AIの恩恵がどれほど公平に行き渡るのかについては、依然として不確実性が残っている。
発展途上国や恵まれないコミュニティにおけるアクセスの不足と、主に英語で構成された学習データは、AIにおける不公平を生むおそれがある。
AI開発における多様な利害関係者によるモデルは、このギャップの克服に役立ちうる。
2023年は生成AIの年であり、現実社会においてこの技術の大きな可能性が実現し始めた。2024年は、そのリスクに真剣に向き合う年でなければならない。特に、既存の不平等を拡大させ、新たな不平等を生み出しかねない深刻な影響に目を向ける必要がある。
国際的な指導者や政策立案者には、一部の幸運な人々だけでなく、全人類がAIの恩恵を享受できるようにする責任がある。
AIシステムの能力は成熟しつつあり、先進国の多くの人々は、現在、言語を理解し、画像を生成し、推論を行う大規模言語モデルを日常生活で利用している。近い将来、これらのモデルは生産性の向上を支え、経済成長を後押しし、芸術から科学研究に至るまで個人に力を与え、さらに人類が大規模な社会的・技術的課題に対処する助けとなることが見込まれている。
しかし、これらの効果は公平に行き渡るのだろうか。すでに十分に代表されていないコミュニティのニーズに焦点が当てられるのだろうか。そして、最先端のAIを最大限に活用するための資源、インフラ、デジタルリテラシー、そして訓練を備えた先進国だけに恩恵が集中しないようにするには、どうすればよいのだろうか。
AI開発に関しては、アクセスと包摂の観点から対処すべき課題がいくつか存在する。
例えば、開発の観点では、学習データの大半は英語ベースのデータに基づく傾向にある。これは、生成されるデータの大部分が英語に関連しているため自然なことである。しかし、利用可能なデータが十分にない低リソース言語に大規模言語モデルを特化させることで、地域に根ざした重要なイノベーションもまた引き出せることを認識することが重要である。
AIにおける地域のイノベーションを引き出す上での課題は、インターネットサービスへのアクセス不足、限られた計算能力、そして分野別の学習データの利用可能性の欠如と結びつく傾向にある。現在のAIシステムを活用することにすでに苦慮している集団や国々は、これらの傾向のいくつかが積極的に是正されない限り、さらに取り残される可能性が高い。
この状況を是正するため、政府、民間部門のリーダー、技術専門家は、AIの公平な開発、分配、アクセスを支える後押しを行い、そのためのルールと規範を策定する必要がある。また、バイアス、プライバシー、共通かつ正確な用語の必要性、説明責任、透明性、信頼の構築など、さまざまな他の課題も検討する必要がある。
ある程度の介入、ガバナンス、セーフガード、そして何より合意がなければ、包摂的なAIを保証することはできない。この格差に対処するため、世界経済フォーラムは、多様な利害関係者によるモデルを活用し、政府や企業のリーダーを結集させることで、包摂性や公平なアクセスといった重要な課題がAIの議題に確実に含まれるようにしている。
昨年6月に発表された、責任ある最適化されたAIの開発と展開のためのPresidio AIフレームワークを基盤として、フォーラムのAIガバナンス・アライアンスは、異なる分野の専門家を結集させ、国境を越えたデータの品質と利用可能性を促進している。教育や医療などの重要な分野におけるAIの恩恵を探るため、資源を動員することを目指している。
AIガバナンス・アライアンスは、この技術が世界中で公平に行き渡ることを確実にするため、三本柱のアプローチを推進している。年次総会の期間中に発表されたブリーフィング・ペーパー・シリーズでは、安全なシステムと技術、責任ある応用と変革、そして強靭なガバナンスと規制に関する提言が示されている。
成功のための中心的な原則として、モデルのライフサイクルに関する標準化された視点の必要性、共有された責任の浸透、リスクを事前に管理するための措置の実施、多様な利害関係者によるガバナンスの確保、透明性のあるコミュニケーション、そして断片化の防止に向けた国際的な調整と基準の推進が挙げられている。
生成AIは急速に現代を特徴づける要素になりつつある。国内外で重要な他の技術とは異なり、AIはアクセスできる世界中のあらゆる人が利用できる。課題は、それが全員の未来の一部となるよう確実にすることであり、これは今から包摂性を組み込んだ場合にのみ達成できる。
世界経済フォーラムは、人工知能のためのガードレールをどのように構築しているのか。
AI卓越センターは、各分野のリーダーをつなぎ、人工知能の急速な進化とそれが経済や社会に及ぼす影響を見極めることを支援している。AIの導入に伴う機会、リスク、トレードオフに関する、情報に基づいた対話を支えている。
信頼できる場と共同の取り組みを通じて、同センターはパートナーが共通理解を構築し、AIの革新と活用に対する責任あるアプローチに向けて協力することを可能にしている。
オープンで透明性のあるイノベーションと国際協力は、AIの継続的な責任ある開発にとって不可欠であり、AIが人類共通の価値観を尊重し、包摂的な社会の進歩を促進するよう確実にする。これまでのところ、その点は不十分であることが示されてきたが、問題の所在とその解決策を見極めるうえで、我々は有利な立場にある。
行動できる期間は限られており、だからこそ2024年中に迅速に、効率的に、そして共に取り組む必要があることが浮き彫りになっている。
