等級表示とデジタルツイン監視を通じて建物の性能を点検することであり、建築環境において回避可能な排出が最も集中している、旧式のHVACシステムやボイラーシステムを対象とする。
この取り組みを大規模に実施するための技術は、急速に成熟しつつある。フィジカルAI――知覚、推論、現実世界での行動を統合する技術――は、既に計測可能な成果をもたらしている。Foxconnがデジタルツインと AI搭載ロボティクスを導入したことで、導入期間を40%短縮し、エラー率を25%削減し、運用コストを15%削減した。これらの成果は、体系的な適用によって産業全体にどのような効果をもたらし得るかを示している。
移行の中心にある人材と仕事
移行は最終的には人材にかかっている。IEAは、2030年までにクリーンエネルギーと効率化分野で3,000万人の新規雇用が生まれると予測している。しかし、その雇用を充足するには、「ネジを回す作業者」から「デジタル技術者」への意図的かつ加速的な転換が必要である。すなわち、データ解釈、システム思考、人間と機械の協働に習熟した労働者が求められる。これは遠い将来の労働市場の課題ではなく、組織にとって差し迫った課題である。リスキリングをコンプライアンス上の作業として扱い、戦略的投資として扱わない企業は、導入する知的システムを運用するための人的資本を欠くことになるだろう。
Amazonは、数十万台のロボットを物流ネットワーク全体に統合したことで、熟練職を30%多く生み出した。減少させたのではなく、体系的なリスキリングの道筋によって、最大40%の賃上げを実現し、知的システムを監督する職務に就く労働者を支えている。インテリジェント時代を先導する組織とは、機械と協働する人材の能力に投資し、その投資を技術導入と同等の戦略的重要性をもって扱う組織である。
3兆ドルのメンテナンスギャップは、必要とされる世界の排出削減量のほぼ3分の1が、実証されていない技術を待つことなく、今日にも達成可能であることを改めて示している。
私たちは産業界のリーダーに対し、「メンテナンス・マンデート」を採用するよう呼びかける。インテリジェント時代における戦略的リーダーシップは、どれだけ製造するかではなく、既に築いた世界をどれだけ知的に維持し、最適化するかによって定義される。効率ギャップを解消することで、産業競争力の強化と居住可能な地球の確保を同時に実現できる。
移行は、壊れたものを修復するという使命から始まる。
