戦略的な意思決定において人工知能を効果的に活用できるかどうかは、今後の競争力を左右する最大の要因の一つとなるだろう。
人間とAIの相互作用や、どの意思決定をAIに委ねるかを選択する能力は、意思決定者にとって最も重要なスキルの一つとなるだろう。
信頼、アクセス、統合が、今後の意思決定プロセスにおけるAI導入の規模と速度を形作るだろう。
人工知能は、すでに多くの企業の意思決定プロセスにおいて重要な役割を果たしており、世界各国の政策や公共部門の意思決定の材料としても利用が拡大している。例えば教師あり学習は、一部の政府がすでに次の目的で活用している。潜在的な犯罪者やテロリストの検知。
しかし現時点では、重要な戦略的意思決定にAIを利用している企業は7%にすぎない（戦略策定や財務計画など）。一方で、この技術が将来に果たす重要性は極めて大きい。ビジネスリーダーの75%は、将来において企業を競合他社と差別化するのは、最先端の生成AIを誰が保有しているかで決まると考えている。
特に意思決定の分野では、AIの力がすでに現れている。実際に、多くの取締役会にもすでにAIが浸透している。CEOの40%超が、意思決定プロセスの材料として生成AIを活用していると回答している。このようなAIツールには、コンプライアンスの向上から、より偏りが少なく包摂的な戦略的意思決定まで、多くの利点がある。同時に、AIが高度化するにつれ、重要な意思決定においてこれらのシステムをどのように活用するかについての戦略を策定する必要がある。AIとどのように最適に関わるかを決めなければならず、さらに重要なのは、どの意思決定を完全にAIに委ねられるかを見極めることである。
実際、将来の競争力は、最先端のAIを誰が持つかだけでなく、この技術を戦略的な意思決定にどのように活用するかによっても左右されると私たちは考えている。これは最終的に、AI時代における企業や国家の競争力に影響を及ぼすだろう。
AIに基づく意思決定の2つのタイプ
今日では、すでに完全にAIによって下されている意思決定もある。例えばAnt Financialでは、AIがローンを承認しており、今後は次の分野でも利用が一層拡大する見込みだ：資産運用。また、FacebookやMicrosoft、Netflixなどのテック企業は、デジタルコンテンツの配分に強化学習アルゴリズムを用いている。
完全に自律的なAIによる意思決定はまだ例外的かもしれないが、経営幹部や消費者が下す意思決定の大半はすでにAIによって支えられている。例えばAmazonでは、売上の35%がAIによるレコメンデーションによって生み出されている。政府サービスも、この技術の影響を一層受けるようになっている。シンガポールでは、市民は「Ask Jamie」や新しいVICAボットを利用することで、24時間365日、政府サービスに関する情報を入手できる。「Ask Jamie」または新しいVICAボット。
この人間とAIの相互作用は、意思決定に重要な示唆をもたらす。最近の研究によると、意思決定者は、同一のAIによる推奨に基づいても、まったく異なる意思決定に至るという。これは、それぞれの意思決定スタイルによって結果が異なることを示している。このことは、完璧なAIを開発するだけでは十分ではない可能性を示唆している。意思決定のループに人間が関与する限り、意思決定を左右する心理的要素についても引き続き考える必要がある。
こうした動きは、意思決定の未来にとって極めて重要な多くの問いを私たちに投げかけている。今後も私たちはどのような意思決定を行うのだろうか。AIは日常生活においてますます多くの意思決定を自動化できるのだろうか。AIは人間よりも優れた意思決定を行えるのだろうか。いずれにせよ、どの意思決定をAIに任せることに抵抗がなく、どの意思決定を自ら行いたいかを考える必要がある。その答えは世界各国で異なる可能性が高い。
AIに基づく意思決定の主な推進要因
私たちの見解では、意思決定におけるAIの活用の速度と規模を形作り、ひいては競争力に影響を与える主な推進要因は3つある。
1. 信頼
最近行われた国際的な調査によると、AIに対する信頼度は世界各地で大きく異なる。インドでは75%の人々がAIを信頼する意向を示しているのに対し、フィンランドでは15%、日本では23%にとどまる。私たちは、意思決定におけるAIの導入は、システムに対する信頼の水準に大きく左右されると考えている。AIに基づく意思決定において、複数の速度で進む世界が出現するのだろうか。競争の文脈では、こうした動向は技術分野における各国の競争力に大きな影響を及ぼす可能性がある。
2. アクセス
世界をリードするAIシステムは、誰もが個別のAIにアクセスできる実質的にオープンなものになるのか、それとも企業や国家が自らを差別化し、技術へのアクセスを管理する閉鎖的なシステムになるのか。閉鎖的なシステムが主流となる世界では、戦略的なAIに基づく意思決定は一部の人にしか許されない贅沢になるかもしれない。
3. 統合
意思決定におけるAIの導入の規模と速度を左右すると私たちが予測する3つ目の要因は、企業と政府の双方がAIと人間のインターフェースをどのように管理できるかである。戦略的な意思決定においてAIの入力を効果的に活用し、その過程で人間の偏りの影響を抑えられるかどうかが極めて重要となるだろう。
